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[期刊] 浙江金融
[作者]
黄月涵 华迎
智能投顾作为智能服务交易细分行业,缺乏动态用户信用评估,其投资建议难以匹配用户信用状况,有必要构建智能投顾用户动态信用评估模型。本文利用文献分析方法初筛指标,利用决策树模型进行指标筛选并构建模型。结果表明:模型预测精度较高,A类错误率较低,验证了决策树模型的有效性及人为初筛指标对降低数据挖掘偏差的作用。模型分类结果有助于智能投顾企业根据用户信用状况提出针对性投资策略,提升企业竞争优势。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词：
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 唐剑琴
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
韩雪
本文构建基于流通环节交易主体的决策模型,对电子商务市场结构演化机理进行探索,通过对流通环节中服务专业化决策模型求解和仿真验证,揭示了随着交易效率的提高,中介商将增加交易必需服务的购买种类,专注于一种交易必需服务的专业化服务商数量将增多,交易必需服务向"专业化"方向演化的机理,可以为流通环节中的交易主体在不同交易必需服务上对劳动禀赋的分配提供参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王素立 余建国
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
关键词：
信息增益 决策支持 企业管理 事务数据
[期刊] 新金融
[作者]
王琪
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
关键词：
供应链金融 小企业 决策树 信用评估
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 财会通讯
[作者]
郑也夫 徐军
随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善,信用风险问题日益突出,不但使企业遭受巨大损失,而且直接影响企业的生存和发展;此外,大量上市公司存在信用风险时,将有可能引发金融危机。因此,对上市公司信用风险的管理是非常必要和迫在眉睫的。而上市公司信用风险评估模型的建立是防范信用风险的重要手段,因此,研究上市公司信用风险评估这一课题,已经成为我国
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
符雅盛 张利华 朱志儒 刘丹丹 吴宗钒 马永明
植被是土地覆被分类的重要内容,植被分类对研究流域生态具有重要参考价值。鄂西犟河流域是南水北调中线工程的重要水源地,该区以中低山和丘陵为主,地形起伏剧烈,导致遥感影像存在大量阴影,制约了植被分类的精度。基于LandSAT OLI影像,使用ArcGIS的Hillshade模块,输入DEM数据和传感器具体参数,计算得到影像成像时刻阴影的准确分布;统计野外采集地物样本点在MNDWI、NDVI和RVI等指数上的差异;结合决策树分类法,分别设定阴影和非阴影下6类样本的阈值进行分类。结果表明:(1)该方法总分类精度能够达到92.93%,Kappa系数为0.912;(2)阴影和非阴影区植被具备明显的同物异谱和异物同谱特征,表现为阳面的植被指数整体高于阴面;3类林地的RVI值由高往低依次为:灌木,混交林和针叶林。(3)传统经验模型在不同纬度的适用性不同,无法精确提取阴影的范围,降低了分类精度;决策树—山体阴影模型作为一种智能分类方法,能够还原Landsat OLI影像准确的阴影分布,提高山地和丘陵等阴影面积大、形状复杂区域的植被分类精度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
马征
一、金融领域新技术应用要求(一)新技术的特性自2000年宾夕法尼亚大学沃顿商学院出版标志性著作《Wharton on Managing Emerging Technologies》以来,新兴技术的识别、跟踪、预测和管理长期受到广泛关注。目前认可的"新技术"定义为:"基于科学的,有可能创立一个新行业或者改造一个现有行业的创新"。新技术具有以下特性:一是创新性。新技术突破原有技术存在的局限性,在创新产品、提升效率等方面较老旧技术具有显著优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂尔德
文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。
关键词：
Bayes决策 后验 保险营销 决策
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络信任倾向呈现非线性的复杂关系。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
虞伟健
当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
关键词：
大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
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文献计量分析
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