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[期刊] 林业科学  [作者] 张国梁  侯晓鹏  苗虎  安源  周玉成  姚永和  
人造板材矩形件优化下料属二维下料问题,并已经被证明是具有高度复杂性的NP完备问题(吴杰君,2004;卢开澄,1998),目前尚无有效的最优解算法。国内外对此类问题的研究主要考虑某种近似算法和启发式算法,很多专家和学者做了卓有成效的研究工作(Suliman,2006;季君等,2012;Furini et al.,2013)。遗传算法的全局搜索和并行处理能力使其在优化下料问题中得到了大量应用,无
[期刊] 林业科学  [作者] 张国梁  蔡小娜  侯晓鹏  赵旦  周玉成  葛浙东  
【目的】探讨人造板材矩形零件锯切排样的启发式规则,建立锯切排样的数学模型并研究求解方法,为解决由于整体套排导致国产排样系统使开料锯在工作过程中锯路变化繁琐、降低切割效率的问题提供科学依据。【方法】基于一套板式家具下料清单中往往有2种或2种以上零件存在相互配合尺寸的情况,提出基于配合尺寸的分组降维启发式规则,按配合尺寸由大到小排序并将所有矩形零件分组,使每组零件种类不大于4种;以余料面积最小为评价指标,建立面向零件的锯切排样数学模型,通过设定冗余系数估算基材板需求量,以矩形零件数量及在基材板上的排样长度、宽度和面积不超限为约束条件,设立排样宽度系数并通过为矩形零件和基材板的长、宽尺寸增加一个单位...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 周伟  李敏  丘铭军  张西龙  柳江  张洪波  
为了在车身设计阶段降低车内噪声,以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象,提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法,建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标,改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果,改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明:对遗传算法的改进,提升了遗传算法的稳定性和寻优能力,改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 潘卫平   樊治平   黄敏   计明军  
针对矩形件二维板材剪切下料问题,提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率,将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块,并将每个块剪切成方向相同的同种矩形件。构造八块排样的优化模型及算法是按照排样价值最大原则来确定所有可能尺寸的块中矩形件的最优布局和板材的最优八块划分。提出的列生成算法迭代调用上述八块排样算法生成一系列下料方案,选择耗费板材最少的一个下料方案作为最终解。通过采用文献基准例题和实际生产实例验证了本文算法,实验结果表明:八块排样算法的排样价值高于3种文献排样算法,并且,八块排样方式的下料算法板材利用率高于已有文献给出的下料算法。本文给出算法计算时间可满足实际应用需要。
[期刊] 物流技术  [作者] 邵刘霞  郭键  曹雪丽  
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴爽  贺昌政  
一、数据分组处理算法数据分组处理算法(Group Methodof Data Handling,简称GMDH)是由乌克兰科学院A.G. Ivakhnenko院士在1967年提出的。它采用多层迭代,借助自组织原理,利用数据和计算机相对客观地选择变量之间的关系,通过启发式学习实现输入输出间的非线性映射,用外准则选取最优模型,实现对所研究系统内部结构的模拟。其基本运算步骤如
[期刊] 林业科学  [作者] 马岩  赵辉  
对矩形截面对称板材的弯曲木成型加工进行解析分析,对弯曲构件进行数学描述,建立模型,通过对数学模型的相关参数分析,确立弯曲成型和铣削成型的出材率差异关系式。针对弯曲度对出材率的影响做详细分析。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 单宝英  郭萍  张帆  郭珊珊  
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 工业工程  [作者] 王荪馨  
针对作业车间设备布局这类多目标优化问题,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码、约束处理、选择算子和变异算子设计、适应值计算等方面进行优化改进,提出了一种多目标作业车间设备布局优化算法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张奇飞  林剑  王兆锐  官静萍  
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 章朝奔  张善从  
项目管理长期存在因项目任务数量繁多、任务关系复杂导致并行效率低下的问题,传统的项目管理方法不能直观表示任务关系,无法对风险耦合较高的任务进行识别、解耦,产生项目进度与成本风险损失,严重影响任务并行实施效果。针对此问题,基于项目目标拆解实现目标所需任务,提出利用数值设计结构矩阵表达项目任务关系,构建风险概率矩阵与风险损失矩阵对项目总体预计风险损失值进行评估。以某空间科学任务并行设计项目流程优化为实证案例,使用遗传算法求解项目预计风险损失值最低流程,提出科学目标满足研究任务组、有效载荷相关任务组、地面站系统任务组和发射场相关任务组等四大项任务组宏观并行、微观串行和局部概率任务反馈的流程,结果显示反馈任务最少优化后风险时间损失和经济损失分别减少7.4%、8.8%,风险损失最低优化后风险时间损失和经济损失分别减少3.0%、5.0%,与实际项目开展结果相符,证明基于数字型设计结构矩阵-遗传算法(RDSM-GA)寻优方法的可行性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 柯婉頔  吴婧  杨森  钱开宇  田正超  
为了提高SUV的操纵稳定性,实现越野车型前悬架性能的优化,以某SUV的前悬架为研究对象,以多体动力学为基础,利用ADAMS/Car软件建立了某中大型SUV的前悬架装配动力学模型.采用灵敏度分析选取对前轮定位参数影响大的关键点作为优化变量,基于响应面法建立了3种阶次的响应面模型.在MATLAB中运用遗传算法得到了响应面模型目标函数的最优解,最后对各优化结果进行对比分析.研究结果表明响应面法能较精确地表示前轮定位参数,遗传算法优化可以明显减小前轮同向跳动过程中定位参数的变化量.
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 冯金飞  卞新民  彭长青  朱利群  
作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。
[期刊] 林业科学  [作者] 赵辉  陆怀民  
The two methods of making rectangle_section curve woods were bending shape process or milling, which was analyzed in this paper. The difference of fibrin distributing and the variety of strength that caused were explained. The material mechanical theory was used to the numerical analysis of curve wo...
[期刊] 统计与决策  [作者] 沈国军  
为了更加合理有效地使用各种稀缺资源,各研发机构经常需要对人力资源进行高效的规划及配置。鉴于此,文章提出并实现了一种基于改进遗传算法的人力资源指派模型及方法。为了实现多研发项目维度下人力资源的高效规划,将日常的琐碎事务集成到多研发项目的组合规划中,引入项目分散因子和资源奉献组合两个技术指标,在人力资源指派模型及方法方面进行了大幅度改进。通过综合考虑这些指标,极大地简化了人力资源指派流程,产生了较好的项目和经营绩效。
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