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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
薛慧玲 陈光慧
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 段格格
依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本，在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况，从而导致部分样本调查数据的缺失，如果直接忽视丢失样本信息，则会降低样本的有效性，影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况，将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本，采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计，设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法，并构造相应的估计量。实验表明，基于多重插补技术的分层抽样具有优良性，设计的参数估计量具有无偏性，且较为有效。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈光慧 曹伟伟
在抽样调查中,经常会遇到研究变量与其相关的辅助变量之间呈现非线性关系的情形,这时应用传统的广义回归估计方法将存在较大的局限和不足。为了解决这一问题,本文首先假定超总体模型的回归函数为一般形式的光滑函数,从而构建出半参数回归模型,利用半参数乘积调整方法对模型进行拟合,结合广义差分估计原理提出一种新型的半参数模型辅助抽样估计量,通过理论证明和数值模拟分析分别对比验证了这一套估计方法与传统方法相比所具备的有效性。在此基础上,对于在我国社会经济统计中如何应用这一套估计方法进行了展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岑晏青 董静
文章从道路客运实载率的定义和计算公式入手,研究推导了分层抽样条件下的两种估计方法,并以2008年陕西省班线客车运输量调查估计为例,对两种估计方法的异同点和优劣势进行了比较分析。文章不仅提出了科学合理的道路客运实载率分层抽样估计方法,同时也为里程利用率、客位利用率等其他运输效率指标的调查估计提供了新的思路和方法。
关键词：
道路 客运 实载率 分层抽样 估计
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌
Thepaperputsforwardtwowaysofthinkingonstratifiedsamplingestima- tion,thelongitudinalautoregressionandmulti-compoundestimationmethod.The longitudinalauto-regressionmethodprobesintoestimateofpopulationmean basedonthelinearregressionrelationshipbetweenthemeansofthestrataunder investigationandancillarycharacteristics.Themulti-compoundestimation methodestimatesthemeansofthestrataseparatelybydifferentmethodsandthe populationparameteristakenfromtheseestimates.Thepaperfurtheranalyses conditionsfortheapplicationofthesemethods;estimatesandtheirerrorterm;ad- vantagesanddisadvantagesandotherproblemsofthetwomethods.
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。本文首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结,对我国抽样实践中应用这套抽样估计方法体系进行了展望。
关键词：
辅助信息 多重抽样框 校准估计
[期刊] 统计研究
[作者]
黄莺 李金昌
校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。
[期刊] 统计研究
[作者]
邓明
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩效,但参数校准法更加有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓旭 朱永忠
分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好
[期刊] 林业科学研究
[作者]
宋新民
用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...
关键词：
点抽样,乘积估计值,次级样本
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘建平 常启辉
本文梳理总结了校准估计法自首次提出以来的研究成果。理论方法的发展集中在最短距离法、工具向量法和模型校准法三种校准方法的研究上;方法应用的发展体现在对简单参数和复杂参数的校准估计上,特别对小域估计、无回答、二重抽样等特定抽样问题和总体分位数、总体方差估计中校准估计法的具体应用做了重点梳理介绍。最后,本文对校准估计法的理论和应用研究前景做了展望。
关键词：
校准估计量 辅助信息 权数
[期刊] 统计与决策
[作者]
武雅萱 刘晓宇
小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限，即在估计时可利用的信息有限，最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征，是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约，不适用于样本量有限的小域估计问题，此时，需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计，基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构，分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性，借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计，并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型，给出具体的参数估计与误差估计方法，通过模拟验证具体效果，并将其应用于实际数据集。
关键词：
小域估计 多层次模型 比率估计
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