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[期刊] 统计与决策
[作者]
张莹
文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
关键词：
房地产价格 经济因素 分位回归
[期刊] 税务与经济
[作者]
王北星 陈芳怡 卢超
采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。
关键词：
商品房价格 因子分析 回归分析 决策模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
童长锜 杨和礼
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
关键词：
房地产价格 房价影响因素 灰色关联度分析
[期刊] 调研世界
[作者]
周四军 唐静媛 江秋池 钟原
本文将二氧化碳排放量纳入超效率DEA模型的非期望产出,测算我国各省市2007—2016年的全要素能源效率。运用分位数空间自回归模型,考虑能源效率空间影响的同时,分析不同分位点上能源消费结构、产业结构、环保进步和城镇化率对能源效率的影响。结果表明:邻省带来的空间影响对能源效率具有正向促进作用,且效率越高的省市更易受到邻省的影响;能源消费结构的不均衡对能源效率有显著的负影响,而产业结构优化、环保进步和城镇化发展均可有效提高能源效率,且各因素的影响程度随分位点的不同而变化,高效率省市的能源效率更易受能源消费结构和产业结构的影响,中高效率省市则对环保进步和城镇化率更为敏感。
[期刊] 统计研究
[作者]
李泽昱 苏宇楠 田茂再
国家形象是国家软硬实力的综合体现,对于一国在国际舞台上的表现有着重要影响。现实中存在许多影响国家形象的因素。本文从国际竞争力的概念出发,利用洛桑国际管理发展学院(IMD)的国际竞争力数据库中关于国家形象指标的数据,采用分位回归方法,通过对世界主要国家和地区的国家形象的影响因素进行实证分析,揭示造成不同国家形象水平的客观影响因素,并与普通最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高我国的国家形象提供实证依据。
关键词：
国家形象 分位回归 国际竞争力 实证分析
[期刊] 商业时代
[作者]
仲小瑾
本文探讨了如何利用多元线性回归分析建立起房地产价格的评估模型,并就具体模拟数据进行了房地产价格评估,为准确进行房地产价格评估提出了一种新的方法。
关键词：
房地产 价格评估 多元线性回归
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
龙莹
本文从空间计量经济学理论出发,基于2003～2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全国的房价影响较为显著;东部地区居民人均可支配收入的提高成为推动房价上涨的一个重要因素,而经济发展相对较慢的中、西部地区的房价更多地依赖于当地经济水平的提高,并且一般物价水平的上升也成为推动中西部地区房价上升的一个重要因素。
关键词：
房价 空间异质性 地理加权回归(GWR)
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
赵军 赵玉玲 段琪庆
房地产市场运行状况的分析研究是一个非线性问题,以非线性logistic回归方法建立区域房地产预警模型,对实验区的房地产警情进行概率预测。将客观描述房地产运行情况的警情指标作为解释变量,采集济南地区1996~2011年统计数据,通过解释变量的标准化处理,获取综合预警指数,进一步运用3σ划分预警类别,作为预警模型的因变量。通过预测济南地区2012年房地产市场运行情况表明,房市过热。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 企业经济
[作者]
闫金秋
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
关键词：
土地价格 房价上涨 房地产市场 通货膨胀
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈珍珍 游家兴
理论界对影响农民工收入水平的研究,主要是从总体上分析影响收入的各种因素及其作用程度。本文利用分位回归模型对抽样调查所获得的数据进行处理,对影响收入的各分位数进行因素分析,更为细致和深入地研究了农民工收入及其影响因素之间的回归关系。基于分位回归结果,本文分别从农民工自身、社会相关管理部门和用人单位的角度出发,对提高农民工的收入水平提出相应的建议。
关键词：
农民工收入 分位回归法 因素分析
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鞠方 欧阳立鹏
借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度~2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
关键词：
房地产价格 偏离程度 协整理论
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