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[期刊] 商业经济研究
[作者]
孙同阳 谢朝阳
本文旨在研究目前P2P网贷平台中存在的个人信用风险,寻找问题并提出相关的解决建议。文章通过实证分析的方法研究所引入自变量的重要性并构建决策树模型,最终发现目前P2P网贷平台的信用评级存在很大问题,过度依赖线上认证而忽视信用逾期行为,缺乏动态信用评级所需要的要素,评级体系不具备欺诈识别和自动纠错的相关机制。
关键词：
P2P网贷 信用风险 决策树
[期刊] 软科学
[作者]
谭中明 谢坤 彭耀鹏
基于借款人决策行为视角,通过Logistic条件回归方程式,筛选出对主体行为决策具有显著影响的特征变量,依此构建基于梯度提升决策树(GBDT)的P2P网贷借款人信用风险评测模型。模型精度和稳定性检验结果表明,建立在集成学习基础上的GBDT模型能较好拟合网络信用环境下借款人信用风险评测,并能对样本借款人的决策行为做出准确预判。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
王程龙 陈程
P2P网络信贷经历了爆炸性增长、政府介入调控和出台行业管理规范等阶段,依然存在着违约率偏高、信用评级体系不完善等问题。论文主要设计并实现了基于决策树模型的P2P网贷平台信用评级体系,同时采用数万条真实P2P网贷历史交易数据进行实证分析,验证了决策树模型在解释贷款违约原因、划分信用等级以及降低违约率等方面具有适用性强、精确度高、可解释性强的优势,为未来P2P网贷平台信用评级体系的设计和实现提供了参考依据。
[期刊] 浙江金融
[作者]
姚红心 王圆圆
信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来，Ｐ２Ｐ网贷异军突起，信用风险识别是其关键问题。本文以＂人人贷＂交易数据为样本，采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明，出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别，借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大，贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
于晓虹 楼文高
Ｐｅｅｒ ｔｏ Ｐｅｅｒ（Ｐ２Ｐ）网络借贷是一种新兴的互联网金融模式。根据已有的非均衡少量样本，分别采用随机森林分类和回归算法进行建模，结果表明：模型对各级风险样本的识别正确率均达到了１００％，具有很好的实用价值和预测能力，讨论了各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系，分析了现有的用神经网络建模文献存在的主要问题。研究结果为Ｐ２Ｐ网贷发展提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张璐
本文在对国内P2P平台分类的基础上分析了P2P中存在的信用风险,并通过梳理国外网络借贷平台信用风险的防控措施,提出相应的政策建议以供参考。
关键词：
P2P 网络借贷 信用风险 网贷平台
[期刊] 征信
[作者]
王嵩青 田芸 沈霞
近年来,我国P2P网络贷款作为互联网金融创新模式获得爆发式增长,但同时在信息不对称、征信主体权益保护等方面存在的信用风险问题也日益突出。为促进P2P网络贷款等互联网金融的发展,应加强征信管理与服务,将P2P网贷平台纳入征信管理范畴,强化P2P网贷平台信用管理和平台资金流动监管,加大网贷平台信用信息保护力度。
[期刊] 西南金融
[作者]
严复雷 李浩然
２０１４年以来，Ｐ２Ｐ网贷平台金融风险事件频发导致投资者受骗，并引发社会性问题。本文根据网贷之家的８７个平台样本，运用多元有序Ｌｏｇｉｔ模型回归分析影响Ｐ２Ｐ网贷平台信用风险的主要因素、选择判断其经营是否稳健的关键指标。实证结果表明：目前评价体系选择的网贷平台和网贷参与者两个维度的１２个指标中，人均借款额、平均利率、网贷平台活跃度、提现费率等指标是对网贷平台资信水平有着重要影响的指标，而安全系数、注册资本、平均借款周期、累计待还款比率、运营时间等解释作用不显著。因此，一些判断传统金融机构资信的关键指标在分析互联网金融时面临失效，而原来不太关注的指标却发挥显著作用，这对准确把握互联网金融风险具有．．．
[期刊] 财会月刊
[作者]
