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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李静 胡潜 李想 肖兵
[目的/意义]构建多源文献元数据融合模型，有助于提升文献元数据整体质量，促进资源发现系统中的元数据管理与利用，优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化，从经验为主向自动化转变，在保障判重和融合效果的前提下，提升整个过程的自动化水平。[方法/过程]针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况，提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型，将判重问题转化为分类问题，根据特征相似度选择特征并构造决策树，在此基础上实施元数据判重及融合，并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验，对策略进行效果验证。[结果/结论]结果显示，对于5种文献类型元数据，判重策略的准确率均达到99%以上，召回率均达到98%以上，总体效果较好。对于融合策略的效果判断，专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%，均有明显幅度的提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周群 化柏林
大数据环境下,单一数据对科技决策支持的服务不充分、不全面,传统科技决策需求的获取方式较为被动,面对情报用户的决策需求愈加复杂的状况,增加了对用户情报需求描述、情报需求解读与情报服务的难度。为协同利用多源数据,使不同来源的信息相互补充,主动探测情报用户需求,提出一种基于多源数据融合的科技决策需求主题识别方法,以我国科技部机构用户需求主题识别为例,综合多源文本数据结合主题强度分析确定科技部机构用户的重点关注领域主题,确立主题属性,对需求主题在各个主题属性文本中进行词向量计算,从而主动识别出细粒度更高的机构用户科技决策需求主题。通过以科技部机构用户需求主题识别为例,融合多源数据相互补充印证,实现了主动捕获与探测用户的情报需求,从而对用户需求的掌握更加客观、合理、有效,丰富了情报服务的模式,为情报服务变被动为主动提供新理念、新方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐绪堪 吴慧中 张吉成 王京
[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理
关键词：
多源数据融合 突发事件 决策需求 效率
[期刊] 中国内部审计
[作者]
虞伟健
当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
关键词：
大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙琳 王延章
[目的/意义]大数据时代,企业迫切需要把握机遇,积极探索从海量数据中发掘和利用竞争情报以支持商业决策。如何从多源数据中辨识极具商业价值的信息和发现隐性知识仍是竞争情报研究亟待解决的问题。其有赖于竞争情报的完备知识结构和高效的知识融合方法。[方法/过程]基于知识元模型、证据理论和相似度分析,开展多源竞争情报融合方法研究:竞争情报以知识元形式从多个数据源中被抽取并统一表示;通过相似性分析和多属性融合计算,整合竞争情报知识元的同时,实现竞争情报知识框架的更新;进一步利用知识元的属性——关系融合实现隐性知识发现。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张旭东 迟道才
为了充分发挥不同遥感数据源的优点,采用中高分辨率的TM影像覆盖区为典型试验区,由试验区的水稻特征建立基于专家知识的分类规则,结合C4.5算法构建分类决策树,然后综合运用eMODIS时间序列NDVI、MOD12Q1、DEM及其派生的坡度数据进行决策树分类,以辽宁省为例对2009年的水稻种植面积进行了提取。结果表明:该方法方便适用,精度高于传统的监督分类、极大似然分类法;与统计数据相比,结果相对误差为5.04%,各地级市的遥感结果与同期的统计数据吻合较好,相关系数达到0.96,能较好地反映辽宁省水稻种植的空间分布状况。
[期刊] 会计之友
[作者]
王晨阳
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 赵梦峦
随着信息技术的发展,数据来源越来越多,虽然可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但由于数据来源多、结构复杂等问题,给传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择,同时考虑了数据集间的相似性和异质性。通过模拟实验发现,本文所提出的整合模型在变量选择和分类效果方面都具有明显的优势。此外,将整合模型应用于城市和农村两个数据集的个人信用评分中发现,整合模型在实际应用中也有很好的表现。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
马征
一、金融领域新技术应用要求(一)新技术的特性自2000年宾夕法尼亚大学沃顿商学院出版标志性著作《Wharton on Managing Emerging Technologies》以来,新兴技术的识别、跟踪、预测和管理长期受到广泛关注。目前认可的"新技术"定义为:"基于科学的,有可能创立一个新行业或者改造一个现有行业的创新"。新技术具有以下特性:一是创新性。新技术突破原有技术存在的局限性,在创新产品、提升效率等方面较老旧技术具有显著优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙琳
[目的/意义]大数据环境下,多源情报的粗糙性与多学科、跨领域性,以及单源情报片段的片面性与模糊随机不确定性,为竞争情报的收集与分析带来挑战。[方法/过程]文章提出了一种基于情报元相似度的多源竞争情报片段融合方法,通过四次相似度分析过程,实现情报元的序化、融合以及重构,消除冗余和噪音信息的同时,解决了情报碎片的内容整合问题,为竞争情报的深度知识融合提供坚实的数据支撑。[结果/结论]针对企业A的实例研究,实现了多源情报片段产品情报元的相似度分析与融合,一定程度上体现了本方法的科学性、可行性和智能性。[局限]针对海量情报元的相似度算法待进一步优化。
[期刊] 软科学
[作者]
肖进
将多分类器融合技术用于CRM中的客户分类研究,以提高分类性能。以决策树作为基本分类器,引入最小二乘技术进行多分类器线性融合。实证结果显示,4种不同的融合方案的分类性能均胜过任一基本分类器,甚至优于基于遗传算法的神经网络融合分类结果,从而表明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈迪 吴文斌 陆苗 胡琼 周清波
地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品，如Ｇｌｏｂｅ ｌａｎｄ３０、ＦＲｏＭ－ＧｌＣ、ＭｏｄＩＳ ＣｏｌｌｅＣｔＩｏｎ５、ＭｏｄＩＳ ＣＲｏｐｌａｎｄ、Ｇｌｏｂ ＣｏｖｅＲ、ＧｌＣ２０００等，存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此，基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近１０年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献，概括了多源数据在数据重建中的应用现状，并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结，重点评述了不同方法的特点．．．
关键词：
多源数据 遥感 地表覆盖 融合方法 重建
[期刊] 自然资源学报
[作者]
刘文斌 陶建斌 徐猛 陈瑞卿 郭洋
油菜是我国第五大农作物和重要的油料作物。获取油菜的种植分布信息对食用油市场的发展和粮食安全具有重要意义。两湖平原泛指包括湖北江汉平原和湖南洞庭湖平原在内的广大平原区域,是我国重要的粮棉油生产基地,"湖广熟,天下足"指的就是这一地区。由于耕地破碎,种植结构复杂,两湖平原轮作和间作的现象非常普遍,传统的遥感监测方法难以准确地获取冬油菜的空间分布。本文提出了一种基于人工神经网络ANN的子像元冬油菜提取方法,将时间序列MODIS-EVI和GF-1数据结合以提取两湖平原的冬油菜丰度信息。首先采用顺序前向选择SFS算法从时间序列MODIS-EVI数据集中进行物候特征优选;然后构建融合多源数据的ANN模型估算两湖平原的冬油菜丰度。结果表明:基于ANN方法获取的冬油菜分布具有较高的精度(ANN估算结果与GF-1和统计数据的验证精度分别为91.54%和74.70%),在利用中分辨率影像进行大尺度冬油菜精细制图方面显示出巨大潜力,可为我国冬油菜的空间分布制图和时空格局分析提供技术方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
龚成 周璀 肖化顺 吴鑫 张贵
湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。
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