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[期刊] 情报学报
[作者]
黄璐 朱一鹤 张嶷
随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题。同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 庞经纬 孟玮
[目的/意义]准确地对技术机会进行预测，能够帮助组织评估和发现具有前景的技术机会，支撑和优化技术研发战略决策与布局，从而提升组织在技术创新领域的竞争优势。[方法/过程]提出一种基于VGAE框架的ss-VGAE技术预测方法。首先，运用生长曲线划分和确定目标领域的生命周期，运用能够兼顾主副IPC的方法在各阶段建立专利知识流网络，并分别提取网络中各个节点的语义特征和结构特征；其次，使用变分图自编码器VGAE学习节点的向量表示；最后，利用重构出的邻接矩阵进行技术机会链路预测。[结果/结论]使用石墨烯专利数据对本文方法的有效性进行验证，结果显示基于ss-VGAE的技术机会链路预测模型取得的AUC、AP均优于其他模型，并在当前石墨烯知识流网络上的技术机会进行预测，验证该模型能够有效地挖掘潜在的技术机会，支撑技术研发战略决策和组织技术竞争力的提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志兵 韩文民 孙竹梅 潘雪莲
[目的/意义]网络链路的可预测性问题是复杂网络的研究前沿。文章对技术创新合作网络链路的可预测性进行探究，为技术创新合作对象的预测和推荐提供支撑。[方法/过程]构建基于专利的海洋工程装备技术创新合作网络，采用复杂网络方法对比研究技术创新合作网络与经典复杂网络的结构特征，探究网络链路的可预测性，并在此基础上对网络结构特征与网络链路的可预测性间的关系进行挖掘。[结果/结论]研究发现，基于专利的海洋工程装备产业技术创新网络的链路是可预测的，网络的结构特征与链路预测的实际效果之间存在可量化关联性。
[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政
能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑建国 朱君璇 曹如中
[目的/意义]针对目前链路预测模型准确度不高的问题,提出将情境特征融入到传统的链路预测研究中,以此来提高链路预测的精确度。[过程/方法]在对情境特征分析的基础上结合朴素贝叶斯理论,构建了基于情境特征的兴趣加权贝叶斯链路预测模型,并应用腾讯微博数据对该模型的准确性进行验证。[结果/结论]由实验结果分析可知,融入情景特征以及考虑兴趣加权的链路预测模型相比于传统的链路预测模型精确度更高,更贴近现实的社交网络。
关键词：
情境 社交网络 信息传播 链路预测
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
齐方鹏 王童 周明洋 傅忠谦
链路预测中关键的问题是如何通过已知的节点属性信息和网络的结构特征来衡量两个节点之间产生连边的可能性.传统的链路预测算法假设网络结构是保持不变的,而实际系统中的时间信息对网络的结构和网络的动态特性有很大的影响,从而导致了传统方法预测精度较低.为此,通过将互信息方法与移动平均模型相结合,提出了移动平均互信息方法.该方法不仅考虑了节点之间的共同邻居信息,还利用历史信息描述了网络的演化模式.在4个动态网络中的实验结果表明,移动平均互信息方法优于传统的对比方法,在预测精度上有了较大的提高.
