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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
梁瑞婷 孙玉军 周来
【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程。选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、相对误差(RE)和平均绝对误差(MAE)5个模型评价指标,结合图形对各模型的拟合结果和预测结果进行评价。【结果】(1)4个可变指数削度方程在5个分位点(t=0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9)处均能收敛,说明分位数回归可以建立不同分位点的估测模型,能更全面地描述杉木干形的变化。(2)4个削度方程在分位点为0.5处的精度最高,R2均在0.97左右。对于削度方程M1和M3,基于中位数回归(t=0.5)的拟合精度与预测精度均高于非线性回归,且M1的预测值更加集中。(3)在不同分位点下,各模型对树干不同位置的预测精度不同,分位值为0.9和0.3的模型分别对梢头部分和树干基部的预测精度最高。【结论】基于分位数回归的可变指数削度方程不仅能精确预测平均条件下杉木的树干直径,而且能预测任意分位条件下杉木干形的变化趋势。不同分位点模型对树干不同位置的预测精度不同,基于M1削度方程,建立多分位点回归模型能进一步提高研究区杉木干形的预测精度。
[期刊] 林业科学
[作者]
马岩岩 姜立春
【目的】采用非线性分位数回归法构建落叶松树干削度方程,比较分析不同分位数(τ=0. 1、0. 2、0. 3、0. 4、0. 5、0. 6、0. 7、0. 8、0. 9)及其组合分位数的拟合及检验结果,以提高模型预测精度。【方法】基于大兴安岭落叶松干形数据,采用Koenker和Bassett提出的分位数回归法,利用SAS软件的NLP拟合基于各分位数的Max-Burkhart分段削度方程,选取确定系数(R2)、平均误差(MAB)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPB)和预估精度(P%)对削度方程进行对比分析。【结果】1) Max-Burkhart分段削度方程在9个不同分位点(τ=0. 1、0. 2、0. 3、0. 4、0. 5、0. 6、0. 7、0. 8、0. 9)均能收敛,说明分位数回归可以提供许多不同分位数的估计结果,进而可预测任意分位点处干形的变化趋势; 2)基本模型和分位点处(τ=0. 4、0. 5、0. 6)的分位数模型拟合结果相近,分位数组合(3、5、7、9)可提高模型拟合效果,其中基于3个分位数组合(τ=0. 3、0. 5、0. 7)、5个分位数组合(τ=0. 3、0. 4、0. 5、0. 6、0. 7)、7个分位数组合(τ=0. 1、0. 2、0. 4、0. 5、0. 6、0. 8、0. 9)、9个分位数组合(τ=0. 1、0. 2、0. 3、0. 4、0. 5、0. 6、0. 7、0. 8、0. 9)在分位数组合相同时分别表现最优; 3)模型检验表明,大多数分位数回归组合的检验统计量都优于基本模型和各分位数模型,相对于基本模型,5个分位数组合(τ=0. 3、0. 4、0. 5、0. 6、0. 7)模型的MPB、MAB、RMSE分别降低13. 9%、13. 9%、13%。【结论】分位数回归能够提高模型预测精度,基于5个分位数组合的Max-Burkhart分段削度方程在拟合及检验统计量等方面表现较好,适合于大兴安岭落叶松树干削度预测。
关键词：
落叶松 非线性回归 分位数回归 削度方程
[期刊] 经济问题
[作者]
周梅 刘传哲
理论界对信用价差影响因素的研究,主要从总体上考察影响信用价差的各因素及作用程度。对2010~2012年的公司债面板数据进行处理并对比多元回归与分位数回归两种建模方法,分别从总体和不同分位水平两个层面对影响信用价差的因素进行深入研究。在实证结果的基础上,从税收和跳风险角度给出规范公司债市场发展的建议。
关键词：
公司债券 信用价差 分位数回归
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
李金昌 杨松 赵楠
文章利用分位数回归法,以1988-2013年中国各相关统计数据为样本,对能源强度的影响因素进行了实证研究。研究结果表明:产业结构优化和外商直接投资能降低能源强度,随着能源强度的降低,两者对能源强度的影响都在上升;能源价格对能源强度的影响作用不显著;煤碳在能源消费中的比重对能源强度有着正向作用,该作用的影响程度随着能源强度的降低而呈先下降后上升;居民消费对能源强度产生正向影响。
关键词：
能源强度 产业结构 分位数回归 能源价格
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘冠平 程文娜 王斌 李雪
综述了目前国内外对酸雨pH值与离子浓度之间关系的研究现状,并针对环境学科的特殊性,将分位数回归思想与逐步回归方法结合起来,以四川省宜宾市的历年酸雨数据为实例,运用R软件进行分析,得出了降水在不同pH水平下H+与SO24-、NO-3、NH+4、Ca2+浓度之间的关系。由回归结果可以看出,当pH值较低和较高时,H+浓度主要受NO-3和Ca2+的影响;当pH值处于中等水平时,H+浓度主要受SO24-、NO-3和Ca2+的影响。与传统的多元回归方法对比,该方法的优越性在于,其结果不仅能反映出H+浓度均值与其他离子浓度均值之间的关系,还能反映出H+处于不同浓度梯度水平下与各离子之间的变量关系。从而可以根...
