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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐晓天 陈绍刚 尉国才
利用贝叶斯决策模型解释了彩民的购买动机源于对中奖概率的高估,并给出了彩民在购买过程中的后验概率函数;同时结合前景理论指出彩民是有限理性的,并得出彩民会持续购买彩票的原因。
关键词：
贝叶斯决策 前景理论 动机 彩票
[期刊] 统计与决策
[作者]
张漪 章平
文章从学习行为角度切入,基于贝叶斯法则构建了一个个体在有界策略集中进行决策的一般性行为调整模型,并使用城镇住宅小区内"既非家庭私有又非社会公有的被一定范围内私人共享"的资源配置,来解释业主群体在维权模式过程中的经验积累和认知演化过程,以及业主对外界信息的内部加工过程。
关键词：
个体学习 行为决策 贝叶斯法则 业主维权
[期刊] 统计与决策
[作者]
高艳苹 吕王勇 王玲玲 蔡琳芝
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑涛
对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际。文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题。将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果。
关键词：
贝叶斯风险 区间数 可能度 项目投资决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
周丽莉 胡军 章昊
贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义。当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策。在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型。文章基于储蓄-消费模型的研究,发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建具有学习过程的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为。通过统计模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实。
关键词：
学习行为 贝叶斯方法 决策模型 模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽红 王金朋
文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。
关键词：
变精度 概率粗糙集 贝叶斯决策
[期刊] 情报杂志
[作者]
万昊 谭宗颖 张福俊 朱相丽 刘小玲
[目的/意义]个体的同行评议判断不可避免地会由于专家主观性导致评审结果嵌入式有偏,而个体成员聚集在一起开展有组织的群体决策时,由于客观组织评审标准的存在,能有效避免个体非理性因素导致的系统整体偏差。[方法/过程]为了找到更适合的定量化模型来模拟专家组群体的复杂评审决策,本研究借助BP人工神经网络模型,样本选取2001-2005年间批准实施的林业"948计划"项目126项,从"投入—产出"视角选取表征项目特征的36个指标,基于以上指标通过有监督的机器学习来模拟项目评审专家组(59名成员)的决策打分值,并添加
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李存斌 柴玉凤 祁之强
针对我国特高压建设与大规模可再生能源的接入带给智能输电系统的风险,文章提出一种在市场环境下输电系统的风险型多准则决策新方法。该方法基于已构建的智能输电系统风险评价指标体系,考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合改进的区间灰数与前景理论,构建了基于前景理论的改进灰靶风险决策模型,最后运用到智能输电系统风险决策案例验证了该方法的合理性和有效性。
[期刊] 保险研究
[作者]
陈凯 黄滋才
由于部分保险产品很难对被保险人进行区别定价,逆向选择问题在诸如健康保险之类的保险产品中非常严重。本文将利用期望效用理论和前景理论分别与传统精算定价模型进行结合,推导出行为决策精算定价模型,从根本上解决统一定价和逆向选择行为的问题,进一步证明行为决策精算定价模型解的存在性和唯一性的充分条件,讨论其模型的性质,最后对行为决策精算定价模型进行归纳,并推广到更一般的形式。
[期刊] 保险研究
[作者]
陈凯 黄滋才
由于部分保险产品很难对被保险人进行区别定价,逆向选择问题在诸如健康保险之类的保险产品中非常严重。本文将利用期望效用理论和前景理论分别与传统精算定价模型进行结合,推导出行为决策精算定价模型,从根本上解决统一定价和逆向选择行为的问题,进一步证明行为决策精算定价模型解的存在性和唯一性的充分条件,讨论其模型的性质,最后对行为决策精算定价模型进行归纳,并推广到更一般的形式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵敏 弓箭峰 王利东
多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王书爽
文章通过引入一个将贝叶斯概率分布与决策树算法相结合的后修正贝叶斯决策树模型,对保险企业的营销决策进行量化分析,从而得到保险公司应采取的营销模式。实证结果表明,后修正贝叶斯决策树模型在保险企业的营销决策中是比较适用的。
关键词：
后修正贝叶斯 决策树 保险营销
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
秦雪征 陈嫣然
本文从理论和实证两方面研究在健康信息不确定下的个体吸烟决策过程,并尝试对吸烟行为的年龄异质性提供新的经济学解释。在理论上,我们构建了一个不完美信息下的贝叶斯学习模型,刻画个体随着年龄增长对健康禀赋的认知及其对吸烟行为的影响。我们发现,年龄增长对个体的吸烟行为存在着"学习效应"(Learning Effect)和"衰老效应"(Aging Effect)两种截然相反的作用,共同决定了个体的吸烟概率和数量。结果显示,随着年龄的增长,个体吸烟的概率和数量呈现出先递增、后递减的规律。同时,由于学习效应随年龄增长而减弱,健康信息冲击(罹患疾病)对个体吸烟倾向的负向影响也会随年龄增长而减小。在实证部分,我们利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据对理论模型的主要推论进行验证。为了充分利用数据的面板性质,我们使用固定效应模型来捕捉个体不可观测的异质性,同时使用面板工具变量模型来解决内生性问题。我们的实证结果支持了理论模型的结论,并在不同的参数设定下保持稳健。最后,基于以上发现,我们在扩大医疗资源可得性及减少信息不对称性等方面提出了相应的控烟政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖阳
以经典概率学中的贝叶斯决策理论模型为基础展开了研究。确定了以模糊数学中的隶属度原理作为突破口,将离散的、间隔的数据转化为概率空间的连续数据,并基于连续的隶属度函数对概率空间进行了正交划分。随后选择实证对象,并进行对应的基础调研,获得研究所需的基础数据,从而利用构造的理论模型进行了实证研究,针对不同风险类型的企业提出了不同的治理、决策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈家清 刘金 张智敏
商品零售价格指数(RPI)反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数,受到研究者关注。文章基于门限异方差模型对我国1997~2011年的月度数据进行贝叶斯分析,通过比较发现对D_RPI序列建立AR(1)-TAR-GARCH(1,1)模型最为合理,并给出了模型贝叶斯推断结果及收敛诊断结果;另外,分析结果表明D_RPI具有群集效应;价格受负的外部冲击影响大于受正的外部冲击影响,即存在杠杆效应。
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