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[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)  [作者] 路昕  韩骏  张景舒  
城镇化的核心是人的城镇化,关键是提高城镇化质量,目的是造福百姓和富裕农民。通过调查问卷结果显示,城镇化的政策效应会给三四线及以下城市带来发展机遇,但房地产发展空间有限;城镇化政策在城市住房、工作机会、子女教育等方面会给新市民带来忧虑。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 陈万华  徐康宁  
中国房地产市场的现状分析与政策选择加拿大McMaster大学商学院教授陈万华中国东南大学经济管理学院副教授徐康宁 中国近两年经济发展十分迅速,1992年和1993年的经济增长率分别高达13%和13.7%,为世界所少见。从产业比较看,中国这两年最蓬勃高...
[期刊] 财政研究  [作者] 徐利  
一、当前房地产市场发展的基本态势(一)房地产调整周期明显缩短。近年来,房地产市场起伏较大,调整周期明显缩短,形成房价短期内大幅上升——实施严厉的调控政策——房价应声下降——放松调控政策——房价报复性上涨的循环路
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 黄河   张红宇   梁尧   刘洪玉  
明晰需求端政策调控对二手房和新房市场的影响效应具有重要的现实意义。本文以“认房认贷”政策作为研究对象,运用时间断点回归模型,分析2022年部分二三线城市“认房认贷”政策放松对二手房和新房成交量价的影响以及两个子市场的联动规律,并进一步检验政策放松的空间挤出效应。研究发现,“认房认贷”政策放松显著增加了二手房的成交量,并减缓了二手房成交价格的下行趋势,但政策生效存在1~2个月的时滞。然而,二手房市场流动性增强挤出了新房市场的改善性住房需求,使得大户型新房成交量显著减少,并带来当期新房成交价格的下降。此外,高能级城市“认房认贷”政策的放松对周边低能级城市住房交易有较强的挤出效应,对小中大户型的新房交易均有持续显著的抑制效果。据此提出要因城施策引导刚性和改善性购房者分流。
[期刊] 涉外税务  [作者] 岳树民  
在房地产市场调控中,要正确认识房地产课税在房地产调控政策组合中的作用。促进我国房地产市场长期平稳健康发展的关键在于保持房地产市场调控政策的连续性和稳定性。根据我国国情,应将商品房定位在满足居民自住需求而非投资,在此前提下可以运用税收政策手段配合其他调控政策手段抑制不合理的住房需求。
[期刊] 金融与经济  [作者] 杨羽  谷任  
通过构建DSGE模型研究在面对不同外生冲击时调控房地产市场的宏观审慎政策规则选择问题。研究表明,不同外生冲击下,有效调控房地产市场的宏观审慎政策不是一成不变的,应视具体情况调整政策规则。住房偏好、技术和成本冲击下盯住房地产价格稳态偏离的LTV规则,信贷冲击下盯住信贷稳态偏离的LTV规则,能有效调控房地产市场,显著降低福利损失。货币政策冲击下LTV规则不能抑制房价波动,但盯住信贷稳态偏离的LTV规则能显著降低福利损失。建议调控房地产市场时视不同情况实施有差异的宏观审慎政策。降低房价波动和降低福利损失冲突时,综合考虑财政政策、保障房分配和房产税等可能是更好的政策选择。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张红利  林成  
2000年以来,房地产业已迅速成长为国民经济的支柱产业,房地产市场出现了制度缺陷下的多维失衡:人们长期的乐观预期,市场对开发商的较小的约束力等。制度缺陷是近几年政府干预房地产效果不理想的深层原因。自2004年开始,中国政府从金融、土地、税收、法律等方面出台了一系列政策措施进行调控,但房价依然不稳定,房地产市场依然问题重生,针对这种情况,文章分析了中国房地产市场的制度缺陷,提出了宏观调控和微观规制政策的调整思路。
[期刊] 价格月刊  [作者] 申月  
