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[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵茂先 宋爱美 王向荣
通过对线性双层规划下层问题对偶间隙的讨论,定义了一种凹性割,利用该凹性割的性质,给出了一个求解线性双层规划的割平面算法。由于线性双层规划全局最优解可在其约束域的极点上达到,提出的算法能求得问题的全局最优解,并通过一个算例说明了算法的有效性。
关键词：
运筹学 割平面算法 凹性割 线性双层规划
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马爽 杜纲
在碳限额约束下，针对竞争市场中不同决策主体的产品族配置优化问题，剖析各决策主体间的博弈关系，提出一种基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈理论的产品族低碳配置主从关联优化理念与方法。在主从对策决策框架基础上，建立了主从关联优化的非线性０—１双层规划模型，模型的上、下层分别对应竞争市场中主导制造商与跟随制造商各自的产品族低碳配置优化问题，并构建模型求解的双层嵌套遗传算法。将该优化方法并应用于产品笔记本电脑的案例研究中，分别对考虑碳限额约束与不考虑碳限额约束情境下的优化结果进行比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐斌 李南 王建华
文章针对二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门和顾客双方的自身及共同利益、顾客间决策的独立性,建立了离散双层线性规划模型;为了在决策过程中达到整体目标,协调顾客的独立决策,克服多层规划模型求解的复杂性和困难性,提出了相应的交互式补偿模糊算法,最后通过实证分析验证了模型的有效性和算法的简单性、实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘艳敏 孙玉华
基于双层线性分式规划的性质,讨论了上层不带约束的双层线性分式规划模型,给出了求其所有顶点的算法.此算法为进一步进行双层线性分式规划的灵敏度分析打下了坚实的基础,通过例子对算法进行了检验,并利用结果进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄文雅
文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李和成 王宇平
针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原-对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵文会 谭忠富 高岩 陆青
在排污权的两级市场中，政府和排污企业之间存在着一定的层次关系，两者相互干预并相互制约，这种关系直接影响着排污权的配置。采用双层规划模型来描述排污权交易系统的资源优化配置问题，根据排污权分配过程中各参与主体的行为特征，将区域政府和排污企业分别作为上、下层决策者，建立了区域政府以区域总体经济效益最大和社会污染最小，即社会福利最大为目标，而排污企业以个体经济效益最大为目标的双层规划模型。设计了基于Ｐａｒｅｔｏ最优解集的粒子群优化算法，结合算例验证了模型的合理性和算法的有效性。
关键词：
排污权 初始分配 优化策略 双层规划模型
[期刊] 物流技术
[作者]
宋之杰 白亚南 赵玉忠 侯贵宾 张艳艳
采用Stackelberg博弈理论思想,运用双层规划模型对港口群与用户群之间选择进行决策。一种情况是考虑了传统的港口作为上层规划的领导者,另一种情况是考虑用户作为上层规划的领导者,并分别建立双层规划模型,用以寻找港口最大利润和用户最小成本。并应用KarushKun-Tuker求解该模型。最后用算例来验证模型及求解方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
汪和平 齐欣然
由于装配式建筑预制构件具有自身体积及重量较大，配送频次高且无序等特点，使得构件在配送过程中效率低且成本居高不下。基于此，本研究设计了一种双层规划调度模型，分别针对生产厂和各工地之间构件配送的客户分配问题以及车辆调度问题进行优化。求解时采用增强精英保留的双种群改进遗传算法对具体实验案例进行分析，并将改进的遗传算法与遗传算法、粒子群算法的性能进行比较，结果表明本研究提出的改进算法具有较好的性能，能有效实现预制构件配送成本的优化，具有一定的理论与实践价值。
关键词：
预制构件 配送成本 双层规划 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李砚 杜纲 刘波
文章针对双层规划系数的不确定性问题提出了鲁棒双层规划模型,以上下两层决策者均需获得鲁棒解为前提假设,将模型转化为下层含有二阶锥约束的确定性问题;根据转化后模型特点,将基于单个牛顿方程的非内部连续化算法引入到遗传算法,设计了一种混合遗传算法对其进行求解,从而获得鲁棒解;最后通过算例验证了该算法的可行性及有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李砚 杜纲 刘波
文章基于上层目标函数获得鲁棒解的前提假设,对上下两层目标函数和约束条件的系数均在箱集内扰动的不确定线性双层规划进行了研究。提出了系数扰动情形下线性双层规划一类鲁棒解的概念,给出相应的定义与定理,以此将原不确定性模型转化为确定性模型。继而通过引入一个充分大的常数,将含有互补等式约束的确定性模型处理为混合整数规划问题,从而获得鲁棒解。最后通过数值算例验证了该算法的可行性及有效性。
关键词：
线性双层规划 鲁棒优化 箱型扰动 鲁棒解
[期刊] 物流技术
[作者]
周梓渝 蒋惠园
针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋玉坚 张建同
双层规划是一类具有主从递阶结构的优化问题,属于NP-hard范畴。本文利用KKT条件将双层规划问题转化为等价的单层约束规划问题,通过约束处理技术进一步转化为带偏好双目标无约束优化问题,提出多目标布谷鸟算法求解策略。该算法采用Pareto支配和ε-个体比较准则,充分利用种群中优秀不可行解的信息指导搜索过程;设置外部档案集存储迭代过程中的优秀个体并通过高斯扰动改善外部档案集的质量,周期性替换群体中的劣势个体,引导种群不断向可行域或最优解逼近。数值实验及其参数分析验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋玉坚 张建同
双层规划是一类具有主从递阶结构的优化问题,属于NP-hard范畴。本文利用KKT条件将双层规划问题转化为等价的单层约束规划问题,通过约束处理技术进一步转化为带偏好双目标无约束优化问题,提出多目标布谷鸟算法求解策略。该算法采用Pareto支配和ε-个体比较准则,充分利用种群中优秀不可行解的信息指导搜索过程;设置外部档案集存储迭代过程中的优秀个体并通过高斯扰动改善外部档案集的质量,周期性替换群体中的劣势个体,引导种群不断向可行域或最优解逼近。数值实验及其参数分析验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
辜勇 唐敏 李文锋
自动化集装箱码头设备的合理调度是提升码头运作效率的关键。为实现合理调度，针对自动化集装箱码头自动导引车（auto guided vehicles， AGV）的任务调度和路径规划问题，考虑其在行驶过程中的冲突、拥堵以及充电问题，设定冲突解决策略和充电策略，建立双层模型并设计混合遗传算法与Dijkstra算法结合的算法进行求解。结果表明，混合遗传算法相较于一般遗传算法求解质量更高，建立的双层模型能合理决策自动导引车任务安排和路径规划问题，所设计算法能有效解决和避免自动导引车之间的冲突与拥堵，充电策略能合理安排充电序列，降低排队等待时间，提升码头运作效率。
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