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[期刊] 统计与决策
[作者]
李战江
由于小企业的财务信息不健全、贷款难与急、违约样本数据缺乏等特点,建立小企业的信用评价模型对于小企业获得贷款具有重要的作用。文章通过将统计抽样理论中分层思想与逻辑回归模型相结合,构造了基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型,并对中国小企业进行了实证分析。
关键词：
小企业 信用评价 评价模型 分层逻辑回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
外力·依米提
在企业获取资金的过程中,对企业进行全面的信用评级是成功获取资金的关键。文章对信用评级做出了简介,利用累积Logistic回归分析法对我国西部地区上市企业信用评级进行了分析和对比,讨论了模型的局限性和未来的研究方向。
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 经济科学
[作者]
唐春阳 冯宗宪
准确测度企业信用违约率是新巴塞尔框架下内部评级法中初级法的基本要求。本文针对企业信用违约率测度存在的问题,提出通过等级违约率到企业违约率的转换,运用多元线性回归方法得到一个简明的违约率测度模型,经统计检验模型是有效的。目前文献中还未见有用模型的方法测度违约率,为今后更精确测度企业信用违约率提供了一个全新的视角。
关键词：
信用违约率 测度 模型
[期刊] 上海金融
[作者]
孙景 李志伟 刘炜
本文根据逻辑回归原理与数据挖掘技术,建立了企业大额可疑外汇资金交易识别模型,用于分析银行企业客户洗钱的概率及洗钱事件发生的可能性。本文的目的是通过对具有洗钱嫌疑的银行企业客户进行识别和预测,为银行反洗钱技术提供参考。
关键词：
反洗钱 可疑金融交易 数据挖掘 逻辑回归
[期刊] 征信
[作者]
吴会咏 刘艳春
为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取PLS成分,排除系统中的噪声干扰,构建一个度量信用风险的二分类因变量的Logistic模型。实际数据预测结果表明,该模型不仅具有良好的平稳性和准确性,而且具有较强的解释过程变化的能力。
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘畅 王德发 刘文琦
本文以我国深市上市中小企业２０１３年数据作为研究样本，采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法对样本数据进行分析，构建我国中小企业信用评价模型。研究结果表明，财务指标中对中小企业信用状况有着较大影响的因素集中在盈利能力和偿债能力指标上，其次为发展能力和营运能力指标，而现金流能力对企业信用影响较小；非财务指标中对企业信用状况影响较大的因素为企业规模、员工数，而大股东持股比例、管理者学历的影响则较小。
关键词：
中小企业 信用评价 Logistic回归
[期刊] 国际金融研究
[作者]
邓超 胡威 唐莹
在小企业信用评分模型的构建中,因数据缺失和样本选择性偏差可能导致模型参数估计有偏,对模型的预测能力和应用会有很大影响。本文利用从万德数据库中筛选出的小企业信息资料,模拟银行信贷筛选,产生带有缺失数据的模拟信贷样本,利用Heckman二阶段模型预测新的信用评分模型,将其结果与忽略缺失数据的审查模型和基于完全信息的标准模型进行比较。结果显示,Heckman二阶段模型的表现优于直接忽略缺失样本数据的审查模型,更接近标准模型的结果。这表明拒绝推论能够有效解决信用评分建模中数据缺失导致的样本选择偏差,提高信用评分模型的有效性和预测能力。
[期刊] 财会通讯
[作者]
樊锰 汪媛雏 张竹海 仇新卫
我国商业银行和担保公司的信用评估方法目前处在比率分析阶段,对中小企业的信贷评级参照大企业标准。本文从中小企业信用评级方法的比较和选择入手,以AHP分析法为核心,构建多级模糊综合评价模型,以期对中小企业信用状况做出客观公正的评价。
关键词：
中小企业 信用评级 AHP 多级模糊
[期刊] 新金融
[作者]
董汝杰
