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[期刊] 统计与决策
[作者]
兰晓然 张灏
Lasso是一种以一范数为基础的变量选择方法。相比于其他方法,Lasso不仅可以精确地选择出与类属性强相关的变量,而且还保持了变量选择的稳定性。但是Lasso研究在高维海量的基因数据时会出现计算机开销过大的情况。针对这一问题,文章提出一种分而治之的Lasso方法。首先将数据集分成K份,对每一份进行变量选择,再把每份系统的合并,重新进行变量选择。通过检验结果显示,基于分而治之的Lasso方法,在海量的基因数据中进行关联变量选择表现很好。
关键词：
Lasso 分而治之方法 海量基因数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟金花
文章从国际环境、国内宏观环境和上海市局部环境中共选取12个主要影响因素作为变量,运用Lasso变量选择的方法,对影响上海市经济增长的这些主要影响因素进行了实证研究,从而揭示上海现阶段发展经济的优势与劣势。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵卓峰 卢帅 韩燕波
车牌识别数据是一种具有数据量大、时空相关、位置可测等特征的车辆监测数据,基于此类数据的相似轨迹查询面临着诸多问题。该文给出一种基于"点伴随关系"的车辆相似轨迹定义,提出了一种多级任务并行的相似轨迹查询方法,并给出了基于MapReduce迭代计算模型的方法实现,可支持在海量车牌识别数据集中利用分布计算环境高效地完成相似轨迹查询。基于近千万条真实车牌识别数据的实验表明,相对于传统方法,该方法在保证相似轨迹查询结果准确的前提下具有更好的查询性能。
[期刊] 经济问题
[作者]
刘睿智 杜溦
由于传统的Markowitz均值方差模型具有很强的不稳定性,且容易产生较大的空头头寸,因此,资产选择成为构建投资组合的一个研究热点。针对以风险分散和指数跟踪为目的的资产组合构建提出了基于变量选择观点的LASSO选择方法,说明了LASSO方法在资产选择中的优势,并应用LASSO方法使用2010年3月到2012年2月的日收益率数据对沪深300指数的指数跟踪做了实证检验,结果表明LASSO方法在组合构建和预测中都有很好的效果。
关键词：
LASSO 指数跟踪 风险分散
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
黄如花 何乃东
随着互联网技术的快速发展、科研工作者研究方法的不断改进以及科学研究未来不断融合的发展趋势,科学数据的数量正在不断海量增长。文章通过系统分析法和生命周期分析法建立了科学数据管理模型,提出利用Saa S平台对海量科学数据进行存储,利用关联数据技术对科学数据进行组织,利用Altmetrics对科学数据进行评价,以期对海量科学数据进行科学有效的管理。
关键词：
云服务 科学数据 管理模型
[期刊] 管理评论
[作者]
张崇 刘颖 初敏 梅梅
移动APP市场的迅猛发展吸引了众多开发者前来掘金并带来大量供给,然而用户注意力的稀缺性及手机资源的有限性使得能够获得用户采纳和使用的只有少数APP。本文定性及定量地刻画移动APP用户采纳的整个过程,探讨采纳过程中的用户行为特征:首先通过对76位用户的深度调研构建APP的"用户采纳过程概念模型",将用户对APP的采纳过程凝炼为四个阶段、三次决策、三种流失;其次通过对约两千万移动APP用户行为日志数据的分析和挖掘,揭示移动APP用户生命周期的基本分布特征,确定采纳过程不同阶段的周期及关键时间节点,并分析了采纳过程中的两阶段用户流失率及特征。
关键词：
移动应用 技术采纳 用户采纳 用户流失
[期刊] 管理评论
[作者]
张崇 刘颖 初敏 梅梅
移动APP市场的迅猛发展吸引了众多开发者前来掘金并带来大量供给,然而用户注意力的稀缺性及手机资源的有限性使得能够获得用户采纳和使用的只有少数APP。本文定性及定量地刻画移动APP用户采纳的整个过程,探讨采纳过程中的用户行为特征:首先通过对76位用户的深度调研构建APP的"用户采纳过程概念模型",将用户对APP的采纳过程凝炼为四个阶段、三次决策、三种流失;其次通过对约两千万移动APP用户行为日志数据的分析和挖掘,揭示移动APP用户生命周期的基本分布特征,确定采纳过程不同阶段的周期及关键时间节点,并分析了采纳
