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[期刊] 统计与决策  [作者] 勾东宁  郑嘉诚  
非理性繁荣会在泡沫破碎之时给本国经济甚至世界经济造成沉重打击。对中国股市进行非理性繁荣的实证检验并提出相应的政策建议具有重要的理论和现实意义。文章基于剩余收益价值模型对中国股市2007~2014年的非理性泡沫进行度量,并根据历史实际情况对泡沫进行容忍度定性划分,旨在预测中国股市2015年非理性繁荣区间,对中国股市的牛市进行泡沫预警提示。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 周孝华  朱特红  陈鹏程  
2012年12月至今,我国创业板走出了一波牛市行情,涨幅超过了一倍,引发了不少人对创业板是否存在泡沫的争论。本文结合上市公司的财务报表及分析师预测数据,利用三阶段剩余收益模型对创业板行业进行估值,并与各行业股价进行对比,判断了股价对其内在价值的偏离程度。结果显示:2013年12月底各行业股价对内在价值的偏离程度很小,都在合理的范围内,股价基本回归内在价值。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 于志慧  
目前我国股市表现出浓烈的投机氛围,"泡沫"现象日益严重,使中国股票市场出现了非理性繁荣。这非理性繁荣状况用现代标准金融理论知识难以解释。基于行为金融理论,通过对股市与投资者行为之间关系的研究,力图揭示造成中国股市的非理性繁荣的因素。研究表明中国股市非理性繁荣的原因之一是投资者的非理性行为,因此治理我国股票市场的措施是完善股市的信息披露制度。
[期刊] 经济问题  [作者] 陈石清  帅富成  
鉴于资本资产定价模型对资产评估和资本定价的作用,以上海股票市场为对象,选取上证180指数中178家股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。结果显示:上海股票市场存在较大的投机行为,资本资产定价模型在上海股票市场还不适用,对于上海股票市场股票的定价还存在一定的困难。并就结论出现的原因给予了相关的解释。
[期刊] 经济研究  [作者] 吴世农  许年行  
本文以 1 995年 2月— 2 0 0 2年 6月深沪两市A股上市公司为样本 ,考察和对比三个定价模型———CAPM、三因素模型和特征模型。实证研究发现 :(1 )中国股市存在显著的“账面市值比效应”(BMEffect)和“规模效应”(SIZEEffect) ,但对于小公司则不存在“1月份效应” ;(2 )三因素模型比CAPM能更好地描述股票横截面收益的变化 ;(3 )基于“股票横截面收益是由公司特征决定”的非理性定价理论的特征模型不成立 ,而基于“股票横截面收益是由风险因素决定”的理性定价理论的三因素模型成立。这些发现说明 ,账面市值比和公司规模这二个变量代表的是一种“风险因素” ,并非“...
[期刊] 会计研究  [作者] 陈信元  江峰  
本文分别以1990年12月至2003年12月两市所有A股公司为抽样总体,检验了均值调整模型、市场调整模型和市场模型为基础的多种检验方法的检验力。研究发现,无论事件研究中各公司事件是否相近或重叠,都应采用市场模型为基础的非参数秩检验法。而累积非正常收益的检验也应以市场模型为计算基础。若样本公司事件日相近或重叠,统计量的设置要考虑累积非正常收益截面数据的相关性。均值调整模型在本文所定义的各种检验方法中,均无明显优势。经敏感性测试,本文结论不变。
[期刊] 投资研究  [作者] 潘炳红  高彦如  涂俊  
本文综合分析了影响中国股市的宏、微观因素,提出包含五大内生性因素的"五力"模型。在此基础上构建向量误差修正模型,考量关键要素及其作用效果。结果表明,短期内我国股市收益受微观结构与资金流向的影响较大,而实体经济的作用要在长期内才能显现出来。其次,市场活跃度与股票价格指数密切相关,这体现了投资者预期的重要性。最后,我国股市与宏观经济之间存在显著的双向影响,但没有呈现出明确的领先滞后关系。
[期刊] 南方金融  [作者] 张萌  
不同证券市场之间的联动是金融一体化的表现,也是诱发金融动荡的重要因素之一。本文基于证券市场联动机理,构建VEC-GARCH-CCC模型,对沪深股票市场联动情况进行实证分析。研究结果表明:第一,上证指数与深圳成指存在长期一致性和短期双向因果联系,沪深两市股票价格具有同涨同跌与相互引导的联动特征,沪市对深市的影响占主导地位;第二,新信息与旧信息、利好消息与利空消息对市场的影响不存在差异性,市场投资行为决策主要依赖于"旧信息";第三,沪深两市投资者行为具有明显的羊群效应和动物精神等非理性特征,市场"追涨杀跌"的非理性投资行为盛行;第四,两市股票收益率服从尖峰厚尾的t分布特征,收益率处于极端市场条件下的概率将大幅上升,股票市场存在较高的系统性风险。有鉴于此,建议完善证券市场交易机制,降低沪深两市内部的异常波动和市场间的异常联动;大力培育机构投资者,同时引导散户投资者强化风险意识和理性投资观念;构建多部门协调配合的宏观审慎政策调控体系,避免股票市场系统性风险累积和暴露。
