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[期刊] 统计与决策  [作者] 慈铁军  刘晓瑜  
决策属性值的规范化是多属性决策中的一个重要组成部分,文章总结了几种区间数多属性决策中常用的属性指标规范化方法,重点分析了线性变换法和极差变换法的不足,提出了一种基于决策者偏好的区间属性值规范化方法,旨在扬长避短,使规范化后的数值正确地反映初始属性指标值之间的关系,确保决策的正确。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 尤天慧  高美丽  
针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 周荣喜  何大义  徐建荣  
给出了一种基于决策者主观偏好的区间型属性熵权决策方法。将决策者的乐观测度引入到区间型多属性决策问题中,结合区间型多属性决策中确定熵权的方法,建立了既能反映决策者乐观测度,又能充分利用已有客观信息的区间型熵权优化模型。最后将其用于航天研制项目风险决策,实例表明了该方法的实效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵萌  秦松松  谢佳恒  张奉冰  李刚  
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王兴鹏  吕淑然  
文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法。首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序。最后通过算例证明了此方法有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王兴鹏  吕淑然  
文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法。首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序。最后通过算例证明了此方法有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘满凤  宋颖  
文章针对决策者偏好信息和属性值均为三角模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的考虑决策者行为的多属性决策方法。首先将三角模糊数决策矩阵转化为含行为偏好的决策矩阵,通过建立一个线性规划模型获得属性权重,从而客观地给出了各方案的排序结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈孝新  
多属性决策是决策理论与方法研究的重要内容,现已被广泛应用于社会科学、经济科学、管理科学、军事科学等。然而,属性权重完全未知会引起决策方案选优的不确定性,仅凭已有的客观信息
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖文  王正友  王耀德  
文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明。
[期刊] 统计与决策  [作者] 茹保锋  张存禄  
文章根据决策者心理预期构造了一个非线性的属性满意度函数,对传统的属性值线性规范化处理方法进行了改进。另外,还从属性的重要性、属性所携带的信息量以及所携带信息的独立性三个方面考虑,提出了一种新的组合赋权方法。最后,通过一个实例说明了文章构造的多属性决策方法的合理性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 马金山  
文章提出了一种基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法。给出了该方法的决策原理及步骤,并建立了相应的模型分析决策者偏好的靶心对决策方案的影响。分析结果表明,决策者偏好所决定的靶心对决策方案存在着影响,但由于所采用的是基于向量的运算方法,决策方案受决策者偏好靶心影响的程度及方向存在着不确定性。最后通过算例分析验证了所提方法的可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常志朋  朱克朋  张涛  
文章针对属性间客观存在的交互作用,提出了一种基于模糊积分的区间数多属性决策方法。该方法首先利用Hausdorff距离定义了区间数属性值同理想区间数的贴近度,从而将不确定性问题转化确定性问题;基于Фs转换函数所得到的λ模糊测度,利用Choquet模糊积分将各属性的贴近度进行集成;通过实例同其他方法进行了对比分析,验证了方法的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 苏丽敏  何慧爽  
针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈春芳  余克弟  
文章借鉴属性值偏差最大化思想,利用已有文献给出的区间数距离,讨论了确定属性权重向量的方法,得到了属性权重向量求解公式。在此基础上,研究了多属性决策问题中决策方案排序原理及步骤。通过实例说明了本文所提出方法的简便性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张小芝  朱传喜  朱丽  
针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优序数的基础上,根据方差最大化思想,构建了求解属性权重及;时间权重的两个规划模型,从而确定方案的综合评价值。
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