- 年份
- 2024(9969)
- 2023(14627)
- 2022(12766)
- 2021(12296)
- 2020(10374)
- 2019(24143)
- 2018(23652)
- 2017(46471)
- 2016(25015)
- 2015(28234)
- 2014(28178)
- 2013(27577)
- 2012(25131)
- 2011(22101)
- 2010(21865)
- 2009(20057)
- 2008(19643)
- 2007(16892)
- 2006(14494)
- 2005(12544)
- 学科
- 济(94132)
- 经济(94021)
- 管理(79126)
- 业(77082)
- 企(65698)
- 企业(65698)
- 方法(49571)
- 数学(43275)
- 数学方法(42639)
- 财(39630)
- 中国(25466)
- 务(23856)
- 农(23823)
- 财务(23781)
- 财务管理(23716)
- 企业财务(22646)
- 业经(21002)
- 制(20254)
- 学(20236)
- 地方(18119)
- 理论(17289)
- 贸(16381)
- 贸易(16373)
- 易(15926)
- 银(15613)
- 农业(15599)
- 银行(15572)
- 技术(15278)
- 和(15227)
- 行(14512)
- 机构
- 大学(346405)
- 学院(343723)
- 管理(142252)
- 济(133359)
- 经济(130433)
- 理学(123744)
- 理学院(122500)
- 管理学(120210)
- 管理学院(119599)
- 研究(106198)
- 中国(83094)
- 京(72360)
- 财(71677)
- 科学(66695)
- 财经(54468)
- 所(52194)
- 农(51133)
- 业大(50807)
- 中心(49656)
- 经(49567)
- 江(49137)
- 研究所(47189)
- 北京(45369)
- 范(42444)
- 师范(42043)
- 财经大学(40853)
- 农业(39860)
- 州(39835)
- 经济学(39814)
- 院(39397)
- 基金
- 项目(239984)
- 科学(188988)
- 基金(176083)
- 研究(173248)
- 家(152734)
- 国家(151525)
- 科学基金(132028)
- 社会(108969)
- 社会科(103287)
- 社会科学(103262)
- 基金项目(93968)
- 省(92610)
- 自然(88092)
- 自然科(86126)
- 自然科学(86106)
- 自然科学基金(84537)
- 教育(79956)
- 划(77871)
- 资助(73683)
- 编号(70230)
- 成果(55848)
- 部(53110)
- 重点(52724)
- 创(49631)
- 发(48444)
- 课题(46869)
- 科研(46807)
- 创新(46314)
- 教育部(45999)
- 大学(45387)
- 期刊
- 济(138135)
- 经济(138135)
- 研究(101262)
- 中国(61405)
- 财(60561)
- 学报(54438)
- 管理(50826)
- 科学(48862)
- 农(44218)
- 大学(41962)
- 学学(39669)
- 教育(33268)
- 融(30739)
- 金融(30739)
- 农业(30623)
- 技术(29864)
- 财经(26429)
- 经济研究(22338)
- 经(22312)
- 业经(22149)
- 图书(17957)
- 财会(17760)
- 问题(17511)
- 理论(17296)
- 技术经济(16657)
- 版(16349)
- 会计(16144)
- 实践(15976)
- 践(15976)
- 科技(15924)
共检索到494201条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔韡韡
本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。
关键词：
神经网络 预测 上市公司 财务状况异常
[期刊] 商业研究
[作者]
姜金贵 梁静国
简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
关键词：
财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
喻胜华 李军
利用上市公司披露的信息数据库为平台,将神经网络方法应用于财务风险识别。实证研究结论表明:不仅可以把模型的仿真度提高到100%,而且显著提高了财务状况特征识别的准确率,克服了国内以往的数据挖掘研究重理论轻实践的缺点,展现了基于神经网络方法的知识发现过程。
关键词：
上市公司 财务风险识别 神经网络
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
朱岁松 张德仁 赵红 朱静 荣德义 韦劲松 张远凤 周汝云 董超雄 陈艳
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 工业工程
[作者]
李铭 肖东生
针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。
关键词：
财务预警 BP神经网络 模型构建
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
陈媛 杨轶
一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。
[期刊] 管理评论
[作者]
韩立岩 宋晓东 姚伟龙
针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
邓庆彪 文辉
选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息,并且在我国保险业具有样本量小,有效数据少的情况下,有着良好的运用前景。
[期刊] 会计之友
[作者]
霍雨佳
随着我国资本市场的进一步发展，公司债券已成为我国债券市场的重要组成部分，因此公司债券的违约风险成为投资者关注的重要因素。文章将财务预警理论与公司债券违约风险的度量相结合，运用多元判别分析方法，建立财务预警指标体系和预警模型对公司债券违约进行预测，并对模型的有效性进行实证分析。
关键词：
公司债券 违约风险 财务比率 财务预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐楠 谢瑞峰
一、引言近年来,物流市场规模扩张迅猛,初步形成了一批物流企业核心群体。物流业作为国民经济的重要组成部分,地位愈发重要。现阶段我国物流业尚处在调整结构、产业升级阶段,整个行业发展程度与其在国民经济运行中的地位不匹配,特别是全社会物流总费用占GDP的比重居高不下,严重影响了国民经济运行的质量。降低物流企业成本,提升企业绩效刻不容缓。本文拟从物流上市公司财务绩效评价的视角出发,在借鉴前人研究成果的基础上,利用相
[期刊] 财会通讯
[作者]
查道林 漆俊美
本文借鉴前人构建的财务绩效评价指标体系，并结合清洁能源上市公司的特点，构建了清洁能源上市公司的财务绩效评价指标体系，并且选取了国泰安数据库中的５０家企业Ａ股上市公司，应用ＢＰ神经网络的相关理论，对清洁能源上市公司进行了评价，并对这五十家公司的财务绩效给出了排名。该研究对于相关上市公司的财务绩效评价具有一定的理论意义，对于清洁能源上市公司的管理和决策具有一定的参考价值。
关键词：
清洁能源上市公司 BP神经网络 绩效评价
[期刊] 会计之友
[作者]
刘卫民 董绍娴
为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。
关键词：
RBF神经网络 高校 财务风险识别
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
