- 年份
- 2024(10336)
- 2023(15094)
- 2022(13310)
- 2021(12589)
- 2020(10594)
- 2019(24693)
- 2018(24397)
- 2017(48105)
- 2016(25639)
- 2015(29017)
- 2014(28851)
- 2013(28235)
- 2012(25617)
- 2011(22722)
- 2010(22613)
- 2009(20682)
- 2008(20001)
- 2007(17383)
- 2006(15021)
- 2005(12948)
- 学科
- 济(97457)
- 经济(97354)
- 管理(73682)
- 业(73238)
- 企(59957)
- 企业(59957)
- 方法(51340)
- 数学(45354)
- 数学方法(44594)
- 中国(26246)
- 农(26173)
- 财(25617)
- 银(24205)
- 银行(24058)
- 制(23622)
- 行(22547)
- 业经(21554)
- 学(19783)
- 理论(18307)
- 地方(18224)
- 融(18037)
- 金融(18035)
- 农业(17630)
- 务(17415)
- 财务(17333)
- 财务管理(17294)
- 贸(16972)
- 贸易(16957)
- 易(16470)
- 企业财务(16390)
- 机构
- 大学(353680)
- 学院(352991)
- 管理(146438)
- 济(137680)
- 经济(134643)
- 理学(127375)
- 理学院(126079)
- 管理学(123505)
- 管理学院(122877)
- 研究(109232)
- 中国(90547)
- 京(74007)
- 科学(67956)
- 财(64268)
- 农(56506)
- 业大(53463)
- 中心(53351)
- 所(52705)
- 财经(52458)
- 江(50537)
- 研究所(48418)
- 经(47881)
- 北京(46221)
- 范(44147)
- 农业(44128)
- 师范(43716)
- 州(41814)
- 经济学(41194)
- 院(39863)
- 财经大学(39609)
- 基金
- 项目(248860)
- 科学(196383)
- 基金(181981)
- 研究(180329)
- 家(158023)
- 国家(156743)
- 科学基金(136526)
- 社会(112861)
- 社会科(106934)
- 社会科学(106904)
- 省(96808)
- 基金项目(96664)
- 自然(91167)
- 自然科(89115)
- 自然科学(89095)
- 自然科学基金(87459)
- 教育(84103)
- 划(81490)
- 资助(76215)
- 编号(74226)
- 成果(58079)
- 重点(54937)
- 部(54780)
- 创(51915)
- 发(51312)
- 课题(49676)
- 创新(48335)
- 科研(48125)
- 教育部(47453)
- 大学(47047)
- 期刊
- 济(139504)
- 经济(139504)
- 研究(102557)
- 中国(62550)
- 学报(54102)
- 管理(51553)
- 科学(50425)
- 农(49766)
- 财(48386)
- 融(44330)
- 金融(44330)
- 大学(41965)
- 学学(39733)
- 教育(37245)
- 农业(33076)
- 技术(32837)
- 财经(24876)
- 业经(23212)
- 经济研究(22235)
- 经(21002)
- 理论(18375)
- 问题(17824)
- 技术经济(17405)
- 图书(17366)
- 实践(17077)
- 践(17077)
- 统计(16997)
- 业(16981)
- 科技(16588)
- 版(16169)
共检索到504610条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张瑜 廖长勇 王新军
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
顾洲一 胡丽娟
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 管理评论
[作者]
王颖 聂广礼 石勇
信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴金旺 顾洲一
有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最后建立Logistic模型,得到影响客户信贷风险最主要的五个因素,其中合同期限、银行服务年数与银行信贷风险显著负相关,而贷前6个月月均贷方发生额、贷记卡最近6个月平均使用额度、贷款最近6个月平均应还款与银行信贷风险存在显著的正相关,结论为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李勇 许晓晓 赵金涛
