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[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕾 房俊民
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
关键词：
信息价值 决策树 决策分析 贝叶斯分析
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
刘汉湖 杨武年 杨容浩
对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算,通过PPI运算与N-D散点图三维分析,获取了研究区岩矿样本波谱曲线,并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上,采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息,研究发现:通过MNF变换,样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异,而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕璐成 刘娅 杨冠灿
专利引用对于专利质量评价具有重要作用。文章基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家,而其他6个指标的影响效果并不明显。
关键词：
决策树 专利引用 数据挖掘
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王素立 余建国
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
关键词：
信息增益 决策支持 企业管理 事务数据
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴梓尚 林辉 孙华 林欣
以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
关键词：
遥感 影像 分类 决策树 MODIS
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂尔德
文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。
关键词：
Bayes决策 后验 保险营销 决策
[期刊] 工业工程
[作者]
张炎亮 颜健勇
针对机械设备状态监测与故障诊断技术中特征提取对诊断准确性的局限,从原始故障信号数据中提取出尽可能多的有用信息。提出通过最佳特征数据集对轴承故障进行诊断分析,分别从幅域和频域对故障数据进行特征提取。采用一种改善的粒子群(G-DPSO)算法对提取的特征数据集进行筛选,对传统粒子群算法权重系数进行优化,同时和故障诊断需要的决策树模型的信息熵增相结合,可以达到将最适合故障诊断的特征向量提取出来的目的。用5种轴承故障数据对所提方法进行实验分析,诊断正确率能达到97%之上,证明所提出的方法是有效、可靠的。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 胡开越 周云成 于丰华 冯帅
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
邹文涛 张怀清 鞠洪波 刘华
以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7;对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%,6.25%;0.12%,3.13%;6.99%,25.00%;6.12%,28.13%,比监督分类均有明显...
[期刊] 管理科学
[作者]
邹鹏 莫佳卉 江亦华 叶强
由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响。为了解决错误分类不平衡的数据分类问题,利用代价敏感学习技术扩展现有决策树模型,将这一方法应用在客户价值细分,建立基于客户价值的错分代价矩阵,以分类代价最小化作为决策树分支的标准,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准,采用中国某银行的信用卡客户数据进行实验。实验结果表明,与传统决策树方法相比,代价敏感决策树对客户价值细分问题有更好的分类效果,可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值
[期刊] 资源科学
[作者]
何祺胜 塔西甫拉提.特依拜 丁建丽
以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,探讨了干旱区盐生植被红柳覆盖的盐渍地信息的提取方法。利用TM卫星图像数据,分析了研究区主要地物的光谱特征及其波段间的相互运算,从而分析不同地物之间的可分性。研究表明:K-L-3(第三主成分)是提取重度盐渍地信息的最佳波段,TM1是区分红柳覆盖区(轻、中度)盐渍地信息的最佳波段,提取盐渍地信息时混分的水体信息可以通过MNDWI(改进归一化差异水体指数)设定一定的阈值予以剔除,混分的植被信息可以通过NDVI设定一定的阈值予以剔除。根据以上分析,建立决策树模型,在各节点设计不同的分类器,最后得到盐渍地信息的提取结果。然后进行精度评价,结果表明,该方法的总体提取效果较好...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈利 林辉 孙华 严恩萍 王家均
以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 ...
关键词：
森林信息 遥感信息 决策树分类 信息提取
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
金燕华 雷智伟
本文在比较各种模型特点的基础上介绍了运用决策树方法建立上市公司成长性预测模型的步骤及要注意的问题,并针对决策树方法存在的不足提出了解决方法。
关键词：
决策树 上市公司 成长性 预测模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄奇 覃鹤
详细阐述民族志决策树模型的理论基础、构建步骤和应用领域，并将民族志决策树方法引入到政府网站链接动机的研究中，通过深度访谈３０位政府网站链接行为者，挖掘其建立链接的原因，建立链接行为者的决策树模型，共得到１９项决策准则和两个决策方案。经定量检验，模型的预测率为９１．６７％，符合有效性要求，对同类群体的决策行为具有预测性。
关键词：
政府网站 链接动机 民族志决策树模型
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