- 年份
- 2024(8498)
- 2023(12347)
- 2022(10980)
- 2021(10359)
- 2020(8633)
- 2019(20150)
- 2018(19905)
- 2017(39089)
- 2016(20891)
- 2015(23494)
- 2014(23252)
- 2013(22667)
- 2012(20393)
- 2011(18138)
- 2010(17577)
- 2009(15652)
- 2008(14774)
- 2007(12315)
- 2006(10337)
- 2005(8314)
- 学科
- 济(81098)
- 经济(81012)
- 管理(60090)
- 业(56775)
- 企(47832)
- 企业(47832)
- 方法(43099)
- 数学(38170)
- 数学方法(37621)
- 农(20820)
- 财(20406)
- 中国(19063)
- 业经(17576)
- 学(17324)
- 地方(15440)
- 农业(14006)
- 贸(13842)
- 贸易(13838)
- 务(13766)
- 理论(13711)
- 财务(13697)
- 财务管理(13669)
- 易(13439)
- 技术(13215)
- 企业财务(12961)
- 和(12952)
- 环境(12849)
- 制(12131)
- 划(11343)
- 银(10189)
- 机构
- 大学(286487)
- 学院(285065)
- 管理(119969)
- 济(110527)
- 经济(108210)
- 理学(106118)
- 理学院(105025)
- 管理学(102980)
- 管理学院(102475)
- 研究(87981)
- 中国(62977)
- 京(59085)
- 科学(56333)
- 财(48105)
- 业大(44363)
- 农(43367)
- 所(41887)
- 中心(40896)
- 财经(40360)
- 研究所(38846)
- 江(38049)
- 经(36970)
- 范(36894)
- 师范(36549)
- 北京(36301)
- 农业(34099)
- 院(32856)
- 经济学(32720)
- 州(31453)
- 经济管理(30867)
- 基金
- 项目(210461)
- 科学(166317)
- 基金(154169)
- 研究(152607)
- 家(133875)
- 国家(132801)
- 科学基金(115817)
- 社会(95658)
- 社会科(90682)
- 社会科学(90658)
- 基金项目(82814)
- 省(82063)
- 自然(77275)
- 自然科(75523)
- 自然科学(75505)
- 自然科学基金(74120)
- 教育(70686)
- 划(68975)
- 资助(63432)
- 编号(62257)
- 成果(48118)
- 重点(46424)
- 部(46322)
- 创(44011)
- 发(43720)
- 课题(41490)
- 创新(41010)
- 科研(40880)
- 教育部(40068)
- 大学(39628)
- 期刊
- 济(108881)
- 经济(108881)
- 研究(77038)
- 学报(45087)
- 中国(44654)
- 管理(41768)
- 科学(41460)
- 农(37946)
- 财(35602)
- 大学(34664)
- 学学(32727)
- 教育(29666)
- 农业(26976)
- 技术(26066)
- 业经(18862)
- 财经(18442)
- 融(18294)
- 金融(18294)
- 经济研究(17472)
- 经(15596)
- 图书(15469)
- 问题(14329)
- 科技(14311)
- 理论(14109)
- 技术经济(13790)
- 业(13252)
- 实践(13192)
- 践(13192)
- 版(13080)
- 资源(12662)
共检索到382790条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 现代管理科学
[作者]
毛雪岷 杨杰
文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用。与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象。文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
乐甄
基于时间序列市场预测系统的研究乐甄（杭州大学３１００２８）众所周知，没有预见就没有正确、科学的管理，在当今市场经济体制下，企业只有及时地了解市场的变化，才能更有效地进行经营决策和生产管理，从而建立市场预测系统就成为不少企业的需求。笔者曾参与一些企业市...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李静 徐路路 赵素君
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过程]文章提出一种基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化分析方法,分析基金项目内外部特征属性,构建基金项目新兴主题探测公式,利用时间序列分析和支持向量机等深度学习算法模型,对新兴主题发展趋势进行预测分析,最后利用可视化分析软件Gephi进行可视化展示以揭示前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据进行实验并结合专家咨询和传统论文聚类方法对比分析,表明该方法能够更加快速准确识别新兴主题,为我国科技政策制定提供决策支持和参考。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
奉国和
神经网络和支持向量机都能有效地预测时间序列数据,但各自结构特点不同,导致其预测性能有差别。文章从理论和实践上比较了支持向量机与神经网络的优缺点。
关键词：
支持向量 神经网络 时间序列 预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
