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[期刊] 统计与决策  [作者] 晏振  田茂再  
文章利用分位回归方法分析北京市的臭氧(O3)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)这四种空气污染物与PM2.5的影响关系。通过构建线性参数分位回归模型和单指标分位回归模型估计具体影响系数,结果显示这四种空气污染物对PM2.5有着重要影响,并且在高分位时比低分位的影响更为突出。通过实证知道,分位回归方法相对于均值回归更能够反映出数据的全貌,更全面确切地反映回归信息。
[期刊] 统计研究  [作者] 梅波  田茂再  
本文基于时空模型和非对称拉普拉斯分布提出一种新的时空分位回归模型。本文主要将空间域利用薄板回归样条展开,结合混合模型与样条之间的关系,得到分层贝叶斯分位回归模型。利用MCMC算法得到参数的后验分布,并对模型中系数的空间域进行预测。本文同时融合降秩近似的方法,简化了计算复杂度。区别于已有时空分位模型,本文考虑了协变量对因变量影响的空间分布特征,并非直接对时间或空间效应整体进行建模,有利于深入研究协变量与因变量之间的空间结构关系。数值模拟结果表明,预测的空间域与真实的空间域十分接近,并在不同分位水平下,有效地估计了协变量影响的空间效应差异。最后将该模型应用于北京市PM2.5浓度的研究,分析气象因素对PM2.5浓度影响的空间分布特征。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 马忠玉  肖宏伟  
利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 马忠玉  肖宏伟  
利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 梅波  田茂再  
本文利用时空模型对影响PM2.5的各项因素进行分析,分别用全模型和简化模型刻画各个影响因素的间接作用和直接作用。首先本文将影响PM2.5浓度的因素分为两类:相关污染气体浓度和气象条件因素,以及二者之间的交互作用对PM2.5浓度的影响大小。其次探讨了气象因素对PM2.5浓度影响的空间特征。文章选取北京市2015年35个监测点的空气质量数据和全年的气象数据。研究结果表明,污染气体、、对PM2.5浓度的直接影响为正,影响力依次递减,相反的作用显示为负,且影响力相对较弱。和主要通过直接影响,而主要通过与气象因素的
[期刊] 调研世界  [作者] 李政寰  金勇进  
本文设计了一种新的监测站网络设计方法。首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5监测站数据分布的尾部特征,再利用SVR模型估计出231个备选点的参数估计值,最后通过生成各备选点的模拟值,并选择熵值最大的位置作为建立新监测站的位置。笔者将本文提出方法应用于北京市主城区17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据后,挑选出了首都机场附近作为PM2.5新监测站的位置。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李政寰  金勇进  
本文提出了一种新的PM2.5监测站最优化空间网络设计方法,该方法是基于GPD模型和最大稳定过程的。模型拟合分为两个部分,第一个部分是边际分布,即GPD模型估计的部分;第二部分是最大稳定过程模型部分。我们把本文提出的方法应用于北京市主城区的17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据中,并利用ACLIC选择Schlather模型作为最大稳定过程模型进行分析。最终,在由网格方法得到的231个备选点中,选择了熵值最大的10个备选点作为新监测站的位置。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李海蓉  朱晓欣  曹春正  
能见度的变化影响交通和日常生活。文章基于混合效应广义高斯过程函数回归模型对北京市近五十年能见度进行建模、估计和预测研究。实例和模拟分析结果表明,模型不仅能够很好地刻画研究对象和影响因子的复杂相关关系,而且能够较大程度地提高预测效果。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘晓红  江可申  
文章基于2014—2015年中国161个城市PM2.5浓度和空气质量指数AQI数据,从年度、月度视角,实证研究了中国PM2.5、AQI的时空分异特征,并使用空间计量经济学模型,研究工业化、人均可支配收入、市政公用设施等对PM2.5和AQI的影响。结果发现:城市雾霾污染程度减轻,向好的态势发展;PM2.5、AQI在空间上呈现出北高南低,东高西低的特点,PM2.5和AQI有明显的空间溢出效应,相邻城市PM2.5上升1%,将使本城市PM2.5浓度上升0.74%左右,相邻城市AQI上升1%,将使本城市AQI大约上
[期刊] 统计研究  [作者] 李泽昱  苏宇楠  田茂再  
国家形象是国家软硬实力的综合体现,对于一国在国际舞台上的表现有着重要影响。现实中存在许多影响国家形象的因素。本文从国际竞争力的概念出发,利用洛桑国际管理发展学院(IMD)的国际竞争力数据库中关于国家形象指标的数据,采用分位回归方法,通过对世界主要国家和地区的国家形象的影响因素进行实证分析,揭示造成不同国家形象水平的客观影响因素,并与普通最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高我国的国家形象提供实证依据。
[期刊] 统计研究  [作者] 陈珍珍  游家兴  
理论界对影响农民工收入水平的研究,主要是从总体上分析影响收入的各种因素及其作用程度。本文利用分位回归模型对抽样调查所获得的数据进行处理,对影响收入的各分位数进行因素分析,更为细致和深入地研究了农民工收入及其影响因素之间的回归关系。基于分位回归结果,本文分别从农民工自身、社会相关管理部门和用人单位的角度出发,对提高农民工的收入水平提出相应的建议。
[期刊] 经济地理  [作者] 沈体雁  于瀚辰  周麟  古恒宇  何泓浩  
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 雷海超  
为进一步改善北京的空气质量,北京提出"以降低PM2.5为重点",打一场提升空气质量攻坚战,完成2012年新增造林绿化面积20万亩的工作目标。可以看得出来,为了治理PM2.5,北京市可谓煞费苦心。20万亩绿化造林工程重点在六环路两侧、城乡结合部50个重点村拆迁腾退地区,以及重要道路河流两侧和荒滩荒地、航空走廊和
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 齐园 张永安  
基于三次产业经济增长与YM2. 5排放关系视角回答PM2.5排放源争议以及减排措施的有效性问题.文章基于2008-2014年季度数据.利用X-12-AR1MA方法分析YM2.5排放数据的季节性波动.并构建向量自回归模型.实证结果显示.PM2.5排放数据不存在稳定季节性和移动季节性特征;第二、三产业经济增长是PM2.5排放的格兰杰原因;第二产业是PM2.5排放的长期主要来源.累计效应稳定在巧.短期波动对PM2.5排放产生较强促排效应.但在滞后3期出现抑排效应.表明减排措施存在滞后效应;第三产业长期为抑排效应.累计效应稳定在-3.但在滞后3期出现促排效应.表明存在PM2.5排放部门;方差分解结果显...
[期刊] 统计研究  [作者] 魏巍贤  罗庆鹤  
本文研究了京津冀雾霾治理的居民支付意愿。针对居民支付意愿及行为选择设计调查问卷,运用双边界二分式CVM方法、支付意愿函数模型及随机效用模型对收集到的数据资料进行统计分析,得出了大气污染治理的居民支付意愿的影响因素,并导出模型表达式;进而计算出大气污染治理的居民支付意愿均值。进一步分析,居民对降低PM2.5的行为选择,从而有针对性地提出了区域雾霾治理的政策建议。
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