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[期刊] 保险研究
[作者]
许玲燕 王慧敏 仇蕾
旱灾风险成因复杂、损失巨大,传统的风险分散方式往往因损失测度难、信息不对称程度高造成理赔率低、交易量小等困境,以标准化、公开化的干旱指数作为标的物的干旱指数巨灾期权可较好地满足市场交易需求,对于规避农业旱灾风险、保障粮食安全和增加市场金融投资品种具有重要意义。本文阐述了基于农作物生长季的干旱指数巨灾期权内涵,考虑到农作物生长季不同生长期的需水要求和因旱损失程度不同的实际,假设干旱指数巨灾期权是一种带有障碍条款的具有多个行权日的百慕大式看涨期权,构建了三叉树定价模型,并以云南省夏玉米生长季的干旱指数巨灾期权定价过程为例,分析了期权的性质、价格对各影响要素的敏感性。基于上述实证研究结果并结合我国国情,提出了我国运行干旱指数巨灾期权的发展策略与政策建议。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
叶涛 聂建亮 武宾霞 李曼 史培军
近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。产量统计模型是农作物保险精算中较为成熟、应用广泛的一种模型,适用于中国开展的农作物保险实践。论文在广泛综述国内外研究进展的基础上,探讨了产量统计模型中存在的主要问题,并就该模型未来发展的趋势进行了讨论。研究表明:(1)产量统计模型中的趋势处理和分布拟合环节是模型不确定性的两个主要来源。针对农作物单产趋势的研究,应该进一步开发可灵活表达趋势变化规律的模型,并注重趋势检测结果的验证。对于概率密度分布模型的选择必须遵循作物和风险的区域特征。(2)产量统计模型尚不能有效解决空间相关风险累加的问题。引入空间要素,形成产量的综合时空统计...
关键词：
农作物保险 费率厘定 产量统计模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张译元 孟生旺
在农作物区域产量保险研究中,农作物产量模型具有十分重要的基础性地位。农作物单产数据呈现出复杂的时空相依关系,产量的均值、方差、偏度受技术进步、气候变化等因素影响呈现趋势变化,不同地区产量受气候、生产聚集性等因素影响呈现非对称偏相依特征,并且随着外部环境的变化而变化。因此,对农作物产量建模,需要准确刻画其趋势性、异方差性和空间相依的时变性特征。本文基于空间因子模型理论,用高斯过程刻画变量中间部分的空间相依关系;用厚尾分布对高斯过程的尾部相关性结构进行调整,得到非对称左尾强相依结构,并通过对因子分布的参数建模,使得空间左尾相依强度随着外部环境而变化;此外,在对边际分布的方差建模时,考虑了时间和灾害的影响,得到了非对称的异方差模型。本文所构造的模型能够反映农作物区域产量的时空相依性、时空异质性及其时变性特征,具有较强的可解释性。基于一组区域产量数据的实证研究结果表明,该模型在拟合农作物空间产量数据的时空相依关系时,显著优于目前广泛使用的建模方法。
关键词：
空间相依 因子模型 异方差 时变性
[期刊] 保险研究
[作者]
聂建亮 叶涛 王俊 史培军
科学精算费率是保险经营的重要前提,是我国农作物保险可持续性的基本保障,是充分发挥财政资金杠杆效果的基础。本文在辨析农户尺度多灾种产量保险与区域产量指数保险差异的基础之上,发展了一套基于抽样大田产量序列数据的农作物多灾种产量险费率定价方法。通过收集省级尺度的农作物统计单产序列和农业气象站点记录的抽样大田单产序列数据,运用该定价方法测算了我国31个省(直辖市、自治区)的水稻、小麦和玉米的纯费率。结果证明,该方法具备较强的可操作性,模型测算的结果可以为有关部门提供参考。
关键词：
多灾种产量险 费率厘定 产量统计模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨汭华 马洁
文章以吉林省农作物保险超过200%基本赔付率以上的灾害损失为巨灾损失,探讨了Morlet小波分析在巨灾保险准备金估算中的应用。分析表明,近三十多年来农作物巨灾损失具有3~9年,10~15年,16~21年及22~32年四类周期性震荡,存在5、12、17和28年四个主周期。测算了5年、28年两个主周期下费率为6%和10%、承保率为60%和80%各种情形下应筹集的巨灾保险准备金规模的理论值。预测2012年之后灾损量将处于偏多期,应加快多渠道筹集巨灾保险准备金。
[期刊] 统计与决策
[作者]
占纪文 郑思宁 徐学荣
对农作物巨灾风险进行科学度量,并在此基础上进行风险分层管理,对于理论深化与管理实践有重要意义。文章阐述了农作物巨灾风险度量的步骤和方法,利用农作物灾情数据,计算得到农作物灾害损失率数据;对数据进行厚尾性检验,选择最优的分布模型,进行蒙特卡洛模拟,获得新样本空间。综合采用超额均值图、Hill图、峰度法确定阈值,运用超阈值模型(POT),采用广义帕累托分布(GDP)拟合新损失率数据,根据灾害重现期,测算VaR、TVaR,最后选择福建省农作物洪涝灾害作为案例进行实证研究。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
田甜 王迪 王珍 李会宾
[目的]卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结合部），因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散，利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度，[方法]研究选取河北省廊坊市广阳区为研究区，以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源，采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+三种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响，评价三种深度学习模型的农作物分类精度，优选农作物精细分类方法。[结果]（1）学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系，较大的学习率（0.01，0.001）下，3种模型收敛速度快，分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关，批样本量设为100时，3种模型的分类稳定性最好。（2）相比PSPNet、DeepLabv3+模型，U-Net模型分类效果最好，总体分类精度为89.32%。（3）GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度，大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上，花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。[结论]该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
