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[期刊] 统计研究  [作者] 王星  张波  
学术热点在把握科学前沿、掌握学术动向、制订科研规划、学术作品评审等领域中有广泛的应用。针对学术热点发现中对文献市场选择性影响体现不足和热点内容结构表现单一的问题,本文提出了以学者选读文献为基础的学术热点提取模型和算法,设计了基于加权网模块社群挖掘算法的随机区组模型两阶段算法,用于发现带结构的学术热点,模拟和实证研究均表明算法在学术热点提取中取得良好效果。
[期刊] 上海对外经贸大学学报  [作者] 刘嘉琪  刘峰  齐佳音  
在重大突发公共危机事件期间,网络舆情常常面临谣言成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局。为了应对这一网络舆情治理困局,本文从"区块链+网络舆情治理"视角出发,试图通过构建可信的、有约束力的舆情上链存证机制形成对虚假网络信息的技术震慑。本文引入随机Petri网的理论,构建区块链舆情存证系统模型,并通过仿真模拟对该模型的平衡状态与效能演变规律进行检验,从最佳优化环节、最佳增效尺度与系统自适应能力三个方面加深学界与业界对区块链舆情存证系统的理解,为我国应用区块链技术改善网络舆情治理能力提供参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 马晓君  董碧滢  王常欣  
研究目标:根据企业财务比率数据,将企业经营状况通过评级机构所公布的信用级别反映出来。研究方法:本文针对传统随机森林模型在投票机制中存在的弊端,通过改进指标选取、重要性排序及算法优化三个方面,创新性地将PSO算法运用于基于加权随机森林模型的企业信用评级中,并对2016年2840家中国上市企业的财务数据进行应用分析。研究发现:采用PSO优化加权随机森林模型的上市公司信用评级准确率有所提高;其评级准确率普遍优于传统的决策树、支持向量机和随机森林模型;制造业企业信用评级状况不佳,被标记为财务危险的企业占比较多。研究创新:在企业信用评级领域提出一种基于PSO优化加权随机森林模型。研究价值:为完善企业信用评级体系提供新思路。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨满  汪传旭  徐朗  
基于传统的EOQ模型,研究以制造商碳排放量最小化和制造商利润最大化为目标的多目标优化决策模型。模型中制造商的碳排放量并不是单纯的与订货量呈线性关系,而是考虑每次订货时,运输产生的碳排放量与订货次数呈线性关系,库存产生的碳排放量与库存量呈线性关系。采用加权求和的多目标规划解法对模型进行求解,分析了碳税对多目标决策的影响,发现不同隶属度权重下,多目标决策的订货量、需求和碳排放量均呈现出不一样的变化趋势,说明碳税政策对于企业具有明显的减排效果。对于环保意识强的企业,政府应该采取降低碳税的政策;对于重视经济利益的企业,政府应该增加碳税来减少碳排放量。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 汪传雷  万一荻  秦琴  汪宁宁  
[目的/意义]构建基于区块链的供应链物流信息生态圈模型,促进供应链物流信息资源管理可持续发展。[方法/过程]结合区块链定义、基础构架模型、关键技术和特征,研究区块链与供应链物流信息资源在主体、交易机制和智能合约3个方面的耦合关系,从对象、属性、功能维度分析区块供应链物流信息资源管理。[结果/结论]构建基于区块链的供应链物流信息生态圈模型,完善供应链物流信息生态。[局限]对基于区块链的供应链物流信息生态圈模型的实证研究有待深化。
[期刊] 会计之友  [作者] 毛明松  许睿  章卫东  
文章基于区块链技术的差旅事务BCTM模型,首先对区块链技术下的差旅流程进行再造,设计新型差旅账务处理模式,在此基础上,分析交通和住宿方案的优先级和票据审核流程,实现基于智能合约的差旅票据合理性及合规性的智能审核策略。以某高校现有差旅账务处理系统作为对照组的实验表明,提出的模型能够提高报账处理的可靠性和效率,且有利于提高审计效率和税务稽查对接,实现“无财务人员干预”的差旅报账处理,对区块链应用于财务处理做出了有益的探索。
[期刊] 税务研究  [作者] 任超然  
区块链技术通过其分布式账本结构、区块链式链接,利用密码学、共识算法、智能合约等技术特征,保障了交易记录和数据的透明可靠,实现了"区块链+税收"的灵活应用,在降低税收征管成本、提升征管效率的同时,实现了税负的公平,对促进社会和谐大有作为。本文在对区块链技术分析的基础上,构建了基于区块链的税收征管模型,分析了企业信用链和企业交易链中税收征管的具体应用,并提出了区块链技术的应用对税收征管工作带来的挑战及相应的建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  徐伟  王馨平  
[目的/意义]为帮助读者从热点事件产生的海量微博报道中快速了解事件的来龙去脉,提高微博事件摘要的准确性和可读性,提出一种基于事件要素的多模型微博热点事件时间轴摘要提取方法。[方法 /过程]针对微博文本特征,结合主题模型(LDA)与互信息最大熵模型(MaRxEnt?MI)的特点提取事件摘要关键词,以微博传播价值和主题相关性为标准筛选微博,以时间-摘要关键词-摘要微博的形式生成时间轴摘要。[结果/结论]利用人工标注的测试集,与传统的TextRank方法进行对比,F值提高8%-13%,内部测试表明摘要可读性提高
