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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张培培 王科盛 何倩鸿
针对制造类课程实验环节观摩多、分析少等问题,利用科研项目实验设施,设计了基于切屑监测刀具磨损状态的实验。此实验利用切屑与刀具磨损随时间变化的匹配关系,通过观测不停机获得的切屑形态变化来监测和预测需要停机获得的刀具磨损的状态,为加工制造中刀具的状态监测提供了新的思路。丰富了制造类课程实验内容,开阔了学生的思路,同时通过实验提高了学生的分析能力和观察能力。
关键词：
切屑监测 刀具磨损 实验设计
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
董伟航 胡勇 田广军 邱学海 郭晓磊
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接入机床控制箱的功率传感器采集不同主轴转速、铣削深度和刀具磨损状态下的机床主轴功率信号,使用离散小波变换提取主轴功率信号的近似系数,将所提取的近似系数、主轴转速、铣削深度作为输入向量,刀具磨损作为输出向量,建立样本数据集,并将样本数据集输入BP神经网络中进行木工刀具磨损状态监测模型训练,同时使用遗传算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,实现对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精确监测。【结果】离散小波变换所提取主轴信号的近似系数能明显反映木工刀具磨损状态变化;在使用相同的样本数据集与遗传算法参数时,使用遗传BP神经网络所建立的木工刀具磨损状态监测模型的准确度可以达到100%,优于使用遗传概率神经网络建立监测模型的准确度。【结论】即使在样本数据集选取不佳时,本研究提出的监测方法仍然能对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精准监测,可以用于木质家具实际生产,达到提高木质家具加工质量、降低生产成本的目的。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘成颖 吴昊 王立平 张智
为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号,提取方根幅值、绝对值均值、均方根、最大值作为反映刀具磨损的时域特征值。针对人工神经网络容易陷入局部极小值、结构难以确定、学习收敛速度慢等缺点,提出最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的刀具磨损状态识别方法。针对LS-SVM性能依赖于惩罚因子和核参数,利用粒子群优化(particle swarm optimizati
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
叶大鹏 刘震
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较.结果表明:对于切削过程产生的振动信号采用AR模型得到的特征参数比由FFT得到的幅值谱更能有效地表征这一过程中刀具的工作状态.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张立军 张德潇 韩琳 李增辉 张军伟 金永山 王旱祥 姜浩 刘延鑫 张辛
将声发射、传感器及机械设计等技术相结合,开发了基于声发射的棒料磨损监测教学实验平台。采用声发射技术对低应力下料过程棒料表面磨损状态进行监测,并对声发射参数进行处理,确定出在不同圆形锤头转速下施加质量分数为0.5%的纳米Mo S2添加剂时其减摩抗磨效果最佳,棒料表面磨损量减少了10%以上。通过该实验平台能直观地描述棒料磨损状态,加深学生对精密成形技术及摩擦磨损技术的理解,提高学生对信号处理技术的兴趣,使得学生从多个方面直观地分析金属材料的摩擦磨损过程,达到了良好的实验教学效果。
[期刊] 工业工程
[作者]
成佳闻 赛希亚拉图 张超勇 罗敏
刀具磨损是影响数控机床加工质量和加工效率的重要因素之一。针对现有铣刀磨损预测中信号单一和预测精度不足的问题，提出了一种基于注意力机制的堆叠LSTM (long short-term memory，长短期记忆网络)的多传感器信息融合刀具磨损预测方法。对多传感器信号进行预处理，然后提取多域特征，利用核主成分分析法对其进行特征级信息融合，得到后续网络的输入。采用基于注意力机制的堆叠LSTM网络模型，使得网络能够自适应地学习数据的重要信息，在PHM2010的数据集上预测精度达到99.9%。通过与其他算法的对比试验和加入人工噪声的方法，验证了本文所提出的模型的高精度和鲁棒性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郭晓磊 张清 朱兆龙 庆振华