邵年华 沈冰 黄领梅 戴玉萍
【目的】建立水文时间序列预测的核主成分支持向量机(KPCA_SVM)模型。【方法】利用核主成分分析(KPCA)对输入数据进行非线性特征信息提取,并将提取的特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA_SVM预测模型。以甘肃民勤地区的月蒸发量为例,对模型的预测效果进行检验。【结果】预测结果表明,KPCA_SVM模型预测效果优于PCA_SVM模型和LSSVM模型,预测平均相对误差为8.36%。【结论】KP-CA_SVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型。与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘遵雄 周天清
由于金融时间序列具有复杂、非线性、非平稳性、含噪声等特点,许多传统的线性及非线性方法难以对其进行有效的预测。为此,文章提出将HRM(A Hessian Regularized Nonlinear TimeSeries Model)应用于金融时间序列领域。实验结果表明,HRM具有较好的模型构建能力,拥有较快的计算速率,并且得到了较好的预测结果。
关键词：
HRM 金融时间序列 建模 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海龙 周辉仁 宗蕴 刘春霞
支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能。文章提出适当的验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,并进行时间序列预测。通过对混沌时间序列的预测及和神经网络预测的比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
[期刊] 商业研究
[作者]
赵成柏 武学风
利用1978-2007年中国国家统计局对我国三大产业产值所统计的时间序列数据,采用ADF单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验等计量方法,对我国第一、第二、第三产业之间的内在关系进行了检验,协整估计结果表明它们之间存在长期稳定的关系,而误差修正模型表明部门间的短期关系并不明显;第一产业和第二产业之间存在双向因果关系,第二产业和第三产业中的批发和零售业之间存在双向因果关系,第一产业和第三产业间为单向因果关系。
[期刊] 商业时代
[作者]
李万春
本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验,最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况,给出平均误差,并针对物流产业的发展提出相关对策。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
罗洪奔
提出了一种基于灰色-ARIMA的金融时间序列智能混合预测模型。首先建立金融时间序列灰色预测模型,并采用PSO算法对灰色模型的三个参数进行优化;利用ARIMA算法对预测模型的残差进行分析,同时采用遗传算法对ARIMA的系数进行优化;最后用ARIMA的残差预测结果对灰色预测模型进行补偿。结果表明,以较好的精度拟合一段时期内MA<107的时间序列,预测误差控制在5%以上,与单纯的灰色预测算法和神经网络算法相比,在平均绝对误差、均方根误差和趋势准确率三项评价指标上,具有明显优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘全 刘汀
文章基于ARIMA模型具备准确提取时间序列当前值、过去值及误差值之间回归关系的能力,人工神经网络具备对各种变量的感知能力强,非线性逼近、自适应、自学习性等特性,构建了一种多元时间序列预测模型,并进行了理论探讨和实证。该模型能较准确模拟和预测时间序列的变化规律,可较好满足对复杂时间序列的分析预测需求。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
程胜
农村能源是农村地区经济发展的重要基础,本文通过对农村能源消费时序的混沌辨识,指出我国农村能源消费时序是一个具有类似随机现象的混沌系统。为此,建立运用混沌神经网络时间序列的预测模型,并结合遗传算法优化神经网络权重,对我国农村能源消费进行预测得知:2010年我国农村能源消费总量为127633.07万吨标煤,预测误差较小。最后就农村能源发展提出了相关政策建议。
关键词：
农村能源消费 混沌—神经网络 预测
[期刊] 经济问题
[作者]
周文凯 杨威
基于均方误差准则给出了构建区间数据模型的变量选择方法,并利用股票市场、基金市场、期货市场以及货币市场的区间型金融时间序列数据对宏观经济进行区间预测分析,给出了有别于传统点值数据模型的宏观经济区间预测方法。实证结果表明,区间型金融数据中的深证成分指数、上证基金指数、期货市场交易金额、狭义货币供给量对宏观经济区间预测模型拟合误差较小。通过变量选择得到了基于区间金融时间序列数据的宏观经济区间预测模型,并利用单一模型结构和组合模型结构给出我国2020-2023年的宏观经济变化区间,预测表明我国宏观经济将延续总体平稳、稳中趋缓的发展态势。
关键词：
区间数据 均方误差 经济预测
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
林钱洪 王志海 原继东 张伟
大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势信息的时间序列离散化方法并用最长公共子序列进行相似性度量.该方法能够很好地度量时间序列的趋势信息.此外,还将其与现有的点对点函数线性结合.与现有相似性度量方法不同,该方法能同时考虑时间序列的趋势信息和函数距离,相似性度量方案运用最近邻分类算法规则进行分类.为了进行全面的比较,在42个时间序列数据集上测试该算法的有效性.实验结果表明,所提出的方法能有效提高时间序列分类准确率.
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
