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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吕璐成  刘娅  杨冠灿  
专利引用对于专利质量评价具有重要作用。文章基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家,而其他6个指标的影响效果并不明显。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 张连华  庞勇  岳彩荣  李增元  范应龙  谭炳香  车学俭  
以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 黄宁  
随着高校扩招以及中小学招生数量递减,师范生就业形势日趋严峻。利用数据挖掘技术提取高校就业数据中潜在的信息,找出师范毕业生和就业岗位的关联规则,有助于提高高校学生管理水平和改进就业指导工作。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王蕾  房俊民  
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 刘汉湖  杨武年  杨容浩  
对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算,通过PPI运算与N-D散点图三维分析,获取了研究区岩矿样本波谱曲线,并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上,采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息,研究发现:通过MNF变换,样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异,而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 吴梓尚  林辉  孙华  林欣  
以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 臧志彭  来鹏  张俊琴  
影响科技人员薪酬满意度的因素有很多,本文在借鉴前人相关研究基础上从六大方面分析了科技人员薪酬满意度的影响因素,并采用决策树方法对江苏省南通市的2438份问卷调查结果进行实证研究。最后本文给出了相应的政策建议。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 刘培学  张建新  吴荣华  刘泽华  
将决策树方法引入到小尺度旅游目的地的游客空间行为研究中,分析人口统计特征与旅行特征对游客空间行为的影响。通过问卷调查获取江西省三清山风景名胜区510位游客在景区内的路径轨迹,通过K-means方法聚类为6种游线路径,使用CHAID决策树模型构建游客属性特征与实际游览路径、主要景点的交互关系。结果表明:影响游客路径选择的因素依次为旅游方式、停留时间、主要交通方式、职业和月收入。不同游客群体寻路行为呈现规律性特征,参团游客与亲朋出游游客会倾向不同的入口,中远距离的参团游客停留时间影响其路径选择,年轻的驴友倾向于遍历更多的景点。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 邹文涛  张怀清  鞠洪波  刘华  
以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7;对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%,6.25%;0.12%,3.13%;6.99%,25.00%;6.12%,28.13%,比监督分类均有明显...
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王素立  余建国  
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
[期刊] 统计与决策  [作者] 聂尔德  
文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。
[期刊] 经济地理  [作者] 崔叙  喻冰洁  杨林川  梁源  张凌菲  方翰  
以成都市为例,基于地铁刷卡、POI、建成环境等多源大数据,运用GIS、Python、Spark等进行数据处理,分析156个站点客流量、出行时间的空间分异特征,并通过梯度提升决策树(GBDT),解析站域设施数量、建成环境、经济属性等15个因素对客流量与出行时间的非线性影响机制。研究发现:(1)成都市轨道交通客流量具有中间高—两边低的倒U型分布特点,每站日均客流量为1.6万人次;(2)出行时间随距CBD距离增加逐渐增大,每站乘客平均出行时间为32 min,出行时间的概率密度呈Gamma分布特点;(3)路网密度、容积率、办公设施、交通设施等对客流量具有非线性正向影响,而房价、距CBD距离与客流量则分别为"凸"形与"凹"形的非线性关系;(4)距CBD距离、购物数量、办公数量等与出行时间非线性正相关,而交通设施、房价等与其负相关。最后,提出考虑"流量"与"时间"阈值效应的建成环境优化、构建"出行+生活"的轨道通勤圈等规划策略。
[期刊] 调研世界  [作者] 张龙  
本文基于数据挖掘中决策树分析方法,利用重庆规模以下服务业抽样调查企业的问卷调查数据,对影响规模以下服务业企业流动资金状况的因素进行了定量分析和讨论。结果表明:融资难易程度是影响规下企业流动资金状况的主要因素,营业收入变动趋势是次要因素。当前,不少规下企业面临融资难、市场需求相对不足等困难应引起高度关注。
[期刊] 调研世界  [作者] 张龙  
本文基于数据挖掘中决策树分析方法,利用重庆规模以下服务业抽样调查企业的问卷调查数据,对影响规模以下服务业企业流动资金状况的因素进行了定量分析和讨论。结果表明:融资难易程度是影响规下企业流动资金状况的主要因素,营业收入变动趋势是次要因素。当前,不少规下企业面临融资难、市场需求相对不足等困难应引起高度关注。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宏  
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。
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