- 年份
- 2024(12227)
- 2023(17785)
- 2022(15534)
- 2021(14468)
- 2020(12256)
- 2019(28545)
- 2018(28484)
- 2017(54700)
- 2016(29863)
- 2015(33847)
- 2014(34150)
- 2013(33772)
- 2012(31502)
- 2011(28452)
- 2010(28488)
- 2009(26137)
- 2008(25744)
- 2007(22957)
- 2006(19870)
- 2005(17612)
- 学科
- 济(125540)
- 经济(125408)
- 管理(84494)
- 业(82263)
- 企(66922)
- 企业(66922)
- 方法(57116)
- 数学(49789)
- 数学方法(49152)
- 农(34526)
- 中国(33704)
- 财(30302)
- 地方(29319)
- 业经(27633)
- 学(27529)
- 农业(23285)
- 贸(22716)
- 贸易(22701)
- 易(21962)
- 制(21598)
- 理论(20004)
- 和(19426)
- 务(19320)
- 环境(19288)
- 财务(19231)
- 财务管理(19182)
- 银(19122)
- 技术(19078)
- 银行(19060)
- 融(18362)
- 机构
- 大学(428631)
- 学院(428334)
- 济(169622)
- 管理(168279)
- 经济(165819)
- 理学(145520)
- 研究(144326)
- 理学院(143855)
- 管理学(141160)
- 管理学院(140398)
- 中国(107429)
- 京(91870)
- 科学(91828)
- 财(76541)
- 农(74403)
- 所(73755)
- 研究所(67303)
- 业大(66618)
- 中心(66273)
- 江(63604)
- 财经(61282)
- 农业(58367)
- 北京(58166)
- 范(57525)
- 师范(56912)
- 经(55597)
- 院(52265)
- 州(51733)
- 经济学(50134)
- 技术(46437)
- 基金
- 项目(290865)
- 科学(227165)
- 研究(210122)
- 基金(208858)
- 家(182510)
- 国家(180950)
- 科学基金(154733)
- 社会(129979)
- 社会科(123047)
- 社会科学(123014)
- 省(115093)
- 基金项目(111207)
- 自然(102243)
- 自然科(99846)
- 自然科学(99815)
- 自然科学基金(97999)
- 教育(97330)
- 划(96775)
- 编号(86882)
- 资助(86875)
- 成果(70069)
- 重点(65139)
- 发(64330)
- 部(63561)
- 课题(59871)
- 创(59801)
- 科研(56001)
- 创新(55798)
- 教育部(53987)
- 大学(53839)
- 期刊
- 济(186256)
- 经济(186256)
- 研究(122723)
- 中国(81775)
- 学报(69963)
- 农(67457)
- 科学(63651)
- 管理(60447)
- 财(58529)
- 大学(52435)
- 学学(49321)
- 教育(48311)
- 农业(46584)
- 技术(38825)
- 融(36485)
- 金融(36485)
- 业经(32218)
- 经济研究(29391)
- 财经(29237)
- 经(24890)
- 问题(24531)
- 业(24134)
- 图书(23071)
- 技术经济(21352)
- 理论(20460)
- 科技(20427)
- 版(20383)
- 商业(19906)
- 统计(19404)
- 资源(19277)
共检索到625896条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报科学
[作者]
史伟
【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习,证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系,据此进一步推断微博用户主要的兴趣点。
关键词：
微博 转发 内容分析 情感
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈姝 窦永香 张青杰
[目的/意义]基于理性行为理论分析微博用户转发行为,考虑了微博语义特征、数据形式、用户特征、用户交互等因素,探究了影响用户态度和主观规范的因素对用户转发行为的影响。[方法/过程]在分析微博特征、用户特征及用户转发行为的基础上,基于理性行为理论提出研究假设,采用主题建模的技术研究文本的语义信息,基于LDA进行微博文本与用户兴趣的概率主题分布的训练,基于二元Logistic回归模型对提出的影响因素完成数据验证。[结果/结论]态度因素中,接收用户活跃度、微博文本与用户兴趣的语义相似度对用户转发行为影响显著,微博
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王绍卿 李翠平 王征 陈红
微博转发预测有助于热点话题检测、个性化微博推荐等,近些年引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的关于微博转发预测的研究工作没有充分利用用户之间的多重信任关系的影响。该文提出联合概率模型,把用户之间的多重信任关系融入传统的Bayesian Poisson因子分解(Bayesian Poisson factorization,BPF)模型,从而预测转发行为。该模型命名为TrustBPF,可以灵活地捕获用户之间的各种社交影响。该文进一步把用户之间的信任强度整合到一个框架中。在新浪微博数据集上验证结果表明:在NDCG@3和Precision@3指标上,TrustBPF模型比原始的BPF模型分别提升了90.91%和88.37%。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃梦河 晋佑顺 邱远棋
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性。
[期刊] 企业经济
[作者]
李海芹 张辉 张承龙