关键词：
酸雨 pH值 离子浓度 分位数回归
[期刊] 物流技术
[作者]
范月娇
首先以生产函数为理论基础模型,选择相关影响因素构建了我国物流服务能力生产函数模型,并采用逐步回归法对该模型进行了优化,确定了有效的影响因素为通车里程、载货车辆及物流从业人员;然后利用分位数回归法估计和检验模型,并以估计结果为依据深入分析了各影响因素在我国不同物流服务能力水平(不同分位点)下的影响程度。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
涂涛涛
本文使用分位数回归法重新审视了外资对中国工业部门的技术溢出。分地区的研究表明:只有当内资工业产出处于高分位数,即具备了较高生产规模时,人力资本和市场竞争对技术溢出的正向影响才会显著;内企与外企的技术差距在我国东、中、西部区域均是不利于FDI技术溢出的,并且,随着内资工业产出向高分位数变化,技术差距对技术溢出的负向影响逐渐减弱;在不同地区和分位数位置,开放度和投资环境对FDI溢出的影响呈现出较大差异。
关键词：
分位数回归 外商直接投资 技术外溢
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张玉臣 杜千卉
以上海科技创业企业为研究对象,运用2009-2013年面板数据及分位数模型,以企业总收入增长率表征成长绩效,对战略取向、长期倾向、社会资源利用、活动开放性等创新行为对其影响进行实证研究。结果发现,不同创新行为变量对处于不同成长阶段企业成长绩效的影响呈非对称性特征。其中,战略性创新投入、长期行为导向对企业成长绩效具有正向促进作用,且对高成长性企业正向作用尤为显著;政府支持、创新开放性对低成长性企业无显著作用,但对高成长性企业存在不利影响。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
张正平 胡亚男
作为一种有益的创新，小额信贷成为世界许多国家缓解小微企业、弱势人群融资难的一个工具。从理论和实践层面看，已有文献关于小额信贷机构服务小微企业受哪些因素影响的结论并不清晰。文章以２０１０—２０１２年我国９８家小额信贷机构为样本，通过面板数据分位数回归法实证检验了小额信贷机构向小微企业提供贷款的影响因素，研究发现：机构属于ＮＧＯｓ类型、有更强的风险控制能力、更高的商业化水平和经营效率对其服务小微企业有显著的正向影响。值得注意的是，文章发现小额信贷机构追求财务绩效的同时并没有导致其偏离小微企业。文章的政策建议是，应进一步促进小额信贷机构的商业化发展，强化其风险控制能力，提升其经营效率。
[期刊] 林业科学
[作者]
鲁乐乐 王震 张雄清 张建国
【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张博 陈科屹 周来 Sajjad Saeed 张雅馨 孙玉军
[目的 ]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法 ]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为:以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄(A0)。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点(0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99)构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。[结果 ]根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和(或差值绝对值)最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显著差异,却显著提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。[结论 ]分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田玲 孙宁 杨琛
为预测在险价值以帮助测算地震巨灾基金规模,文章基于中国1990—2015年的地震损失数据,论证了半参数分位数回归法的预测效果。结果表明:当置信度不够高时,半参数分位数回归法(方法1)的预测效果略好于单纯使用该方法选取节点并使用所选节点进行常规分位数回归法(方法2)的预测效果,反之则不然。建议在设置地震巨灾基金规模时,按照监管规定分别使用方法 1和方法 2对地震灾害的95%条件在险价值和99.5%条件在险价值进行预测。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
李思亮 陈新军 刘必林 陆化杰
柔鱼(Ommastrephes bartramii)是西北太平洋重要的经济头足类,其生长率估算是渔业生物学研究的主要内容之一。本文根据2007年7～10月西北太平洋海域连续采集的柔鱼样本,利用分位数法对其生长率进行估算。结果表明,分位数τ分别为0.05、0.1、0.25、0.5、0.75、0.9、0.95时,雌性在时间上的分位数回归系数为0.010 3、0.012 6、0.029 7、0.056 6、0.108 7、0.111 7、0.121;雄性为0.018 0、0.022 3、0.033 4、0.063 0、0.080、0.079 0、0.086 5。分析发现,胴长分布随着时间的推移,下分...
关键词：
柔鱼 生长 分位数回归 西北太平洋
[期刊] 浙江金融
[作者]
蔡会彦 李凯风
本文从贷款总量与经济增长总量、贷款区域结构与经济增长区域结构、贷款期限结构与经济增长的关系几方面入手,分析了江苏省贷款投放对经济增长的影响与作用。并对贷款总量与GDP增长的关系、短期贷款、中长期贷款与GDP增长的关系进行了实证研究,对比最小二乘法和分位数回归法的参数估计结果,得出了近两年总的贷款规模对GDP增长的促进作用在减弱,其中中长期贷款对经济增长的促进作用下降明显,需要刺激消费来激发经济的内生性。针对江苏省信贷领域存在问题提出有针对性的政策建议:调整信贷投放的领域与节奏,促进经济转型;减少政策对信贷投放的直接干预,激发经济内生性;加强金融市场竞争,拓宽企业融资渠道。使信贷投放能更好地促进...
关键词：
信贷投放 经济增长 结构优化 分位数回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴传菊 徐羽 王晓光 何晓霞
在实际应用中,对于有限的样本,分位数回归存在一个普遍的问题,即不同分位数回归曲线会出现相交的现象。这一现象违背了基本的概率理论:分位数函数的单调不减性。文章基于中分布函数样本分位数的定义的启发,对分位数回归曲线相交问题提出一种修正方法:利用两条不同回归曲线的加权组合对所需要修正的回归曲线进行修正,并通过一个实例表明所提出的修正方法是简单有效的。
关键词：
分位数回归曲线 中分布函数 相交 修正
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