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[期刊] 中国卫生经济
[作者]
权晓雯 王艳 杨圆圆 霞依丹·阿不都色米 芦浩雅 罗振 方娴
目的：探寻0～6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准，为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0～6岁患儿为研究对象，采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元，平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量，以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合，并制定相应住院费用标准和病种权重，住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理，有利于控制该病种的住院费用，减轻患儿家庭经济负担，为医疗费用支付方式改革提供参考。
关键词：
跌倒 儿童 疾病诊断相关分组 住院费用
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李文瑾 田立启 李晓雨 王光锋 孙谟建 郭振清
目的:全面分析肺癌手术患者住院费用的影响因素,为有针对性地控制医疗费用提供参考。方法:收集样本医院18 273份肺癌手术患者信息,采用分位数回归模型,以住院费用的不同分位数为基准,描述解释变量对被解释变量的影响。结果:住院天数、术前天数、手术方式、有无并发症对住院费用有正向影响,影响程度逐渐降低;付费方式对中高分位住院费用有正向影响,影响程度逐渐提高;肿瘤分期对高分位住院费用有正向影响,影响程度逐渐提高。结论:医院需优化患者住院流程,减少无效住院日;医生需结合患者病情体征和家庭经济状况选择合适的手术方式;肺癌高危人群需定期体检,降低并发症和肿瘤分期对住院费用的影响。
关键词：
肺癌手术 住院费用 影响因素 分位数回归
[期刊] 林业经济
[作者]
周玉新 岳楚乔 周健芝 戴迎春
采用问卷调查法和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ分析方法，对苏北地区农户林农复合经营意愿进行抽样调查，根据样本数据分析，影响农户林农复合经营意愿的主要因素为家庭年收入、耕地面积、土地细碎化程度和户主的受教育年限等。运用分位数回归模型对家庭年收入进行分段评价，结果显示，家庭年收入处于中间层次的农户经营意愿高于两端。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
彭伟彬 刘颜 鲍俊翠 梅婧 林华照 冯笑玲
目的:探索异位妊娠手术患者的病例组合方案及费用标准,为相关部门决策提供参考依据。方法:提取深圳市某三级甲等医院2013—2016年1 470例异位妊娠手术患者病历资料,采用通径分析筛选分类结点变量,运用决策树模型进行病例分组,计算各组合标准费用、警示费用、费用上限等指标。结果:异位妊娠手术患者病例组合的分类节点包括治疗方式、伴随病、病例分型、输血、抢救、并发症,共形成6个DRG组,各DRG组的组间异质性和组内同质性良好。结论:制定科学合理的病例组合及费用标准有利于控制医疗费用不合理上涨。
关键词：
异位妊娠 病例组合 决策树模型
[期刊] 统计研究
[作者]
王小燕 张中艳
在数据驱动时代，变量选择广泛应用于投资组合，如何从众多资产中挑选恰当的资产并进行配比，对稳定收益、控制风险非常关键。现有选择资产的方法未考虑到控制错误发现率（FDR），不利于作出稳健的投资决策。为此，本文在Lasso分位数回归下基于Knockoff方法控制FDR，并用于求解条件风险价值（CVaR）投资组合决策模型。其中，用Lasso惩罚实现变量选择，用Knockoff方法通过模仿解释变量的相关结构构造Knockoff变量，将变量选择的FDR控制在给定水平。模型在两步迭代算法下采用线性规划求解，模拟分析从不同的误差分布、变量分布和维度下多角度展开。结果显示，与已有模型相比，基于Knockoff的Lasso分位数回归模型能良好地控制FDR且呈现出最好的预测效果。最后基于上证50指数成分股进行实证分析，利用滚动建模技术进行投资组合决策分析，发现新模型在收益指标和风险指标上均具有一定优势。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
陈耀辉 白兰
主要对余额宝收益风险进行了分析。首先采用定性分析的方法,确定余额宝收益率的影响因素。然后比较分位数回归和最小二乘估计的区别,再利用贝叶斯分位数回归模型优化分位数回归结果,探究余额宝7日年化收益率、上海同业拆借率、国债收益率、银行理财产品收益率、货币供应量之间的关系。比较前后模型的拟合结果,发现贝叶斯分位数回归更适合表达余额宝收益率及其影响因素的关系,通过多次迭代,各解释变量在余额宝收益率各分位数上对其影响趋势更加明显。利用贝叶斯分位数回归的结果,可知余额宝收益率变动带来的风险分别为流动性风险、投资风险、市
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
周怡
目的:分析我国各省市医疗系统效率,检验区域医疗系统效率对居民健康状况的影响。方法:采用DEA方法测算我国各省市医疗系统效率;采用面板分位数回归模型测算医疗系统效率提升的健康改善作用及变动趋势。结果:我国各省市卫生系统效率与居民健康状况均呈现东高西低的走势,区域失衡现象明显;医疗系统效率提升对居民健康存在改善作用,并且该作用随居民健康状况的提升而下降,在居民健康状况最好的区域,医疗效率提升对居民健康的改善效果已不显著。结论:应重点支持落后地区医疗系统建设,充分发挥医疗系统效率提升对居民健康的改善作用,促进我
[期刊] 财会月刊
[作者]
叶芸 蒲勇健 潘林伟