微型企业是在2008年金融危机后兴起的概念。微型企业缺乏有效的抵、质押品,同时也缺乏健全的财务制度,因此普遍面临融资难题。本文认为解决该难题的关键在于寻找合适的信用评价技术,而信用评价模型技术是可能的选项。本文试图通过logit模型来探索信用评价模型在微型企业信用评价中的应用。
关键词：
企业融资 微型企业 信用评价 小额信贷
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王静,何挺,郭旭东,刘爱霞
以环北京地区为研究区域,从土地利用类型变化和农用地质量下降两个方面分析了环北京地区土地退化状况.并利用逻辑回归模型分析了土地退化与气候、地貌、植被、土壤、人口、土地利用变化、社会经济因子之间关系,探讨土地退化的发展趋势。研究结果表明,风蚀土地是环北京地区土地退化的主要类型.主要分布在监测区内蒙古高原西北部、坝上高原北部及阴山北部地区.从监测区的西北到东南方向.土地退化数量逐渐减少;由牧草地退化而增加沙地是土地利用类型变化造成退化的重要类型.主要集中在浑善达克沙地监测区。基于建立的沙地增加、风蚀土地和水蚀土地逻辑回归模型.年均降雨量和土壤有机质对环北京地区沙地增加的影响最强,沙地增加最可能的区域将主要分布在浑善达克沙地的边缘地带和科尔沁沙地的东部区域;NDVI和土壤有机质对环北京地区风蚀土地影响最强.风蚀土地最可能发生的区域集中在浑善达克沙地南部:NDVI、坡度和土壤湿度对环北京地区水蚀土地影响最强,水蚀土地最可能发生的区域集中在监测区的东南部.并且所预测的最可能发生土地退化的区域与已存在的退化土地区域具有一定的相关性。通过以上分析.最后提出了环北京地区生态环境建设的建议。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
刘洪 王超
一直以来,我国农村贫困省区差异明显,西部地区农村贫困率明显高于中、东部地区,这就意味着农村贫困识别研究中需要考虑地区因素。本文首次使用分层Logistic回归模型进行农村贫困识别研究,实证分析发现:层级变量农业人口比重对农户贫困有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各因素对农户贫困的影响程度差异明显。与普通Logistic回归模型相比,分层Logistic回归模型能够有效提高贫困农户的识别率,在最优分割点下,基于分层Logistic回归模型的农户贫困识别率能够达到75%。该研究的现实意义在于,政府减贫政
[期刊] 会计研究
[作者]
李小燕 卢闯
长期以来 ,企业信用评价模型的构建是以企业偿债能力指标为核心 ,很少考虑股权所有者的还贷责任、还贷义务以及相应的还贷激励问题。本文运用实证研究的方法 ,研究基于业绩的企业信用评价指标与企业股权所有者的利益相关性 ,从而提出改进和完善现有企业信用评价模型的构想。
关键词：
信用评价 模型 业绩
[期刊] 征信
[作者]
段翀 刘忻梅
准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险,通过遴选建立信用风险评价指标体系;采用CCSD模型确定权重,消除指标间的相关性对评价结果的影响,建立信用风险评价模型;以100家上市企业为例,对其信用风险进行实证研究。研究表明:影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标;100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合肥百货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。
[期刊] 征信
[作者]
周少飞 王亮
由于起步较晚、实践经验缺乏,我国中小企业信用评价指标的选取过于偏向理论,造成一些指标在实际操作中难以获取,或者指标主观性太强,影响了评级的客观性。为此,应根据中小企业的经营特点和行为特征,充分考虑非财务因素等定性指标,运用AHP层次分析法构建适用于我国中小企业的信用评级模型,全面、公正、客观地评价我国中小企业信用水平。此外,模型应用中应根据宏观经济情况和时间变化进行适度调整,确保模型的准确性。
关键词：
中小企业 信用评级 AHP层次分析法
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