通过对电子商务服装品牌的４６１条热门微博作内容分析，探讨男装品牌与女装品牌热门微博内容的差异和不同类型的微博内容对用户参与互动的影响。研究发现：电子商务服装品牌热门微博的内容以关系构建型为主；男装品牌的用户最关注品牌信息，女装品牌的用户最关注产品和促销信息；抽奖对于用户参与的激励作用不显著。因此，企业在进行微博营销时，应根据品牌定位和用户特征来确定发布微博的主要类型和风格，抽奖活动应与企业的营销目标结合，不宜频繁使用。
关键词：
热门微博 内容分析 服装品牌 电子商务
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
杨学成 兰冰
微博为品牌和消费者之间提供了对话式沟通的机会,不少企业也已经注意到了利用微博进行品牌沟通的重要性。然而,当前的实践活动尚缺乏系统的理论指导,相关的实证研究更是付之阙如。文章基于对28家品牌微博的沟通内容进行了取样分析,实证研究了不同类型微博内容的影响力差异,并进一步比较了不同类型品牌的内容倾向。研究发现:品牌微博的内容分为关系构建型、行为引导型和信息提供型三类,且行为引导型的内容最多;不同行业的品牌微博存在明显的内容发布偏好;行为引导型微博最容易获得更高的转发和评论机会,关系构建型次之,信息提供型最低。
关键词：
品牌微博 内容分析 微博营销 微博影响力
[期刊] 情报学报
[作者]
田磊 任国恒 王伟
微博社交网络是大数据时代阅读推广的一个重要平台,对微博用户(即读者)转发行为进行准确的预测对提高微博平台下的阅读推广效果有着决定性的作用。为了提高用户转发行为预测的精度,根据阅读推广的特征,本文在马尔可夫随机场框架下综合分析了用户转发行为特征(即用户属性与微博内容特征)、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响,并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的用户转发行为预测算法进行全局性的预测。实验结果表明,相对于传统算法,本文算法可以更准确地对用户转发行为进行预测,因而更有助于提高阅读推广的可靠性。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
何辉 黄月
本文采用内容分析法,研究了20个样本企业6个月间在新浪微博平台所发布的所有招聘微博内容及传播状况。结果显示,招聘微博内容可以分为八类,招聘微博因行业不同、时段不同存在显著的内容发布偏好,不同类别的微博内容传播效果差异显著,最后对企业微博招聘的实践活动提出建议。
关键词：
招聘微博 传播效果 内容分析法
[期刊] 中国软科学
[作者]
胡珑瑛 董靖巍
微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法研究微博用户的转发动机。微博普通用户转发微博的动机主要为:娱乐消遣动机、自我实现动机、环境监测动机、人际交往动机。最后,根据微博用户转发动机的分析结论,提出了相应的政策建议。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
靳明 靳涛
黄金大米事件的曝光引发了微博客广泛的关注。在事件曝光之初,公众对事件流露出的多是指桑骂槐式的情绪宣泄,表现出对政府极度的不信任及对转基因食品极度的不接受。当事件调查报告公布后,微博主体对转基因食品的态度与心理认知发生了转变,从以情绪宣泄为主,转变为情绪宣泄与客观关注和理性质疑并行,态度的转变使得微博主体对转基因食品的了解程度有所提高,但并没有使微博主体的接受程度同步提高。针对公众对转基因食品的认知和态度变化,文章提出了相关的政策建议。
关键词：
黄金大米 态度 认知 内容分析 微博
[期刊] 财经论丛
[作者]
靳明 张英
肯德基速生鸡事件引起公众对肯德基产品和食品安全状况的关注和质疑。面对危机事件,肯德基采取"否认-修正补救-广告辩解"的危机响应策略。本文基于新浪微博的内容分析,研究公众的认知和态度是否随着肯德基危机公关广告策略而改变。研究认为:肯德基危机公关广告能够提高公众对产品的了解程度和积极态度,降低公众的风险感知以及促使公众将危机事件责任归因于企业外部因素,但广告并未从根本上改变公众对肯德基食品安全事件的态度。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
白莉娜 孙伟
通过OCLC等报告对用户行为总结,在信息环境、内容变化时引起用户行为改变。报告表明,让研究者明确用户的信息查询行为,评价与服务和系统发展相关问题,实现用户需求目标,为图书馆和信息科学领域提供有价值的指导。
关键词：
研究报告 用户行为 用户需求
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王鹏飞 刘烜贞
[目的 /意义]从Altmetrics的起源和科学研究本质的角度探讨Altmetrics指标的内涵。[方法 /过程]采用文献调研的方法,通过对国内外相关研究文献进行系统梳理,结合逻辑分析与理论探讨,提出以社交媒体评论科技论文的内容的分类方法,作为Altmetrics内容分析的基础。[结果 /结论]现有研究主要侧重于对Altmetrics指标外在含义的解释与分析,而忽略了对其评价内容的挖掘。通过对Altmetrics工具评价内容的分析,从而了解科学研究对公众产生的影响。这对于深入理解Altmetrics本质
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁春华 孙明霞 邹志鹏 桓明姣 吴迪 兰海青
为获得比较全面和相对准确的情报定义，以中国知网（ＣＮＫＩ）、万方、超星读秀等全文数据库资源为采样源，采集了来自百科全书、权威词典、学术专家的１９１种情报定义。通过对情报定义共性特征的研究，建立了通用的定义模型，对采样数据进行了统计，归纳分析了包括发起者、接收者、状态、载体、意义、实体等方面的词频和词汇，得出了＂情报是由情报工作者从他方／敌方获取，搜集、分析、传递、存储至特定对象，以任意载体承载的，有用的、有指导意义的信息或知识＂的结论。
关键词：
情报 概念 内容分析 统计分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄紫菲
本文分别从产生背景、研究对象和研究方法等方面对内容分析和知识发现进行了比较研究,揭示了二者在隐性知识和信息预测等方面的异同,并认为随着网络技术的发展,二者将在网络数据分析中得到更为广泛的应用和结合。
关键词：
知识管理 知识挖掘 内容分析 知识发现
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
