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[期刊] 运筹与管理
[作者]
姚海博 茹少峰 张文明
传统的VWAP交易策略通过预测区间交易量分布进行拆单交易,对于交易量区间分布的预测是基于区间成交量占总成交量比例进行的,这一预测方法没有考虑股票价格变动因素。因此,本文首先通过时间序列因素分解方法进行区间交易量分布预测,进而根据股票价格变化对区间交易量分布进行动态调整,并构建了基于动态区间交易量分布的股票卖出策略,最后通过实证检验了本文给出的动态区间交易量分布预测的有效性和交易策略的有效性。数值结果表明,本文所给动态区间交易量分布预测方法比传统VWAP方法预测结果更加接近于实际的交易量分布,且本文所给交易策略与传统VWAP交易策略相比,具有更大的收益。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
夏晖 杨岑
传统VWAP(交易量加权平均价格)策略通过拆分大额委托订单,跟踪市场成交均价,达到最小化冲击成本的目的,而准确预测成交量日内分布是运用VWAP策略的关键。通过详细考察现有的改进VWAP策略中成交量预测模型的建模方式和预测结果,发现由于无法分离成交量日内周期结构,现有模型样本依赖性较大且难以适用于多数股票。因此,本文从个股与市场成交量变化趋势的关系角度出发,推导个股成交量与市场趋势的关系,通过构造个股成交量关于市场因素的因子载荷,将日内成交量分解为市场共同部分和个股特殊部分,预测成交量日内分布并构建动态VWAP策略。实证结果表明新的成交量分解模型可以有效分离个股的成交量日内周期结构,在此基础上构造的改进VWAP策略不仅具有较为广泛的适用性,且跟踪误差减少幅度比现阶段同类型的改进VWAP策略更大,能更好的降低市场冲击成本。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
夏晖 杨岑
传统VWAP(交易量加权平均价格)策略通过拆分大额委托订单,跟踪市场成交均价,达到最小化冲击成本的目的,而准确预测成交量日内分布是运用VWAP策略的关键。通过详细考察现有的改进VWAP策略中成交量预测模型的建模方式和预测结果,发现由于无法分离成交量日内周期结构,现有模型样本依赖性较大且难以适用于多数股票。因此,本文从个股与市场成交量变化趋势的关系角度出发,推导个股成交量与市场趋势的关系,通过构造个股成交量关于市场因素的因子载荷,将日内成交量分解为市场共同部分和个股特殊部分,预测成交量日内分布并构建动态VW
[期刊] 南方经济
[作者]
林伟斌 王立立
本文充分利用我国限价指令驱动市场分笔数据所包含的信息,在交易量持续期的基础上,提出一个符合限价指令驱动市场特征的流动性指标,并从市场微观结构理论出发,选取了非对称信息的若干代理变量,分析非对称信息对市场流动性的影响程度。对万科A、B股的实证结果发现:(1)交易量持续期拥有信息含量,看涨行情会导致交易强度增大,看跌行情则导致较长的持续期。这反映了卖空限制的作用和投资者的追涨行为。(2)非对称信息是影响流动性水平的重要因素,投资者看法差异严重、价格剧烈波动以及长的交易量持续期导致市场流动性降低。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
胡昌生 程志富 王永锋
基于反馈交易理论研究个体投资者的交易行为。实证结果表明,我国个体投资者交易行为主要表现为负反馈交易;但当对个体投资者的买入和卖出行为分别进行研究时,发现买入行为更多表现为正反馈交易,而卖出行为则表现为负反馈交易,并在不同的条件下表现出很强的稳定性;同时,个体投资者买入交易的反馈强度与股票价格变化正相关,而卖出交易的反馈强度与股票价格变化负相关。尽管资产历史价格变化对个体投资者的买入和卖出行为均具有显著的影响,但影响机制存在差异。对于买入交易,历史收益主要解决了股票选择难题;而对于卖出行为,历史收益主要影响了个体对已持有资产的风险态度。因此,个体投资者的买入和卖出行为并不是基于同一投资决策机制下...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
贺毅岳 刘磊 高妮
针对现有预测建模方法难以高效提取日内交易量分布复杂变化规律，影响VWAP策略执行效果的问题，本文提出一种MEMD分解下基于LSTM-Attention的股市指数日内交易量分布预测方法M-LSTM。首先，运用MEMD方法将区间多维交易量时序同步分解为若干个独立的本征模态函数（IMF）；其次，对各维度分解中高频IMF进行去噪与重构，构建基于LSTM-Attention神经网络的日内交易量分布预测模型，并深入分析股票指数不同走势阶段下模型预测的有效性；最后，分别采用M-LSTM、ARIMA以及SVR等主流方法，对上证指数等四个代表性指数的日内交易量分布进行预测。实验结果表明：M-LSTM预测误差更小，是一种更有效的股票指数日内交易量分布预测方法。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
李文斌 宋斌
以住房动态存量-流量模型为基础,通过研究外生冲击下住房价格、建设量以及存量的变化过程,提出了住房价格与交易量关系的一种解释方法。研究发现,传统的流动性约束、信息不对称等理论不适合中国的住房市场,而新建住房的滞后效应导致存量调整的时间过长,是住房价格和交易量正向剧烈波动的主要原因。
关键词：
住房价格 交易量 存量-流量模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
夏天
股市交易量与股价变化的关系就一直是学术界与实务界所共同关心的主题。基于Chou(2005)提出的CARR模型对两者的动态关系问题进行了研究。首先分析了作为量价关系理论基础的混合分布假说理论在CARR模型中的适川性,进而基于混合分布假说理论对我国上证综合指数、深证成份指数以及随机抽取的十只个股进行了量价关系的实证检验。研究发现:混合分布假说理论同样适用于CARR模型,这证实了股价波动性的CARR效应的存在。实证的结果也证实了CARR模型无论是对于股票指数还是单只股票交易量都具有了良好的解释作用。因此,CARR模型与GARCH模型相比,在交易量与股价波动关系动态关系的研究领域可以得到更为稳健的结果...
