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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘惠 段美珍
[目的/意义] 随着数智技术的发展及深入应用，智慧图书馆作为“人—机—环境”系统的复杂性日益凸显。为推动智慧图书馆可持续发展，需要建立针对性的抽象思维工具，进一步明确其要素构成和结构等内在机理。[方法/过程] 使用内容挖掘技术与分析方法，定量化提取智慧图书馆系统的基本构成要素。在此基础上，从社会技术系统理论视角出发构建概念模型，并对构成要素间的关系进行深入探讨。[结果/结论] 智慧图书馆系统由核心、资源、空间、工具这四大关键要素构成，它们分别隶属于社会子系统和技术子系统。这两大子系统以特定方式互动，由此产生了值得关注的关键问题。智慧图书馆系统的内在机理研究可以为未来智慧图书馆建设与发展中的政策制定、议程发展以及技术路线设计提供有效指导。
[期刊] 现代情报
[作者]
柳益君 何胜 熊太纯 冯新翎 武群辉
在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 情报科学
[作者]
李欣
【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信息查询数据的分
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
王家玲
本文从智慧要素角度论述了智慧图书馆的概念,提出智慧馆员、智慧管理、智慧服务和智慧形态是构建智慧图书馆必不可少的四要素,其中智慧馆员是核心,智慧管理是前提,智慧服务是目的,智慧形态是物理体现。在智慧要素及其相互关系的基础上,给出创建智慧图书馆的体系架构,从智慧馆员的培养、智慧管理的健全、智慧服务的开展和智慧形态的创建等方面提出了具体建议,为智慧图书馆的构建提供参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
温有奎 温浩 乔晓东
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。
关键词：
人工智能 文本挖掘 智能问答 语义推理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊拥军 陈春颖
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋凯 冉从敬
[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的5个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。
关键词：
主题模型 价值评估 技术机会 智慧农业
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱立红
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李牧南 赖华鹏
基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架，通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利，应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱，并对潜在热点主题进行识别与讨论，从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。
关键词：
智慧城市 技术热点 专利挖掘 主题建模
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁雪
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。
关键词：
数据挖掘 关联规则 智能推荐
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词：
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 图书馆
[作者]
张奇云 李超
智慧社会建设对图书馆知识服务提出了更高的要求,同时也为智慧图书馆实现知识服务转型带来了新的发展机遇。本文阐述了智慧社会知识生产的本质特征和智慧图书馆知识服务理念的发展,从知识生产视角分析了智慧社会中知识生产模式的特点,并在此基础上探讨了高校智慧图书馆知识服务模式的发展趋势和实现知识服务模式转型的途径。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
戴燕 刘利 潘颖
数字环境下，高校图书馆更多的是通过图书馆网站上的信息发布实现与读者的即时互动。以波特价值链为理论基础，选取＂９８５工程＂高校图书馆网站的新闻内容为研究对象，通过资源建设、读者工作、宣传推广、系统保障、行政管理、技术创新、基础设施和学术研究八个维度，分别从图书馆价值链的基础性价值活动和辅助性价值活动两方面深入挖掘高校图书馆的核心业务和创新服务。发现高校图书馆的基础性核心价值活动依然集中在资源和读者服务上，重点转移到了数字资源和阅读推广方面；技术创新和基础设施维护成为图书馆价值链辅助活动的薄弱环节，在未来的图书馆管理中更应加强面向读者的后勤保障服务工作和技术创新。
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