温丹苹 李静
为深入研究设施农作物风险条件下最优生产组合，在ｔａｒｇｅｔ－ＭＯｔａＤ（ｔｈｅ ＭｉｎｉＭｉｚａｔｉＯｎ Ｏｆ ｔＯｔａｌ ａｂｓＯｌｕｔｅ ＤｅｖｉａｔｉＯｎ ＭＯＤｅｌ）模型基础上，打破风险状态概率等值恒定限制，对ｔａｒｇｅｔ－ＭＯｔａＤ模型进行改进。利用南京市六合区设施农户抽样调查数据，运用ｔａｒｇｅｔ－ＭＯｔａＤ改进模型实证研究设施农业中＂高设施，高风险，高收益＂与＂低设施，低风险，低收益＂２类情境的设施农户的生产经营状况以及不同风险条件下最优组合种植策略。结果表明：利用伪随机数模拟风险状态发生概率的ｔａｒｇｅｔ－ＭＯｔａＤ改进模型研究不确定情境的设施农作物组合种植计划是正确和有效的；．．．
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
余剑
提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,根据气象因子定位可疑虫灾区域,对可疑病虫害区域提取突发病虫害的特征值,以消除气候规则变化带来的干扰。结果表明:与传统的预测模型相比,该模型具有较低的误报率和漏报率,并提高了预测模型的学习效率。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
夏天 吴文斌 余强毅 杨鹏 周清波 唐华俊
农作物空间格局指特定区域内农作物种植结构、空间分布等信息,是农业土地系统的核心内容之一,也是农业结构调整的重要依据。随着空间模拟技术的发展,农业土地系统的时空动态表达成为可能,但传统模型方法更多关注土地利用类型的转化,而忽视耕地内部农作物格局时空特征的表达。该研究基于CLUE-S土地利用变化模拟模型,进行了概念模型设计、框架和模块重建、参数本底化和校正,研究并提出一个适用于我国农作物空间格局动态变化模拟模型(CROPS,Crop Pattern Simulator)的可行架构,使其能够实现区域尺度土地利用变化与农作物空间格局变化的双层动态模拟。CROPS模型采用了两层次嵌套模拟的模型结构,第一...
关键词：
农作物空间格局 动态变化 CROPS模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭哲琦 高苏浩
水稻是我国最主要的粮食作物之一，其产量保险有助于保障人民生活质量，维持农户收入稳定，推动经济可持续发展。水稻产量保险的关键在于产量预测、风险区划及费率厘定方法。本文搜集了云南省16个地级市水稻单产量和6项气象指标数据，尝试引入期望分位数机器学习模型对数据进行训练；利用期望分位数更注重尾部损失的特点对单产量作出精确预测；结合非参数核密度估计单产量分布密度函数，计算纯保费率并根据费率划分低、中、高三个风险区设计水稻产量保险并对补贴政策进行探讨；最后，应用均值—半方差模型对新的产量保险保障农户收入的效果进行检验。结果表明：新保险能有效减小农户收入的波动以及可能出现的损失，保障农户收入稳定。基于研究结论，提出采用全省统一定价的保险设计方案、建立灾前预防和灾后减损机制、优化政府财政补贴等措施，同时对农业保险公司的经营策略献言献策，旨在提高生产区应对灾害能力的同时，降低农户生产风险，促进农民持续增收。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
林光彬 张志明
本文利用保险定价的原理和方法来研究巨灾指数期权定价,根据精算为保险产品定价的方法,初步提出用寿险精算中的生命表技术来编制一张巨灾指数表的思路,这对我国保险业和再保险业如何利用资本市场扩大对巨灾风险的承保能力具有重要的理论与现实意义。
关键词：
巨灾指数期权 定价 风险管理
[期刊] 保险研究
[作者]
梁超
本文使用随机概率逆映射模型生成随机数，进而运用蒙特卡罗方法研究干旱风险对农作物产量损失的影响，在此基础上建立了农作物干旱风险评估模型，该模型解决了传统农业风险量化分析方法中存在的信息丢失问题。通过对吉林省延吉地区的玉米干旱风险进行实证研究发现，农作物干旱风险评估模型能够反映特定地区干旱风险对农作物的影响程度，反映出某一地区农作物对降雨量的依赖程度，综合地反映出特定地区农作物的干旱风险水平。
关键词：
条件概率 逆映射 随机数 干旱风险
[期刊] 中国农业科学
[作者]
余强毅 吴文斌 唐华俊 杨鹏 李正国 夏天 刘珍环 周清波
【目的】农作物空间格局是农业土地系统中景观功能层面的核心特征之一,农作物空间格局变化较土地利用与覆被变化更为频繁,但并不易于监测与分析。本文拟提出一个基于农户(Agent)作物选择行为的农作物空间格局动态变化模拟模型(CroPaDy)的构建方案。【方法】参考Agent农业土地变化模型的建模思路,按照"ODD标准化建模程序"和"一般性的模型计算化设计框架"进行模型的概念化设计与计算化设计。【结果】概念化设计方面,将模型设计成一个闭合的环路(驱动因素分析—决策过程分析—行为结果分析)。其中,驱动因素分析影响农户决策的内/外部因素,而非传统的自然/社会经济因素。模型模拟步长为一年,状态变量每年更新,...
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳 刘锐金 方伶俐
为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。结果表明,模型预测能力良好,费率厘定结果有参考价值。
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