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[期刊] 财会月刊
[作者]
宋宇 李鸿禧
在我国,债券发行人中财务危机企业数量远小于财务健康企业,样本的非平衡性导致一般的财务预警模型在训练时对财务危机企业的特征挖掘不足、预警精度低。利用"聚类Bagging"集成方法,将样本数量较多的财务健康企业样本分成多组,将多组财务健康样本与财务危机样本进行两两配对,形成两类样本大致平衡的多个训练子集。在多个训练子集上分别构建决策树模型作为基学习器,使得决策树基学习器可以大致同等地学习健康样本与危机样本的特征。利用基学习器在测试集上的预测精度AUC值作为权重,对决策树基学习器进行加权,得到决策树集成模型,作为最终的财务预警模型。以制造业债券发行企业为样本,实证对比发现基于决策树集成的财务预警模型精度更高,说明本模型能够在总体预警正确率较高的前提下提高对财务危机企业的正确识别率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
鲍新中 傅宏宇
运用聚类方法把公司财务状况分为5个等级,分别为财务状况健康,良好,一般,预警和危机,与以往将研究样本分为ST和非ST两类的财务预警模型相比,5分类模型更加精确合理,贴近实际。同时基于指标相关性和指标重要度对33个财务指标进行了约简,得到9个能够反映企业财务状况的财务指标。以约简后的9个指标及5个等级的财务状况来建立决策树,指标体系和财务等级更加合理。树的生成过程运用粗糙集中的变精度加权平均粗糙度作为选择测试属性的方法,每次选择变精度加权平均粗糙度值最小的属性作为分支结点。变精度加权平均粗糙度的应用提高了决策树的防噪声能力,复杂性较低且能有效提高分类效果。实证研究表明将它应用到财务预警领域,提高...
关键词：
财务危机 聚类分析 决策树 粗糙集
[期刊] 财会月刊
[作者]
程平 常吉
财务共享作为一种新型的财务管理模式，促进了预算管理的精细化。实行滚动预算管理可以动态反映复杂多变的企业生产经营过程，有效发挥预算的指导和控制作用。引入机器学习算法，基于企业财务共享中心积累的大量数据，开展资金滚动预算审计并对风险进行及时预警，可以帮助企业提高预算的准确性、减少损失和降低经营风险。以A公司资金滚动预算审计为例，针对审计指标、审计方法以及审计结果运用等方面存在的问题，设计完善的审计指标体系；引入C4.5决策树算法，构建审计框架和流程，并进行预警等级划分。最后通过模拟实施，检验了所提出方法的可操作性和有效性，以期为企业开展智能审计提供路径参考和借鉴。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
孟凡亚
本文主要从现金流量角度,选取上市公司公开财务报表数据,计算现金流量指标,建立财务预警模型,并依此提出相应的解决方案,从而克服传统财务预警的弊端。本文在前人研究成果的基础上,通过对上市公司数据的收集、处理,计算得出现金流量指标,提出假设并利用SPSS软件,通过非参数检验、比较均值、降维来排除指标间的相关性,然后采用Logisitics二分类回归分析,进行实证研究,最终构建了财务预警模型,进行预警研究并且提出了加强财务预警的建议。
关键词：
现金流量 现金流量指标 风险管控
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
宋彪 朱建明 李煦
当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型，然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在，导致各个财务预警模型在以往的经济危机中纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中，选取的指标相对片面，难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现，使得获得全面而客观信息成为可能，笔者提出了以网民为企业＂传感器＂的思想，即基于互联网上的相关在线信息，通过情感分析处理，以及统计网民信息发布频次，融合后形成传感器信号，在此基础上结合财务指标，尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型，并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为相关方面预．．．
关键词：
大数据 财务预警 上市公司 支持向量机
[期刊] 会计之友
[作者]
王威 刘芬
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 软科学
[作者]
梁明江 庄宇
以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性。基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果。
[期刊] 商业研究
[作者]
袁康来 郭平波
现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。
关键词：
农业上市公司 现金流量 财务危机预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦莹 刘冰
现金流量指标是企业资金运动的直接表现,能够更准确客观的提供企业在财务方面的信息。文章利用来自2011年沪市A股可选消费业这一大的行业上市公司数据,采用Logistic回归模型预警,对企业财务状况进行分析。
关键词：
现金流量 财务预警 Logistic回归
[期刊] 财会通讯
[作者]
田子义
如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。
关键词：
民营企业 财务困境 财务预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁美健 闫蔚
本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。
关键词：
财务危机 预警指标 预警模型 财务预警
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王伶 谢璐
国内对财务危机预警的研究较晚,始于上世纪80年代中后期。随着我国资本市场以及公司制度的完善,财务危机预警的研究从最初企业破产的财务分析指标及其预测,已经发展到后来分行业的各种实证研究。财务危机预警研究出现的新特点,值得企业思考和借鉴。
关键词：
财务预警系统 非财务指标 风险管理
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