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
[期刊] 金融论坛
[作者]
贺本岚
本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。
[期刊] 管理现代化
[作者]
周鲁霞 蒋志敏
KMV模型是目前常用的公司信用风险预测模型,该模型是采用期权定价法,应用随机扩散过程,对上市公司进行信用风险预测。本文在KMV模型的基础上采用模糊随机法,通过引入模糊随机变量,对违约概率进行模糊预测。
关键词：
信用风险 模糊随机模型
[期刊] 南方金融
[作者]
夏海林 雷星晖
随着个人网上银行业务增长速度的放缓,严重的同质化竞争和第三方支付机构的冲击使得客户难以对个人网上银行建立信任和忠诚。客户体验与客户体验管理为个人网上银行解决产品服务的同质化问题、重新取得竞争优势找到了出路。在传统RFM模型的基础上,本文引入收益总额以及利润和成本节约属性,构建RFP&C模型,并对个人网上银行客户进行细分,然后针对不同类型客户在体验需求方面的差异进行客户体验设计。
关键词：
个人网上银行 客户体验 RFP&C模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 林颖 刘炜莉
在理论分析和访谈的基础上,构建了商业银行CS评价指标体系。以该指标体系为基础,对某商业银行营业网点两千多位客户进行了实证调查,基于实证结果,结合PRCA模型的思想,将CS评价指标体系的要素和指标分类为基本因素、激励因素和表现因素,并在此基础上提出了提升商业银行CS的策略。
关键词：
PRCA模型 商业银行 客户满意度
[期刊] 改革与战略
[作者]
者贵昌
加入WTO后，我国的商业银行要在复杂的国际竞争中赢得市场，首先必须树立自身的品牌形象，打造核心竞争力。其中，客户是否满意成为制约核心竞争力的重要因素。因此，顺应时代潮流，建立客户满意评价模型成为需要认真研究的新课题。
关键词：
商业银行 客户满意 评价 模型
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
郑大川 沈利生 黄震
贷款人信用评级是商业银行内部评级体系的基础,它对整个内部评级体系的效果有根本性的影响。银行的信用评级系统含有大量主观因素,会对评级效果产生影响。含随机效应(包含随机截距项和随机系数)的排序响应面板数据模型能够对现有银行信用评级系统的合理性进行检验和分析。实证结果表明,新模型可以发现现有系统的冗余指标,并为权重设置提供依据。据此为银行信用评级系统的修正提供了依据。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李朝辉 张明洁 杨帆 李焱
一、引言金融是现代经济的核心，商业银行在中国金融体系中居于主导地位，是支撑中国经济发展的重要力量。近年来，面对复杂的市场环境，商业银行在经营过程中面临的风险越来越大，不确定因素越来越多，由此导致的信用风险日益加剧，有效识别和防范信用风险对中国银行业的经营环境和整体发展都十分重要。
关键词：
商业银行信用风险 KMV
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李兴法 王庆石
Cred itM etrics模型是近年来国际金融领域信用风险管理方面的重要模型之一,它标志着风险管理在精确性及主动性方面取得了巨大进步。本文介绍了源于莫顿公司价值模型的Cred itM etrics模型,重点研究分析了Cred itM etrics模型的单笔债券或贷款、组合债券或贷款的信用风险估值方法和应用。该模型对我国的商业银行风险管理工作具有重要的借鉴意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
严晴 徐海燕
小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题，运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J小贷公司的实例数据，依次构建随机森林(Random Forest, RF)模型、SMOTE-RF模型以及Borderline-SMOTE-RF模型并进行模型测试；再选用SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出6项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳；在筛选关键指标时，为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响，需要结合三类模型评分进行综合选择。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
朱天星 于立新 田慧勇
本文通过蒙特卡洛模拟和层次分析法构建符合我国商业银行的个人信贷信用风险模型。通过蒙特卡洛模拟技术对准则层下的变量区间划分和赋值进行调试,保证其取值的合理性;通过层次分析法对目标层下的各个准则层以及准则层下的样本指标变量权重进行确定。最后对模型的模拟数值进行检验。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