在经济新常态状况下,房地产市场价格波动对居民消费的影响呈现出一些新特点,政府调控政策也应与时俱进作出相应调整,以确保取得更好的调控效果。在阐述新常态下我国房地产市场价格调控政策现状基础上,研究了房地产价格对居民消费的影响及影响房地产市场的主要因素,进而借鉴发达国家相关经验,提出了完善房地产市场发展的对策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 申月  
关键词:
[期刊] 金融发展研究  [作者] 窦钱斌  
本文基于2000年1月—2017年12月中国宏观经济和市场信心指数的月度数据,建立TVP-SV-SVAR模型,分析了消费者信心和企业家信心在货币政策影响房地产价格机制中的作用。研究表明,货币政策对房地产价格的影响具有很强的时变特征,影响的方向和大小随经济发展阶段和房地产市场调控力度不同而不同,且短期效应显著;市场信心的传导渠道能够解释货币政策对房地产价格的时变效应,但是呈现出明显的非对称性,企业家信心在传导渠道中产生的作用要大于消费者信心。
[期刊] 浙江金融  [作者] 周春喜  张紫薇  
本文通过构建时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,采用脉冲响应函数测度货币政策工具在不同时间间隔期和不同时点对于房地产价格的时变影响,利用2000~2018年我国房地产市场的月度数据进行测算与分析。研究发现:(1)货币供应量和利率等货币政策工具对房地产价格的影响较显著。以货币供应量为主的数量型货币政策短期对房价的影响效果较好,此时增加货币供应量会引起房地产市场价格上升,但是中长期而言,数量型货币政策调控房价无效。以利率为主的价格型货币政策在短期和中期都能发挥作用,但是对长期来说是无效的;(2)从不同时点的脉冲响应来看:数量型货币政策对房地产价格影响存在部分负效应,但总体而言,具有正向影响;而价格型货币政策对房地产价格影响在当期存在部分正效应,随后各期存在持续的负效应,且作用效果较为缓慢。最后提出在强调房住不炒的背景下,央行应综合考虑不同货币政策工具的优劣势相机抉择,以维护房地产市场健康发展。
[期刊] 世界经济  [作者] 王永钦  包特  
在De Long等(1990)经典模型的基础上,本文首次建立了一个包含普通消费者、理性投机者和追涨杀跌交易者的房地产泡沫模型,分析了几种市场不完美(如流动性约束、有限责任、产权保护度等)及其相互作用对于房地产泡沫生成的影响,并在此基础上分析了几种不同的住房政策(如不同的房产税、首付率等)对于泡沫形成的影响。研究发现,住房的供给弹性、房产税、首付率、信贷市场上的有限责任制度(欧式或者美式)、住房的质量和产权保护度等对于泡沫的生成具有重要的影响。有效的房地产政策要考虑到不同政策在这些市场不完美下的相互作用。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 丁攀  
通过建立因子增广向量的自回归模型(FAVAR)体系,选择涵盖了信贷政策、利率政策、土地政策三方面因素共计156个变量指标,对我国住宅价格指数影响进行了多视角的实证研究。结果表明:我国住宅价格指数受信贷、利率、土地三方面政策调控的影响较为显著,且均存在着滞后效应。减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给,能有效抑制房地产价格过快上涨;提高利率能紧缩流动性从而抑制投资性购房需求,而这种效果会在滞后三期、四期中体现;土地量价齐升是导致房地产价格快速上涨的最主要因素。
[期刊] 新金融  [作者] 彭文生  
在结构失衡背景下,高储蓄和信用扩张进一步助推了中国房地产市场泡沫的形成,房地产行业下行趋势已然显现。中国经济的发展改革为削弱泡沫提供了经济社会基础,加之目前尚存"紧信用、松货币"的政策可能,未来宏观经济政策应更为主动地加以调整,从而缓解房地产市场下行对宏观经济及金融体系的影响和冲击。
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