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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄训江
以最小二乘支持向量机为工具,构建了基于功能驱动的产品价格预测模型。并以诺基亚手机产品价格预测为例,说明了样本功能数据标准化的原则及模型的计算过程。经随机选用2005年度诺基亚两款手机价格预测检验,模型预测误差分别为-11.89%、10.27%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林明 杨林楠 彭琳 武尔维
文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑薇 王灿强 李维德
为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型。并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测。结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭磊 胡安安 黄丽华
热轧钢材产品价格是反映我国钢铁行业景气水平的重要指标,根据公开发布的CPI数据对其变动情况进行预测,对钢铁行业的生产和销售活动有着重要的现实意义。文章基于CPI指数建立热轧钢材产品价格预测理论模型,利用1997年至2012年的CPI数据进行实证检验,研究发现热轧价格与CPI数据呈现较强的相关性,可以利用模型与CPI数据对未来热轧钢材产品价格波动进行预测。相关结论对钢铁企业合理安排产能与治理产能过剩问题具有一定的帮助。
关键词：
钢材产品价格 CPI 价格变动 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹霜 何玉成
由于农产品价格受到多方面因素共同影响,其价格波动是多种变化趋势的相互交错,只有充分地分析与预测各个方面的变化趋势才能提高对农产品价格预测的精度。文章构建了基于小波分解的SVM-ARI-MA农产品价格预测模型,即首先采用小波分析对农产品价格进行分解,提取出四个方面的变化趋势,然后采用SVM模型与ARIMA模型对上述四种变化趋势进行分析与建模,并重构农产品价格的组合预测模型。经对大白菜价格进行实例分析,发现该种基于小波分解的组合预测模型比传统预测模型具有更高的预测精度。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张军 窦文娟 付星星 王伟
经典的价格预测算法通常针对某一产品开展研究,不能满足政府和企业对全产业链上产品价格的综合监管和预测需求。通过分析产品价格间的非线性相关性和上下游产品价格联动效应,提出了基于图深度学习框架的全产业链产品价格预测方法。将全产业链上的产品作为节点,产品之间的生产工艺作为边,构建了基本图数据结构,将图深度学习算法运用到聚丙烯产品全产业链,实验结果验证了图深度学习的可行性和有效性,证实其具有较高的预测准确度和抗干扰能力。建议从监测产业链中的各环节产品价格、打造可替代产品以及低转换成本的产业链结构着手,建立稳健的产业链生态环境。
关键词：
全产业链 价格预测 图深度学习
[期刊] 财经问题研究
[作者]
宋荣兴 孙海涛
人类社会进入 2 1世纪后 ,企业间将面临更加激烈的市场竞争 ,价格则是这场竞争中决定企业竞争成败及目标能否实现的重要因素。企业要在竞争中立于不败之地 ,必须及时掌握市场产品价格动态 ,并对市场价格的变化趋势做出科学的预测。本文借助灰色预测理论 ,阐述了市场产品价格预测的方法
关键词：
灰色预测 价格预测 应用
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张明 谢家智
本文基于新凯恩斯混合菲利普斯曲线,采用中国的省际面板数据,利用动态面板GMM估计方法实证检验农产品价格波动的主要驱动因素。结果表明,需求压力并不是中国农产品价格持续上涨的动因,从中长期看,生产资料价格和农村劳动力成本的快速上升,以及国际农产品价格的大幅度攀升才是主要驱动因素。分种类农产品的估计结果表明,相比畜产品价格更多受到生产资料成本的影响,种植业产品价格上涨很大程度归因于国际农产品价格的冲击。
关键词：
成本驱动 外部冲击 农产品价格 动态面板
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张瑞荣 王济民 申向明
本文通过构建计量经济模型,利用1994年6月至2010年9月的肉鸡产品价格及相关数据,对肉鸡产品价格进行了模拟分析和预测评价。研究发现,活鸡、西装鸡、商品代肉雏、玉米和猪肉价格之间存在长期均衡变动关系;对于肉鸡产品价格而言,玉米、猪肉价格具有外生性,其波动对肉鸡产品价格有显著影响;肉鸡产品价格之间互为Granger因果关系,具有内生性;活鸡价格变动有显著的季节性特征;加入WTO后,西装鸡价格和商品代肉雏价格下降明显;ARDL模型预测效果好于ARIMA模型,但ARIMA模型更便于预测。
[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
孙若愚 闫大波 高靖羽 李大兵
本研究通过自回归分布滞后模型(ADL),利用2000年1月至2019年4月的仔猪、活猪和猪肉的价格及相关数据,对生猪产品价格进行了模拟分析和价格预测评价。研究发现,从长期来看仔猪、活猪和玉米等价格存在稳定的变动关系;活鸡、玉米价格,以外生性变量显著作用于生猪产品的价格;仔猪、活猪和猪肉的价格呈现Granger因果关系,各变量具有内生性特点。同时,生猪产品价格波动受到季节和时间惯性影响;自回归分布滞后模型(ADL)能够较好地模拟生猪产品价格的影响因素,且模型对于价格预测精度准确。可通过稳定生猪产品生产,加强动物疾病防控;促进上游产业发展,稳定饲养原料供应;加强生猪价格监测预警系统,完善市场价格异常波动应急机制等促进生猪产品价格稳定。
关键词：
生猪 产品价格 模拟分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 价格月刊
[作者]
冯宇 王泽昊 李启元
近些年来，由于农产品销售周期的不同，农产品市场经历了显著的价格波动，对人们生活质量和农民收入产生了影响，成为智慧农业供应链亟须解决的重要问题。随着大数据和人工智能等技术的飞速发展，精准预测各类农产品需求和价格趋势变得可能。采用互补集合经验模式分解（CEEMD）与长短期记忆网络（LSTM）相结合的创新方法，构建了一个全面的农产品价格预测模型。以北京新发地市场的富士苹果每日价格为例进行实证分析，CEEMD-LSTM模型在农产品价格预测中表现出一定的优势，为农业产业链中的各参与方提供更为准确和可靠的价格趋势信息，引导农业生产者、供应商和相关利益方进行决策和规划。
关键词：
价格预测 神经网络 农产品价格 深度学习
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈灿煌
对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。
关键词：
农产品 价格指数 HP滤波 短期预测
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
崔姹 王明利 石自忠
本文利用序列自相关函数图和运用R/S重标极差法计算的Hurst值,基于1994年6月-2016年8月猪肉、牛肉、羊肉等主要畜产品价格,对畜产品价格长记忆性进行研究,同时利用分数阶差分后序列建立AFRIMA模型,并与ARIMA模型预测精度进行对比。研究结果表明:中国畜产品价格波动具有长记忆性特征;基于长记忆性特征的AFRIMA模型预测精度较高。预测近期猪肉价格波动率回落,处于低速波动状态;牛肉价格波动率逐步降低,上涨乏力,羊肉价格预计跌幅不大,价格处于僵持状态。建议在研究和预测畜产品价格波动规律时应该充分考
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