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 程锐  魏妍冰  陆苗  吴文斌  
[目的]耕地地块空间分布是农业生产管理和农业政策制定的重要基础信息。我国农业耕作方式和种植结构复杂,地块形状多样、均质性较低,基于Landsat影像的传统方法难以实现地块的准确提取。[方法]文章提出一种集成深度学习模型(Ensemble Deep Learning,EDL),可以在高分辨遥感影像中实现地块提取。首先通过随机可放回的Bagging抽样方法得到不同的训练集,然后将训练集用于多个卷积神经网络(FCN、PspNet、SegNet、Unet),逐像素计算相应的耕地边界概率,最后将概率图按照平均值进行集成,获得耕地地块边界,进而实现耕地地块的提取。[结果]该文提出EDL方法提取耕地地块的总体精度达到96%,相较于FCN、SegNet、Unet提升了1%,相较于PspNet提升了2%。相较于单个分类器,集成深度学习模型可以减小偏差,提高地块提取的准确率[结论]集成深度学习模型能够综合多个卷积神经网络的优点,提高分类精度,为耕地地块边界提取提供了新方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 刘玉平  杨志高  李丹  李建军  吴鑫  阙华斐  杨卫民  
【目的】基于加权三角网提出的林分空间结构综合指数模型,为综合性评价林分空间结构及制定森林经营决策方案提供一种新的方法模型。【方法】选取林木的自身属性(胸径、树高和冠幅)为综合权重,建立了一种用于描述林分空间结构单元的加权三角网。引入微观经济学中C-D生产函数的相关理论,构建了以全混交度、角尺度和交角竞争指数3个参数作为“投入”,以林分整体空间结构综合指数作为“产出”的林分空间结构生产函数模型,从而定义林分空间结构综合指数(FSSCI)。以实验样地为例,对基于加权三角网确定的3个参数和FSSCI进行适用性评价。【结果】1)天然林样地加权前后的3个空间结构参数均符合正态分布;加权前后的全混交度呈显著相关,但由于加权过程中改变了林木的坐标,导致角尺度和交角竞争指数不存在相关性。2)天然林样地加权前后的平均FSSCI存在相关性,相关系数为0.650,Sig.值为0.029;天然林样地的FSSCI与FSSI′之间存在相关性,且两者对天然林的评价结果基本一致,但FSSI′对人工林的评价结果为0,无法做出有效的评价;FSSCI对林分空间结构的评价比传统方法更为全面。【结论】基于加权三角网计算的3个空间结构参数和FSSCI仍然是合理可用的。FSSCI同FSSI′一样对天然林的空间结构评价具有合理性和适用性,但FSSCI的适用范围广于FSSI′,满足天然林和人工林的空间结构评价。FSSCI的提出丰富了林分空间结构综合性评价方法,为森林可持续经营提供了合理可靠的理论与技术支持。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 周海鹏  韩赞东  都东  陈以方  
奥氏体材料的厚壁焊缝是焊缝超声检测的难点,由于焊缝组织晶粒粗大,超声散射与衰减严重,检测信号中含有大量噪声信号,因此需要通过信号处理提高其信噪比。该文提出了一种基于Gauss调制脉冲(GMP)模型的超声检测信号提取算法,使用参考信号对原始信号进行互相关滤波,并基于GMP模型对滤波结果进行信号分解,由信号特征直接估计各信号分量的控制参数。先后设计了仿真实验及超声检测实验以验证算法性能,结果表明:该算法可以有效提取超声检测信号中的缺陷信息,为厚壁焊缝缺陷信号分析、焊缝检测算法优化等相关应用奠定基础。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李勇建  王循庆  乔晓娇  
针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐少成  李东喜  
文章提出了一种基于随机森林的加权特征选择算法WRFFS。算法以随机森林为基础,以分类精度作为筛选特征子集的标准,通过在数据集上构造多棵决策树,采用交叉验证的方式进行特征的重要性度量,各决策树的权重和特征重要性度量加权求和决定了最终的特征重要性排序,然后再采用序列后向选择法(Se-quential backward selection,SBS)进行特征的筛选,其中决策树的权重由该决策树与预测结果的相符程度来决定。最后,通过对比实验表明该方法WRFFS比已有文献中方法具有更好的分类性能。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨从亚  陈占伟  徐海峰  
以智能终端为研究对象,将动态定位作为研究目标,根据数据获取、预处理、特征提取和选择,分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法,详细论述了算法的执行流程,并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证,结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)  [作者] 罗丽  
扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。
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