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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨杰 张绍宗
金融风险的VaR度量方法已经成为国际风险管理的重要内容。鉴于VaR本身可以看做是资产或资产组合收益率的左侧分位数,文章根据蒋文江教授于2004年提出的一类新型的分位数概率模型,直接构建基于分位数分布的动态VaR模型,并利用该模型对标准普尔500指数、恒生指数、上证综合指数和深证成分指数进行实证检验,结果显示:基于新型分位数分布的VaR模型在99%的高置信水平下能够较好地刻画证券市场的金融风险,且动态VaR模型在发达证券市场的表现优于国内证券市场的表现。
关键词：
分位数 概率模型 动态VaR
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
肖强 曹红红
研究GDP增长率的概率分布，可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性，有助于决策者评估经济增长的风险和挑战，制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models, QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子，拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明：第一，分位数因子可为经济预测提供额外解释信息，提高模型的预测精度；第二，样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好；第三，对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布，分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比，能提供比较全面和精确的经济预测信息，为经济不确定性和下行风险研究提供新思路，为经济波动机制的深入理解提供支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玉娇 胡元林
关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型可更真实的反映利率的变化问题,文章通过小时间延迟近似方法对由关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型进行了研究,得到了系统的稳态概率密度,并进一步分析了加性和乘性噪声强度、噪声关联强度和时间延迟对稳态概率密度的影响。
关键词：
动态财务模型 噪声 时间延迟 概率分布
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姚萍 王杰 杨爱军 刘晓星
GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的函数形式进行修正。基于得分函数的时变参数建模思想近年来受到广泛关注,本文借助这一思想对EGARCH模型中对数标准差进行时变波动建模,并利用EGB2分布族作为模型的条件分布,进而建立GAS-EGARCH-EGB2模型。以我国10只中证行业指数为研究对象考察GAS-EGARCH-EGB2模型的风险预测效果,GAS-EGARCH-EGB2模型样本外VaR预测表现普遍优于ACM-EGARCH-EGB2模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚萍 王杰 杨爱军 林金官
本文构建了基于偏斜广义t (SGT)分布的广义自回归得分(GAS)波动模型,并运用滚动预测方法计算多头头寸和空头头寸的VaR,同时为分析不同模型的样本外VaR预测效果,我们利用Kupiec和Christoffersen的方法来对VaR预测结果进行返回检验。以上证十大行业指数为例进行实证分析,研究结果表明:SGT分布族中能够灵活地刻画肥尾和偏斜特征的三种分布(ST、SGED、SGT)在VaR预测中具有优越性。综合考虑VaR预测效果与计算负担,基于ST分布的GAS波动模型是一个相对合理的选择。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘昆仑 万建平 谷伟
传统的计算VaR的RiskMetrics方法不能对市场风险分布的“厚尾”现象给出较为满意的刻画和计算。本文将双曲分布应用到VaR模型的计算之中。事实上,通过对股票市场的实证研究表明,股票市场数据呈现厚尾现象,用双曲分布对数据的拟合要比RiskMetrics方法假定的正态分布更符合金融数据的实际情况,故本文的结论与方法对金融市场的风险管理是有价值的。
关键词：
VaR 双曲分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄玉婷 傅德印
因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而，均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此，文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型，该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维，提取不同分位点的公共因子；进一步，利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明，在数据出现异常值或厚尾分布的情境下，分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健，分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能，且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。
[期刊] 工业工程
[作者]
周跃进 杨海维
在静态的客户金字塔模型的基础上,应用马尔科夫链的基本原理,建立了动态的客户金字塔模型,包括等级分布的基本方程、客户平均转移周期方程和客户分布预测方程。通过真实的企业销售数据,说明了模型的意义和用法,并验证了该模型的正确性。
关键词：
客户关系管理 客户分布 动态建模 预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李孝华 宋敏
本文以成熟市场和新兴市场的六个主要的市场指数为例,将更精确反映金融资产收益率典型事实的AEPD分布和ALD分布运用于股票市场VaR的度量。并与其他常见的非参、半参和参数法VaR模型进行全面比较。实证表明,对于参数法模型,误差项服从ALD分布和正态分布的GARCH族模型分别当且仅当在度量低分位数和高分位数水平下的VaR值时表现优异;而误差项服从AEPD分布的GARCH族模型在度量各种分位数水平下的VaR值时均取得不错的效果。另外对于CAViaR模型,它们在度量VaR时与参数法中表现最好的AR-GJR-GARCH-AEPD(ALD)两个模型效果相当。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
苏鹏 赫永达 孙巍
基于CHIP数据构造了准面板数据门限模型,通过对其进行分位数回归,测度了消费分布分位点上收入分布变迁的消费需求效应,并对其内需问题进行了探讨。结果显示,居民收入方差带来的极化效应在各分位点的消费效应中占据主导地位,而均值变化带来的增长效应表现乏力。这表明,增长效应对绝对支出增长贡献的乏力直接导致其拉低了现实的消费率。同时发现,收入分布和消费分布存在着明显的不协调,这可能源于当前多数居民面临着耐用品消费结构的困境。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
谢韦克
在中国对生育模型的研究中,概率分布有比较广泛的应用。这是由于概率分布生育模型的最大优点,是拟合效果较好,而且构造简单。但是,也还有一些重要的理论问题没有得到充分的讨论。本文准备就这些问题做进一步的探讨。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许启发 蒋翠侠
本文基于分位数的回归理论与方法,提出了一个新的经济计量模型:分位数局部调整模型,并给出了其数学表示、参数估计与预测方法等一整套建模技术。分位数局部调整模型能够细致地给出响应变量在各个分位点上的条件分位数,便于揭示响应变量位置、散布与形状等动态调整过程的全景信息,从而得到比均值局部调整模型更为深刻的结果。最后,将分位数局部调整模型应用于中国货币需求分析,结果显示,在货币需求的不同阶段,不仅调整速度不同,调整方式也呈现出非对称性;M1存在货币失踪之谜现象,而M2却在条件密度第一个最优区域实现了供求均衡;最优货币需求条件密度曲线较为分散,这为央行制定货币政策预留了足够的空间。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许启发 康宁 蒋翠侠
误差校正模型具有较好的预测能力，在时间序列分析中占据重要地位。将误差校正模型从均值框架推广到分位数框架，提出了分位数误差校正模型的概念，并给出一整套建模技术：模型表示、参数估计、模型定阶、诊断检验、密度预测等。通过数值模拟，将其与经典的均值误差校正模型、分位数自回归模型进行比较，发现分位数误差校正模型极大地提高了预测的准度与精度。此外，选取中国货币供应与物价水平之间关系作为研究对象，实证检验了分位数误差校正模型的条件密度预测能力。
关键词：
分位数回归 误差校正 条件概率 预测精度
[期刊] 商业时代
[作者]
边宽江 金晓燕 王艳荣
本文从收益的波动性与分布两方面出发,组建起混合正态分布下的ARMA-GARCH-VaR模型。同时,文章对我国深圳证券综合指数进行实证研究计算其VaR值并进一步对该模型的预测效果进行分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱慧明
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.
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