[期刊] 南方金融  [作者] 张萌  
不同证券市场之间的联动是金融一体化的表现,也是诱发金融动荡的重要因素之一。本文基于证券市场联动机理,构建VEC-GARCH-CCC模型,对沪深股票市场联动情况进行实证分析。研究结果表明:第一,上证指数与深圳成指存在长期一致性和短期双向因果联系,沪深两市股票价格具有同涨同跌与相互引导的联动特征,沪市对深市的影响占主导地位;第二,新信息与旧信息、利好消息与利空消息对市场的影响不存在差异性,市场投资行为决策主要依赖于"旧信息";第三,沪深两市投资者行为具有明显的羊群效应和动物精神等非理性特征,市场"追涨杀跌"的
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 戚拥军  尹开国  
在当前股市持续低迷、新基金发行难度不断加大和老基金发生大规模赎回的背景下,带有杠杆性质的分级基金却得到了飞速的发展,新基金的支数不断增加,老基金的份额持续增长,特别是以银华鑫利为代表的高杠杆基金甚至出现了非理性繁荣。"非理性"表现在其交易价格相对于净值出现大幅溢价;"繁荣"不仅表现在其份额持续高速增长,还表现在其成交量和成交额屡创新高。然而,银华鑫利非理性繁荣之后的不定期折算却给众多投资者造成了无法挽回的损失,究其原因主要是在股市持续下跌过程中,投资者受到了锚定效应、沉没成本效应和赌徒谬误等非理性行为的影
[期刊] 现代管理科学  [作者] 蒋春福  梁四安  尤川川  
本文利用偏尾Laplace分布对我国沪深股市收益率的偏尾特征进行实证检验。研究表明,我国股市的中长期收益率数据存在明显偏尾特征,与Compell的行为金融学解释恰恰相反,这种偏尾特征的具体表现是右尾比左尾厚。此外,研究还表明深市收益率偏尾特征对时间水平的灵敏度比沪市要高,这对投资者将具有一定的启发意义。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 曹广喜  
针对股市收益分布的"尖峰肥尾"特征,引入了偏t分布作为新息分布。基于VaR方法,从风险估计的角度,利用ARFIMA(2,d_1,0)-HYGARCH(1,d_2,1)-skt模型对1996年12月17日至2007年7月5日期间的沪深股市收益进行了实证分析.实证结果显示:沪深股市具有显著的双长记忆特征;上海股市的日收益率和波动率的长记忆性均比深圳股市强;ARFIMA(2,d_1,0)- HYGARCH(1,d_2,1)-skt模型对我国股市收益具有较强的风险估计和预测能力。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 郭国峰  郑召锋  
本文从中国整体股市—沪深分市场股指—分行业股指三个层次,利用GARCH(1,1)-M模型研究了国际能源价格波动对中国股票市场的影响。研究结果表明,国际能源价格波动对中国股市的整体影响不显著,但对沪、深分市场股指的影响是显著的,并且对沪市收益率的影响大于对深市收益率的影响。分行业来看,国际能源价格波动对化工制品、石油和天然气、基础资源、建筑和材料、食品和饮料、汽车和零件、个人和家庭用品等7行业股指收益率的影响是显著的,其他行业的股票收益率对国际能源价格波动则没有显著响应。
[期刊] 经济问题  [作者] 冯常生  
从中国整体股指-沪深分行业股指两个层次,运用GARCH(1,1)-M模型研究人民币汇率波动对中国股票市场的影响。研究结果表明,人民币汇率波动对中国股市的整体收益率影响显著;分行业考察,人民币汇率波动对能源、金融地产、信息技术业、工业、原材料等5个行业的股票指数产生显著的影响,而可选消费、主要消费、医药卫生、电信业务、公用事业等行业的股票指数对人民币汇率波动的响应不显著。
[期刊] 会计之友  [作者] 吕英巧  王富炜  
文章通过对当前主流企业价值评估方法的局限性和剩余收益模型的优越性进行分析,采用中小板上市企业数据进行实证检验,运用剩余收益模型对剩余收益和净资产与股价的相关性进行回归,得出剩余收益模型对于股票价值有较强的解释力,将企业价值评估由理论推向了实证。
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