本文选取我国创业板2009~2014年上市的379只新股作为研究对象,运用随机边界模型实证检验我国创业板IPO发行定价效率,发现我国创业板IPO定价存在明显下边界行为,即抑价行为,并且抑价率高达34.985 6%。为了进一步研究不同定价水平的影响因素问题,运用分位数模型进行回归分析,得出处于高分位点的创业板IPO发行定价较多受到发行市盈率、募集资金数额、发行前每股盈利和发行前总股本的影响;处于低分位点的创业板IPO发行定价受发行规模、资产收益率和发行前每股净资产的影响更大。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
唐卷 汤永禄 李朝苏 陈芋文 陆见光 向林泓
粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分析相比,分位数回归分析除了能揭示小麦千粒重与气候因子之间的一般规律外,还能细致地反映气候因子与千粒重尾部特征的关系;并能够动态地描述出小麦不同水平千粒重与各气候因子之间的变化规律。籽粒灌浆第一阶段和第三阶段的日平均温度、第二阶段的日照时数和降雨量随小麦千粒重变化呈一条倒"U"型曲线。与处于低粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第三阶段日平均温度和第二阶段降...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
方丽婷 李坤明
Fama and French(1993)提出的三因素模型对许多国家的股市收益率有良好的解释力并得到广泛应用。我们在三因素模型的基础上,利用分位数回归技术全面考察三因素对上证行业指数收益率的影响。实证结果表明:(1)在各个分位点上,市场因子对五类行业指数均有显著的正向影响;(2)规模因子对五个行业指数的影响方向不同,其中对综合指数和地产指数具有显著的负向影响,而对其他三类指数具有显著的正向影响;(3)账面市值因子对五个行业指数的影响方向也不同,其中对综合指数和公用指数具有负向影响,对工业指数和商业指数具有正向影响,对地产指数既有正向影响又有负向影响,同时在部分分位点上,账面市值因子对五个行业指...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
伍兴国 雷钦礼
量价关系是股票技术分析理论的基石,也是投资者在实践中判断市场或个股运行趋势的主要手段,本文在分位数回归及其结构突变的理论下,分析了我国沪深两市的成交量与价格之间的关系。实证结果表明:沪深两市的量价关系在相对较高的分位数上,两者表现为"量价齐扬"和"量缩价跌"的正相关关系;在相对较低的分位数上,两者表现为负相关。由于创业板的开通和中国石油的上市,沪深两市的量价关系都出现了结构性改变,主要集中在成交量相对较高的位置,并且对于深市的影响程度要大于沪市。
关键词：
沪深两市 量价关系 结构突变 分位数回归
[期刊] 经济经纬
[作者]
陈昊 赵春明
利用中国综合社会调查与省际对外贸易数据进行匹配,基于机电产品和高新技术出口绝对值与占比衡量高技术行业开放程度。理论分析表明,高技术行业开放会通过提高出口企业筛选门槛和女性在家从事非职业性工作的机会成本来促进女性工资增长。实证研究证明了理论分析的结论,并进一步指出高技术行业开放对处于工资分布低端的女性样本福利增进效应最为显著,因而能够起到推动全社会女性工资公平化的作用。但是通过比较对男性工资增长的促进效应,发现高技术行业开放对男性工资分布各分位数的影响与女性工资几乎无明显差异。因此,高技术行业开放虽然是我国
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
何晓光 许友传
应用分位数回归方法研究上海黄金市场现货交易的收益率和成交量之间的关系,结果显示:上海黄金现货交易收益率与成交量总体上呈现正相关关系,即出现"量价齐扬"及"价缩量跌"现象。但在左尾处,第一阶段的成交量与收益率的相关性不强,而第二阶段黄金价格的大幅度下跌伴随着成交量的萎缩;在右尾处,即收益率接近涨停板的情况下,成交量增大能够引致收益率的更快增加。
关键词：
黄金市场 分位数回归 量价关系 收益率
[期刊] 商业时代
[作者]
李士森 吴海平 李贵芬
本文利用分位数模型,对1999年7月至2013年3月沪市月度收益率和通货膨胀率进行了回归分析,其实证结果显示:股市收益率与通货膨胀率在高分位数时具有正的估计系数,存在费雪效应,在低分位数时具有负的估计系数,支持代理假说理论,在中位数附近,两者关系不显著。
关键词：
分位数 股市 费雪效应
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
孙拥康 汤景明 王怡
【目的】采用分位数回归方法构建马尾松青冈栎混交林树高-胸径模型,并对比分析不同分位数模型与传统非线性回归模型的拟合与检验结果,以期提高模型预测精度,为混交林树高-胸径模型构建及科学经营提供新的方法和思路。【方法】以湖北省林科院九峰试验林场马尾松青冈栎混交林为研究对象,利用模型优选法确定出最优基础模型,并在此基础上,通过引入树种哑变量和分位数回归方法,构建不同树种不同分位点的树高-胸径分位数回归模型,选取平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、确定系数(R2)、T检验对不同模型进行对比分析。【结果】1)选取的6个代表性非线性树高曲线模型中,Richard模型综合表现最好,确定为最优基础模型。2)除个别分位点外,分位数回归模型整体拟合结果和预测能力优于哑变量模型和基础模型;马尾松和青冈栎最优分位数回归模型分别为τ=0.5和τ=0.7时;相同立地条件下,青冈栎生长势高于马尾松。3)模型独立检验结果表明分位数回归模型在描述树高曲线分布范围、变化规律以及稳健性上优于哑变量模型和基础模型。【结论】分位数回归方法在模拟混交林树高-胸径关系上表现出了较好的预测效果,将其应用到混交林或天然林树高-胸径关系等的研究中是一个可行思路。鉴于研究样本数据还较有限,兼顾数据整体和个体关联性的方法还有待进一步研究。
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