针对饰面刨花板铣削过程中铣削表面质量低及刀具磨损过快的特点,本文采用CrN涂层硬质合金刀具对饰面刨花板进行了低高速铣削试验。对切削过程中的铣削表面质量及刀具磨损形态和磨损原因进行了分析研究。试验结果表明:低速切削条件下,饰面刨花板铣削表面极易产生毛刺和凹坑;高速切削条件有助于降低饰面刨花板铣削表面粗糙度和提高表面质量;低速切削条件下,CrN涂层硬质合金刀具的磨损主要是在后刀面切削刃口处出现了微小的崩刃,磨损原因为磨料磨损;高速切削条件下,CrN涂层硬质合金刀具的磨损主要是在后刀面切削刃口处,表现为涂层剥落和基体磨损,这种涂层的早期剥落及基体磨损造成了涂层刀具早期失效。因此,可以认为高速切削虽然大幅度提高了饰面刨花板铣削效率和表面质量,但是也同时加快了CrN涂层刀具的早期失效。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
纪建伟 陈立辉 刘应吉
采用带CAN总线控制器的Freescale MC9S12DG128建立了发动机状态监测系统。通过设计的CAN节点对发动机的关键参数如油压、转速以及故障码信息等进行采集,并通过GPRS模块将这些参数传输给远程监控中心。经实车试验证明,该系统能实时采集CAN总线信息并通过GPRS无线通讯模块将数据传输到监控平台,完成了预期各项功能。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
冯建文
设计了一个基于FPGA的多周期CPU实验,并将有限状态机应用于模型计算机的设计与实现。模型计算机基于MIPS处理器,含8条典型指令。给出了多周期CPU的数据通路与指令流程图,并按照有限状态机的设计方法,完成了状态转移图的设计和HDL的程序描述。实验不仅使学生掌握有限状态机这一重要的数字系统设计工具,同时也有助于学生加深理解"计算机就是一个有限状态机"的概念。在课程实践应用中教学效果良好。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 胡贵彦
研究并设计出一套功能较完善的物流旋转设备运行状态远程在线监测与诊断系统,该系统采用模块化设计,包括数据采集模块、时域分析模块、频域分析模块、瞬态分析模块和专家系统模块。其中神经网络智能诊断功能可实现自动在线识别,达到尽量减少人工诊断的效果。系统运行稳定可靠,满足实时、动态、在线和离线分析要求。
关键词：
物流旋转机械 状态监测 诊断 神经网络
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张建良 季瑞松
针对传统电力系统状态感知实验中系统建设成本高、操作危险系数大、实验模式单一等问题，开发了电力系统状态感知虚拟仿真实验。具体地，设计了状态感知原理与实验准备模块、智能感知实验操作模块、实验考核和评价模块等实验内容，提出了以目标成果导向为原则的实验评价考核方法，构建了与之相适应的虚拟仿真实验教学方法。实践表明，该虚拟实验突破了传统实验中电气设备高压操作和高危实验环境等限制，延伸了实验教学的时间和空间，有助于培养学生深入开展电力系统状态感知与分析的综合实践能力，提升了电力系统实验教学效果。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李松 史天长 张晓光
设计了基于调频连续波（FMCW）雷达的煤仓料位监测系统。该系统以IWR1843作为信号处理和控制核心，通过对调频连续波反射信号在DSP上进行高精度雷达数据处理，通过ARM进行任务调度控制雷达系统工作，并把结果传至用Qt Creator编写的煤仓监测系统软件。实验结果表明，该系统可实现对煤仓料位信息的高精度实时监测，煤仓满仓、空仓自动报警以及历史煤仓料位信息保存等功能。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张培培 王科盛 何倩鸿
利用科研项目实验设施,针对数控加工振动这一主要特性,设计了基于振动监测数控加工过程的研究型实验。此实验围绕振动特性,能很好地反映数控加工过程,将前期的切削用量与振动关系的设计和后期数据处理结论分析设置为研究型环节,打破了传统的验证型实验,给学生提供了自由发挥的空间,锻炼了学生的学术研究思维、创新思维和创新能力。
关键词：
振动监测 数控加工 研究型实验设计
[期刊] 经济问题探索
[作者]
聂富强 周玉琴 陈飞
基于大数据与＂互联网＋＂背景下，本文试从信息源的选取、专家选择、文本意见提取和指数合成四方面构建＂互联网＋金融安全＂的监测框架，并通过选择并挖掘数名财经专家意见验证其可行性。此外，通过选择基于我国特殊国情的１９个宏观经济指标建立传统金融安全指数，验证专家意见指数的灵敏性。结果表明，基于网络舆论构建的专家意见指数对金融安全进行监测具有可行性，并且灵敏性更强，为中央银行金融管理部门新型金融危机及时性决策提供一种思路参考。
关键词：
网络舆论 专家意见 金融安全 灵敏性
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