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[期刊] 技术经济
[作者]
周晓宏 孙元
R&D项目中止决策是R&D管理过程中一项非常重要的工作,有效、及时的中止决策对于优化科技资源配置、提高创新效率有着非常重要的意义。本文在对已有的R&D项目中止决策方法简要回顾基础上,根据R&D项目中止决策实质,给出了一种基于已有数据判别分析的R&D项目中止决策方法和步骤,并进行了示例计算。结果表明,该方法较为简便有效,易于操作。
关键词：
R&D项目 中止决策 判别分析
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题，即特征的数量p非常大，而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析（LDA）是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而，在高维情况下，LDA是不适合的，原因有二。首先，组内协方差矩阵的标准估计是奇异的；因此，不能使用传统的判别规则。第二，当p很大时，由于涉及p个特征，从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下，受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发，我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法，该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准，使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明，与现有的替代方法相比，我们的方法取得了有竞争力的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小智 吴和成
Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱德刚 夏业茂
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率。一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性。
关键词：
动态判别分析 分类器 混合模型
[期刊] 工业工程
[作者]
李天恩 何桢
在两维空间中,当关键质量特性之间存在相关关系并且预定义故障类之间重叠时,传统的模糊聚类算法FCM对双故障并发的识别率会下降。为了提升对重叠并发双故障的识别率,一种新算法PILDA被提出,该算法提出的主成分修整能够消除重叠的影响,而双故障判别区间确定的方法则能够实现对未预定义的并发双故障的识别。经过864种不同相关关系和均值偏移量的故障组合仿真实验,结果表明PILDA能有效识别并发故障及预定义单发故障,平均识别率为84.94%,明显高于FCM的58.13%。该方法具有一定的应用价值。
关键词：
线性判别分析 主成分修整 判别区间
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王茜 戴文涛
公司破产风险、财务舞弊事件通常与内部控制重大缺陷存在密切关系,研究内部控制重大缺陷判别方式具有重要意义和价值。本文以深交所2007—2008年138家内部控制重大缺陷公司与138家非重大缺陷公司为样本,采用逐步判别分析法构建内部控制重大缺陷判别模型,帮助监管方、外部投资者等更好地预测内部控制重大缺陷。研究表明,相比非重大缺陷公司,内部控制重大缺陷公司上市年限较长、规模较小、外部审计师变更更加频繁,盈利能力和成长性较差,但流动性、营运能力指标的检验结果是混合性的。交互验证结果表明,模型预测准确率达到70%以上。
关键词：
内部控制 重大缺陷 判别分析
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
徐云 吴静珠 石庆兰 冯磊 徐义田
采用近红外光谱分析的方法快速鉴别小麦的产地,可为小麦流通监管、优质小麦生产基地保护和国际贸易提供理论和技术支持。以来自中国不同地域的202份小麦样品为例,在已知样品组分含量(蛋白质、湿面筋、沉降值、硬度)的前提下,结合样品的近红外光谱信息,利用Total多分类支持向量机对小麦产地进行判别分析。在构建分类模型的过程中,使正确分类的小麦样品尽可能地远离分类超平面,使错误分类的小麦样品尽可能地靠近分类超平面,可获得较高的分类精度。通过100个小麦样品构建分类模型,对另外的102个小麦样品产地进行预测,有80个与实际产地相符,预测精度为78.43%。为小麦产地鉴别提供一种新的方法。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
成浩 王丽鸳 周健 刘栩 叶阳 陆文渊
【目的】探索化学指纹图谱在建立绿茶原料品种属性鉴别验证技术方面应用的可行性与潜力。【方法】利用HPLC和信息融合原理,按单一产地和混合产地两种原则,建立根据不同原料品种分组的绿茶样本的多元数字化化学指纹图谱,并采用逐步判别分析技术进行样本的分类判别研究和验证。【结果】采用杭州西湖区、绍兴新昌县和丽水莲都区共3个产地的样本各自建立的单一产地判别函数,其回判正确率、交叉验证正确率和外部验证正确率均为100%;采用8市(县)混合样本建立的判别函数,其回判正确率为99.2%,交叉验证成功率为97.7%,外部验证正确率为100%。【结论】HPLC建立的绿茶多元化学指纹图谱能够较好地表征茶叶样本的品种属性...
关键词：
绿茶 化学指纹图谱 判别分析 品种
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨磊 王化增
油气储量是国家的战略资源,鉴于其经济性差异,要实现资产化管理,必须首先评价其价值的优劣等级。本文选取影响油气储量价值等级的7个因素,将Bayes逐步判别分析方法应用于油气储量价值等级评价与分类中,建立了油气储量价值综合评判的Bayes判别分析模型。首先,经逐步分析,剔除储层渗透率,模型筛选出采收率、储量丰度、原油粘度、储层埋深、储量规模、原油凝固点等6个指标作为有判别意义的判别因子;然后,以已知价值等级的油气储量数据作为训练样本,将油气储量价值划分为优、良、中、差4个等级,建立4个Bayes线性判别函数,
关键词：
油气储量 价值分级 储量区块 储量价值
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王娜 王克如 谢瑞芝 赖军臣 明博 李少昆
【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运...
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王帆 武恒光 鲁清仿
会计师事务所行业专长是注册会计师行业优化产业结构的重要途径之一。然而国内外学者对行业专长的衡量问题至今仍没有达成一致的意见。本文通过统计分析选取了2007年的相关数据作为预测基础,综合了前人研究的成果,利用判别分析方法得到了一组以行业为基础的判别方程式,提出了一种新的衡量方法,并验证了这种方法的合理性。
关键词：
会计师事务所 行业专长 聚类 判别分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
姬楠楠 马江洪
为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法。该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析。为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题。实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王乃静 油永华
本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李红立 宋丽伟 任宏
房地产业作为资金密集型行业,其高速发展离不开金融的支持,随着房地产市场的发展,房地产信贷风险也在日益集聚。文章运用判别分析法对上市房地产开发企业进行房地产信贷风险评价,结果表明判别分析法总体预测效果较好,变量选择过程Wilks'Lambda的检验结果说明企业的盈利能力是评价信贷风险的重要依据;判别分析法评价结果显示其预测存在非对称性,模型对信贷非违约组的预测准确性较高,而对信贷违约组的预测率较低。
关键词：
房地产信贷 判别分析法 信贷风险
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