关键词：
CARR模型 股价波动性 交易量
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
李志生 蒋元涛
本文应用动态规划的原理,讨论了多期投资决策中基于总收益率最大的交易策略的设计和实现问题。通过比较随机交易方法、局部最优方法和全局最优方法下的投资表现,在交易费用存在的情况下,基于动态规划的算法给出问题的全局最优解,该方法的优越性随着交易费用的增长而加强。
关键词：
交易策略 交易费用 动态规划
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
孙达昌 毕秀春
深度学习算法作为机器学习中的一种重要算法,在图像处理、语音识别、机器翻译等领域已成功应用.将深度学习算法应用于高频交易中,选取卷积神经网络和LSTM神经网络分别构建涨跌分类模型,在此基础上提出高频交易策略,并以沥青期货主力合约为例进行回测检验,实证分析策略优良性.通过与人工神经网络高频交易策略的比较,回测检验结果表明基于卷积神经网络和LSTM神经网络的高频交易策略的盈利能力较强,泛化能力较好,两种策略的胜率和期望收益虽有所差异,但均比人工神经网络高频交易策略高.
[期刊] 管理评论
[作者]
燕汝贞 李冉 高伟 吴栩
近年来,证券市场的剧烈波动给监管层和投资者都带来了极大挑战。本文从订单执行角度阐述了算法交易对减缓证券市场大幅波动的影响,并针对投资者所提交订单经常出现无法成交的情况,引入一个成交概率指标,构建考虑机会成本的算法交易模型,得到投资者的最优算法交易策略。进一步,利用数值示例对此算法交易模型进行进一步阐述,并利用参数敏感性方法分析了成交概率、风险厌恶程度、以及市场冲击等因素对投资者算法交易策略的影响。研究发现,在保持风险厌恶程度、市场冲击等因素不变的情况下,如果成交概率越大,那么在交易初期投资者所提交订单规模也越大;如果投资者风险厌恶程度越大,那么在交易初期的订单规模越大;市场冲击程度越小,投资者在交易初期的订单规模越大。研究结论表明,在面对新常态下国内证券市场所出现的新情况,本文所提出的算法交易策略可以有效减缓证券市场的大幅波动,同时还可以为投资者节省交易费用,提高投资收益。
关键词：
市场冲击 交易成本 算法交易 量化投资
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱莹 茹少峰 张文明
运用在线理论研究多支股票算法交易策略。在El-Yaniv等人研究基础上,构造了单支股票买入问题的在线策略,证明该策略为最优在线策略;将构造的单支股票交易策略应用到多支股票交易策略问题中,设计了多支股票交易策略算法,并以每支股票收益加权进行投资组合;最后选择上证A股二十支股票从2009年到2012年的交易时间价格数据验证本文所提策略有效性。将20支股票随机抽取10支组成一组,选4组分别进行验证,结果表明本文所给策略对于任意选择的多支股票有较好收益。对交易周期分别选取10个偶数长度进行验证,发现交易周期为18天时平均收益最大,平均收益率为5.2%。
关键词：
算法交易 交易策略 在线理论 竞争比
[期刊] 金融研究
[作者]
丁方飞 张宇青
本文基于信息反应模型研究了机构投资者盈利预测偏离与普通投资者交易需求之间的激励关系,并选取2006至2010年的相关盈利预测和股票交易数据进行实证分析。结果表明,机构投资者的盈利预测存在显著偏离前期市场平均预测值的倾向,而且这种偏离倾向会进一步诱发股票交易增量,从而增加机构投资者的佣金收入。这意味着普通投资者在参考机构投资者的盈利预测报告时,需要考虑其基于刺激交易量的自利因素。
关键词：
机构投资者 盈利预测偏离 交易量
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
殷劼
本文使用上证指数进行研究,将收益率分为预期收益率与非预期收益率,将交易量分为趋势交易量和随机交易量。利用GARCH模型对收益率进行拟合,利用线性模型对交易量进行拟合。发现收益率和交易量在趋势上存在正相关性,这符合市场上所存在的股价上涨和下跌往往具有惯性的现象,也符合处置效应理论(即股票上涨时持有者急于抛售而下跌时惜售),也体现了我国股票市场上人们的价值观趋同,从而存在"羊群效应",说明投资股票重在"选时"。而随机交易量却会带来收益率的下降,这意味着随机交易量会增加股票的风险,使股价低于其实际价值作为风险补偿。
关键词：
随机交易量 量价关系 GARCH模型
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