关键词：
移动应用 技术采纳 用户采纳 用户流失
[期刊] 管理评论
[作者]
张宏亮 张崇
虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道，社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系，然而在虚拟社区中，用户的影响力有很大差异，本文选取约２００个虚拟社区（淘宝旺旺群），以社区内约五万名成员的逾百万条淘宝真实交易数据为基础，从社会网络的视角构建表征社区网购人际影响关系的有向有权网，并构建用户影响力模型，挖掘网购意见领袖，探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律，为社区口碑营销提供理论基础和实践指导。
关键词：
虚拟社区 口碑营销 网购 意见领袖
[期刊] 图书情报知识
[作者]
党亚茹
根据当前海量数据库的发展 ,探讨了基于网络平台的海量数据库对文献计量学发展的作用、评价指标的扩展、交叉学科分析等 ,讨论了以引文机制为基础的文献计量综合评价研究趋势和特点 ,并结合Web环境下文献计量学研究实例 ,透视目前文献计量学领域的研究现状及其新的进展。
关键词：
文献计量学 Web 综合评价 引文分析
[期刊] 金融发展研究
[作者]
周亮 李宁
基于因子的配置方法将资产配置的决策过程从资产层面转换为更为微观的因子层面,投资者能够通过对因子收益分布及相关性的预测更好地进行资产配置。选择包括经济增长、通货膨胀、市场因子、规模因子和盈利因子在内的宏观和风格因子,以及股票、债券和商品在内的多种资产指数的月度数据,基于PostLASSO模型和Greenberg等(2016)稳健性最优化算法检验了基于因子的大类资产配置方法在我国的可应用性。研究结果发现:通过因子权重映射的资产组合能够较好地模拟出各因子的初始权重,Post-LASSO方法能够取得显著优于传统OLS方法的映射效果;映射资产组合的收益走势可以对因子组合进行部分追踪,但是由于因子收益率和资产收益率存在着较大差异,因此,两个组合的净值走势也存在着一定偏差。研究结论丰富了投资组合的相关理论,也为投资者从传统资产配置转向因子配置提供了经验借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王新军 朱永忠 李佳蓓
在高维数据回归问题中,由于数据中往往存在异常值,特别地在一些领域内会出现数据波动异常激烈甚至呈现出厚尾的特性,所以对于这类问题,传统的最小二乘估计很难处理。文章对上述的问题,改进现有的Bayesian Lasso方法,在Bayesian Lasso的Gibbs抽样过程中引入两组潜变量,来模拟模型的随机误差,通过Gibbs抽样以及边缘极大似然法得出参数及潜变量有效的后验分布,提出了一种稳健有效的处理异常值的方法。通过数据仿真以及实例分析,与现有的方法进行比较,结果表明此方法能很好地处理数据中出现异常值以及呈
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
贾尚晖 兰盈
国际现货黄金价格的定价权虽然由传统的国际因素主导，但是近几年来中国对国际黄金市场的影响有目共睹。笔者采用定性分析与基于Ｌａｓｓｏ回归方法的定量实证相结合的方法，研究中国的经济数据对伦敦交易所现货黄金价格收益率所产生的影响，并根据理论和实证分析的结论对中国在世界黄金市场中如何获得更多定价权并且提高话语权提出对策建议。
关键词：
中国 国际黄金价格 Lasso回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群
文章在信息技术迅速发展的背景下,研究针对海量数据计算机软硬件存储、分析的不足。通过研究海量数据下变量关联问题,构造了基于海量数据的学习算法,并通过数据模拟了该算法的应用原理。
关键词：
海量数据 变量聚类 学习算法
[期刊] 商业研究
[作者]
王千红 吕小娟
对于基金业绩评价体系中单因素指数评价方法,由于其简便,操作性强的特点,在对基金业绩评价时应用最广。我国学者运用单因素指数评价理论结合中国实际对我国基金业绩评价进行实证分析,尝试得出一些推动我国基金业、证券市场发展的启示。
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