关键词：
动态网络 链路预测 互信息 时间序列模型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
林焜 彭灿
在对知识共享的影响因素进行分析的基础上,引入加权小世界网络模型,运用知识共享阻力、知识价值和知识共享成本三个参数来量化供应链知识共享绩效,并得出了三者对供应链知识共享绩效的影响函数,这对供应链企业间建立有利于知识共享的关系具有一定的指导意义。
关键词：
知识共享 加权小世界网络模型 供应链
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘盼盼 王丽
[目的/意义]新兴技术识别有助于国家、企业等把握技术前沿、发现技术机会、抢占市场先机、创造社会价值。梳理新兴技术识别的研究进展,以期为新兴技术识别研究提供参考。[方法/过程]在明确新兴技术概念和特征的基础上,详细介绍基于关系网络的新兴技术识别方法,并从新兴技术识别的网络节点、网络关系、测度指标进行总结,对未来新兴技术识别研究提出建议。[结果/结论]基于关系网络的新兴技术识别方法包括基于引用关系、共现关系以及相似度关系的方法,新兴技术识别的网络节点主要来自论文和专利数据,现有指标体系包括文献计量学指标和网络结构特征指标。未来,新兴技术识别研究可以从丰富数据源、网络关系融合、测度指标等方面进行改进;同时,重点加强对新兴技术识别中多源数据和多元关系的融合网络的探索。
关键词：
新兴技术 关系网络 技术识别
[期刊] 统计研究
[作者]
黄丹阳 张力文
随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李真 丁晟春 王楠
【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、"用户–所属观点主题"2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角,利用LDA主题模型,可多方面、多维度地识别网络舆情观点主题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张斌 马费成
本文以"科学知识网络中的链路预测"为主要对象,对链路预测的类型、研究思路和方法等相关理论进行了回顾,将知识网络划分为同质网络和异质网络两种类型,从合作网络、引证网络和二分网络三个方面对同质网络的研究进行梳理,并介绍了一些异质网络中的链路预测方法。认为:针对这方面的研究近年来有成为图书情报学领域研究热点的趋势;已有研究多是描述各种链路预测指标在不同类型知识网络中的预测效果,未来应当利用链路预测量化和评价演化模型,识别和分析异常链路,以发现知识热点和创新趋势,将知识网络的研究提升到应用层次。图5。表2。参考文献68。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 李亚婷 戴怡清
[目的/意义]发现网络结构如何影响预测指标的选定,对在合著网络中应用链路预测非常重要。[方法/过程]从CSSCI数据库中选取7门学科,构建合著网络,抽取其中的巨片,开展链路预测实验,并将网络结构的改变程度与链路预测效果的变化情况进行关联分析。[结果/结论]研究表明,当聚集系数很大时,最近邻的局部指标预测效果会很好。随着聚集系数增大,在稀疏网络中,SRW指标的预测效果会比较好;在稠密网络中,AA和RA指标的预测效果会比较好。[局限]研究指标只考虑到了网络拓扑结构特征,而忽略了社会、认知以及其他间接因素。此外
关键词：
合著网络 链路预测 网络结构 聚集系数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋茜茜 张晓娟
[目的/意义]引入时间衰减因子与聚类系数对共词网络链路预测局部相似性指标进行优化改进，以期进一步提升共词网络链路预测的精确度。[方法/过程]从3个角度来提升局部相似性指标预测精确度：一是引入时间衰减因子计算连边权重，对不同时间段的连边进行区别处理；二是结合聚类系数改进已有相关相似性指标，即利用节点邻域拓扑信息进一步区分不同节点对相似性的贡献；三是同时融合时间衰减因子和聚类系数进行指标优化改进。再以图书情报学领域为例构建共词网络，利用多种分类算法（如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM）预测和评估所改进指标的预测精确度。[结果/结论]引入时间衰减因子，指标WCN、WAA、WPA、WRA的预测精确度均得到了有效提升；结合聚类系数，指标CN、AA、RA、WCN、WPA、WRA和SA的预测精确度均得到了不同程度的提升；同时融合时间衰减因子和聚类系数，WCN、WAA、WRA的预测精确度得到了进一步的提升。由此可知，引入时间衰减因子或聚类系数均能在一定程度上提升共词网络链路预测相关指标的准确度。
[期刊] 情报学报
[作者]
郑德俊 程为
识别领域新兴主题有利于及时跟踪领域发展的最新动态，为科研工作者的选题以及科研管理者的决策提供情报支撑。本文提出一种基于三维主题特征测度的新兴主题识别方法，基于BERTopic对领域语义知识进行主题建模，以文献为基本单位进行主题表示，构建基于时间、引用和关联的三维主题特征指标框架，用于新兴主题识别；并以文本分类领域为例，验证本文方法的可行性与有效性。研究发现，以文献为基本单位表示主题能辅助主题深入挖掘，三维主题特征指标框架具有较好的适应性与扩展性，本文提出的新兴主题识别方法存在泛化应用的参考价值。在理论层面，能为新兴主题识别的相关研究提供一种可参考的方法和思路；在实践层面，可作为一种参考工具应用于科技情报分析、领域发展态势分析等场景。
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