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[期刊] 情报学报
[作者]
黄名选
本文探讨加权关联模式挖掘在越英跨语言查询扩展中的应用。首先提出面向跨语言查询扩展的基于支持度-CPIR(Conditional Probability Increment Ratio)-兴趣度评价框架的加权关联模式挖掘算法(WARM-SCPIRICLQE)以及越英跨语言查询扩展模型,然后提出基于词间加权关联模式挖掘的越英跨语言用户相关反馈查询扩展算法。该算法将越南语查询通过机器翻译系统翻译为英文并检索英文文档,提取前列初检文档进行用户相关性判断得到初检相关文档集,采用WARM-SCPIRI-CLQE算法对
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄名选
针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何燕
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
关键词：
查询扩展 用户反馈 检索方法
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 蔡林 胡莎莎 安璐
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。
关键词：
信息检索 查询扩展 深度学习 伪相关反馈
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄伟群
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。
关键词：
交互式查询扩展 查询扩展 用户
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勇男
[目的/意义]时间序列模式挖掘可以识别不同暴恐案件中各种因素的时间序列关系,为反恐预警提供参考。[方法/过程]首先设定最小支持度阈值参数和最小反恐情报序列长度参数,对样本集进行常规数据预处理和合并同类项,统计频繁1-序列,然后不断迭代生成候选i-序列和筛选频繁i-序列的过程,直到达到终止条件为止,最后选取满足最小长度阈值的反恐情报序列。[结果/结论]该方法通过总结各种暴恐活动中较为频繁的时序关系,可以在反恐预警系统中设定触发警报的条件,预测部分恐怖袭击并提前处置。[局限]该方法只能发现这类有时序关系的信息,在实际反恐情报分析中,需要与其他方法整合才能覆盖更多的情报。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 胡莎莎 叶鹏昊 安璐
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫 张师超
完全加权关联规则挖掘在信息检索查询扩展领域中有着很高的应用价值。在深入研究现有算法的基础上,提出基于两次剪枝的完全加权关联规则的挖掘算法,给出与其相关的定理,进行相应的实验。该算法采用两次剪枝策略,候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到提高。实验结果表明了该算法的有效性,与现有算法比较,挖掘效率确实得到改善。
关键词：
关联规则 数据挖掘 算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田野 杨眉 祝忠明 张静蓓
[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 吕树月 王玉龙 马续补 李凡
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题，提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势，分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集，将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集，实现查询扩展。最后，以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料，基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明，所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法；另外，测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响，实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量，改善信息检索性能。
关键词：
查询扩展 文本生成 伪相关反馈 信息检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炜 李斌
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 安璐
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better serve the needs of Web-based applications.Web usage mining consists of 3 phases,namely,preprocessing,pattern discovery and pattern analysis.This paper describes each of these phases...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
裴继升 叶晓俊
溯源依赖关系路径模式是基于溯源数据的云数据服务安全策略的重要基础。该文阐述了依赖关系路径模式挖掘的重要意义,提出一种对数据溯源图进行预处理的线性排序算法,使利用自动机模型对溯源数据进行语法推导及解析成为可能;给出了基于自动机语法推导及解析的依赖关系路径间相似度的定义和计算方法;提出一种通用的依赖关系路径模式挖掘算法,在降低领域先验知识要求的前提下,支持溯源规则的自动学习。通过实例研究,验证了该算法在现实应用中的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨珊珊 吕秋子 徐庭君 王婉婷 吴金瑞
提出一种基于知识模式挖掘的共同配送系统,将共同配送数据日志和知识学习日志有机集成,建立实例案例库,基于案例推理方法(CBR)分析新旧案例的相似性,将参与者面对新问题时所需要的知识主题挖掘出来。使用Markov模型和序列模式算法读取用户在通过知识库对知识检索时的面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。
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文献计量分析
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