谭中明 刘媛媛
P2P网贷市场各主体产生的信用风险具有特定的生成演化机制。先采用博弈树对P2P网贷主体的信用风险生成演化进行理论分析,再基于"有限理性"的"最优反应动态"机制,建立P2P网贷过程的得益函数,对信用风险生成机理进行博弈仿真实验。研究表明,P2P网贷市场信用风险生成主体主要是借款人和P2P平台,生成大小与P2P平台年化收益率设定成正比,而与借款人通过网贷所得收益、借款人违约惩罚以及借款人长期守信所获奖励成反比。
[期刊] 征信
[作者]
沈良辉 陈莹
在总结美国P2P网贷行业运营模式基础上,从信息公开制度、借款人身份真实性审核机制、内部风险评估体系等方面分析其信用风险管理的主要经验,结合我国P2P网贷行业存在的问题,提出加强P2P网贷行业信用风险管理的若干政策建议。
关键词：
P2P网贷 信用风险 运营模式 管理经验
[期刊] 财会月刊
[作者]
王丹 张洪潮
Ｐ２Ｐ网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一，受到社会各界的关注，网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架，构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的Ｐ２Ｐ网贷平台信用风险评级指标体系；在此基础上，运用层次分析法（ＡＨＰ）确定指标权重，构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型；最后，运用所构建的模型对我国具有代表性的３０家网贷平台进行信用风险评级。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
全颖 敬然
近年来,P2P网络借贷行业信用风险日益凸显,"倒闭潮""跑路潮"屡见不鲜,在造成出借人资金损失的同时,也影响了P2P网络借贷行业的健康发展。P2P网络借贷借款人信用风险的形成,一方面与网络借贷借款人违约有关,如借款人无力履约还款、借款人恶意违约;另一方面与网贷平台对借款人信用风险的防控能力较弱有关,如P2P网络借贷平台信贷管理流程不完善、未建立有效的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统等。为更好地推动P2P网络借贷平台健康发展,对借款人信用风险早识别、早预警,并加以有效防范,可构建主要包括输入防范要素、风险预警、风险防范、预警结果输出四部分运行内容的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统。该预警系统的运行可分为查找造成网络借贷借款人信用风险的各种原因、得出借款人当前信用风险状态、针对预警系统发出的预警信号采取适当措施防范借款人信用风险、通过危机处理产生成功或失败两种不同结果等四个步骤。而为保障P2P网络借贷借款人信用风险预警系统的顺利运行,还需要加强借款人贷后风险监控,建立借款人信用风险预警信息库,构建复合型、专家型信用风险防范管理人才队伍。
关键词：
P2P网络借贷 借款人 信用风险 预警
[期刊] 金融发展研究
[作者]
霍江林 刘素荣
借款人信用风险评估缺失是造成P2P网贷问题平台频出的重要原因之一。本文从分析网贷平台借款人的信用风险着手,筛选网贷平台借款人信用风险的影响因素,建立网贷平台借款人信用风险评估指标体系,并构建基于人工神经网络的信用风险评估模型,进而选取部分P2P网贷平台所披露的137组借款人信息进行实证测试,发现测试结果与实际情形基本一致,借款人信用风险评估指标和模型能满足网贷平台对借款人信用风险评估的需要。
[期刊] 企业经济
[作者]
赵成国 李萌
P2P网贷平台信用风险频发,信用风险已成为学者和监管部门的重要关注点。已有研究多基于借款人角度来研究P2P网贷平台信用风险,而忽略网贷平台的代理成本冲突与信号传递作用。本文基于网贷平台视角,运用委托代理理论与信号传递理论,研究P2P网贷平台信用风险演化。首先运用委托代理理论梳理P2P网贷平台信用风险演化动因;然后,根据P2P网贷三大交易主体的委托代理关系与信号传递的路径,研究借款人、平台与投资人之间的利益关系,并创新性地引入第三方担保机构,探讨信号传递博弈均衡;最后,根据演化动因与博弈均衡,从缓解代理冲突、规范第三方担保机构、完善信号传递机制角度,提出了防范P2P网贷平台信用风险的建议。
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