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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李秀霞 胡凡刚 袁林 张洪孟
突发关键词监测是发现相对增长率突然增加的关键词,目的是为了探测主题领域中的潜在热点因素。文章提出了加权中值相关和半阈值策略的突发关键词监测方法,并将其应用于"虚拟教育社区"研究主题的突发关键词监测;最后利用统计检验法和平均准确率、满意度验证了该监测方法的有效性。
关键词：
监测 加权中值相关 半阈值策略
[期刊] 情报杂志
[作者]
夏火松 龙瑾 李芳 贺婷婷
[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理。其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状。[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlie
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈远 成全 钟晓星
关键词广告是网络广告的一种形式 ,基于搜索引擎的关键词广告以它独有的优势为企业带来了巨大的品牌效益 ,吸引了越来越多的企业注册关键词广告。本文从关键词广告的由来、分类、服务内容、订购过程、优势缺陷及广告策略等方面 ,对基于搜索引擎的关键词广告进行了全面的探讨。
关键词：
网络 搜索引擎 广告/关键词
[期刊] 情报学报
[作者]
奉国和 孔泳欣
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余本功 李婷 杨颖
[目的/意义]现有的关键词提取方法不适应社会化问答社区文本长度较短、内容表述口语化、数据集稀疏的特点,且很少考虑用户关注程度对词语重要性的影响,不能有效地提取此类文本的关键词,因此,提出针对社会化问答社区的多属性加权关键词提取方法。[方法/过程]多属性加权关键词提取方法通过引入调节函数和词性对传统TF?IDF进行改进,并通过线性加权融合用户回答数、关注数、浏览数以及评论数4个用户关注属性来综合度量词语权重。[结果/结论]实验表明,该方法能更有效地提取社会化问答社区文本的关键词。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李纲 李昱瑶 谢子霖 巴志超
[目的/意义]在共词分析方法中,基于高频词的选词策略忽略表意性较强且能够优化共现关系的某些低频关键词以及能够展现领域趋势及潜在热点的突发关键词,这将直接影响到共词分析的准确度及可预测性。通过系统地研究关键词的选择策略,优化实际应用时的具体方案,对规范共词分析关键词的选取标准、促进共词分析方法的不断完善和发展都具有重要意义。[方法/过程]引入低频词和突发词对高频词进行适当补充,提出三种混合关键词选择策略(即高频词+突发词、高频词+低频词、高频词+低频词+突发词),并以国内外"开放式创新"主题研究为例,探究混
关键词：
共词分析 关键词 低频词 突发词
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
赵晶 李荔波
采用学习判断绝对准确性的差异分数值为指标,探讨学习困难学生理解监测准确性的特点。实验一考察学习困难学生和学习优秀学生理解监测准确性的差异,实验二考察延迟关键词效应对学习困难学生理解监测准确性的影响。结果表明,学习困难学生理解监测准确性显著低于学习优秀学生,延迟关键词显著提高了学习困难学生的理解监测准确性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王莉亚
文章以CNKI数据库近22年(1990—2011年)收录的关于流域水资源管理方面的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献关键词词频突变点,并以此为基础划分流域水资源理研究主题发展过程,对各个阶段的主题突变内容进行全面、客观的合理解读与分析。研究表明:①近22年流域水资源管理领域研究主题演化过程可划分为4个阶段:1990—1993年为启动期、1994—2001年为磨合期、2002—2009年为平稳期、2010—2011年为发展期。②利用文献计量方法和关键词突变点识别方法,揭示流域水资源管理研究文献的特征、学术研究的发展脉络方向,从而总结流域水资源管理研究主题特点和发展趋势,为我国水资...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 孔泳欣 肖洁琼
[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。
关键词：
词频分析 加权关键词 热点研究 趋势分析
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
夏天
【目的】将维基百科蕴涵的世界知识以词向量方式融入TextRank模型,改进单文档关键词抽取效果。【方法】利用Word2Vec模型基于维基百科中文数据,生成词向量模型,对TextRank词图节点的词向量进行聚类以调整簇内节点的投票重要性,结合节点的覆盖和位置因素,计算节点之间的随机跳转概率,生成转移矩阵,最终通过迭代计算获得节点的重要性得分,选取前TopN个词语生成关键词。【结果】当TopN≤7时,词向量聚类加权方法均优于对比方法;TopN=3时,F值取得最大值,比先前最优结果增量提升了3.374%;Top
[期刊] 现代情报
[作者]
丁晟春 王楠 吴靓婵媛
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
黄子峻 张晓雷
关键词检测旨在从语音中检测出待识别的关键词,深度神经网络为小型关键词检测任务提供了有效的解决方案。大多数现有关键词检测方法采用Softmax最小化交叉熵损失函数,假设测试和训练样本来自相同分布,侧重于在训练集上最大化分类精度,而未考虑训练集外的未知语音。若训练数据有限,关键词检测系统在遇到未知语音时,实现鲁棒性和高准确率仍比较困难。该文研究了开放集学习方法,结合深度特征编码器和基于卷积原型学习、互斥点学习的分类器,用于开放集关键词检测任务。该文提出的关键词检测方法不仅提高了关键词的分类精度,而且具有较好的非关键词检测性能。在Google Speech Commands数据集V0.01和V0.02,以及由LibriS peech衍生的LibriW ords数据集上的试验结果表明:该文提出的关键词检测方法在大多数评估指标上优于基线方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
隗玲 许海云 郭婷 方曙
［目的／意义］运用弱共现和突发监测两种研究方法，在微观层面对情报学学科的研究主题及其交叉性进行分析，以期揭示与科交叉规律，促进学科交叉研究。［方法／过程］获取情报学学科科研论文的高频主题词，在此基础上生成高频词共现矩阵，并进一步生成弱共现网络，对弱共现网络呈现出的主题及交叉性进行分析。同时，对高频主题词进行突发监测。［结果／结论］研究结果显示，在高频词强共现网络中不突出的研究主题会在高频词弱共现网络凸显出来，这些研究主题可能是当期的研究重点，也可能是将来的研究重点和热点；主题之间弱关系被定义为４类，体现了情报学学科微观层面的交叉性；突发探测结果在研究时间段内显示的研究热点趋势和强共现网络的聚类．．．
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。
关键词：
检出 少资源语言 动态时间规整 局部匹配
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