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[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏瑞斌
[目的/意义]从微观层面对某种研究方法的期刊论文进行内容分析,从创新视角分析研究方法的研究成果,以期为研究图书情报学领域的论文研究方法的创新提供参考。[方法/过程]对国内外相关研究成果梳理的基础上,提出一个研究方法创新的分类体系和分析流程。利用内容分析方法,选取国内181篇共词分析论文进行实证研究。[结果/结论]研究发现:国内学者对共词方法改进性研究的成果相对较少,而在共词方法应用方面的研究较多。在共词分析改进性研究中,国内学者的创新性研究主要体现在共词分析某个过程的创新,原理性创新缺乏。在共词方法应用研
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周娜 李秀霞 高丹
[目的/意义]探究一个学科领域权威作者学术文献的研究主题和研究方法之间的关系,对后来研究者确定研究主题、选择研究方法起到一定的指导作用。[方法/过程]选取CNKI数据库中16种图书情报学核心期刊文献,统计近10年发表文献≥30篇的作者113位,共计文献6201篇,利用LDA模型提取文献主题;人工对识别出的主题进行类型划分;通过自编程序,建立作者、研究内容和研究方法之间的关系;最后通过Ucinet 6生成"作者—内容—方法"多重共现网络。[结果/结论]研究结果表明:"作者—内容—方法"多重共现网络不仅可以发现该领域的权威作者、热点研究内容,还可得到作者、研究内容与研究方法之间的关联。研究可为揭示学科领域隐性知识组合提供新的范式。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭春侠 叶继元
以EBSCOhost中的LISTA数据库为样本文献来源,调查2005-2009年国外图书情报学(LIS)的研究论文共计13 445篇。通过高频关键词统计、高频词共词矩阵分析和SPSS软件的聚类分析等研究方法和数据处理手段,得到最近5年国外图书情报学研究最为关注的主题和核心领域,如信息资源管理、图书馆及其服务、知识管理、信息检索等,并预测国内未来的研究趋势。
关键词：
图书情报学 LIS 共词分析 研究热点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
牟冬梅 琚沅红 郑晓月 戴文浩
[目的 /意义]基于"233-1理论模型",对国外图书情报学(LIS)领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程]以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据g CLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果 /
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
本文以情报学和图书馆学为例,选取情报学重要核心期刊《情报学报》和图书馆学重要核心期刊《中国图书馆学报》2000—2009年10年间论文的关键词,用定量方法深入分析这些关键词出现的规律,对情报学和图书馆学的学科创新力进行立体评价。具体包括用主关键词交叉率对学科创新潜力进行评价,用共现词生命指数对学科创新活力进行评价,用有效共现词出现率对学科创新保持力进行评价,并对评价结果进行定性分析,证明定量分析结果的客观性和合理性。
[期刊] 情报科学
[作者]
邓淑卿 徐健
【目的/意义】梳理情报学的研究内容分布以及研究主题发展情况。【方法/过程】选取2006年到2015年十年内发表于九种情报学核心刊物的论文作为研究数据源,采用构建基于LDA算法的主题模型的方法挖掘情报学的研究主题。【结果/结论】2006年到2015年情报学的研究主题有13个,其中在内容分布上,总体研究热度较高的是图书馆管理、文献计量、知识管理与服务、信息素养和情报学基础理论。在主题变化上,研究热度上升的主题有文献计量、社会网络分析、信息行为研究和数据挖掘;研究热度下降的主题有信息素养、情报学基础理论、信息检
关键词：
情报学 主题模型 内容分布 主题发展
[期刊] 情报科学
[作者]
刘小慧 李长玲 冯志刚
【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
关键词：
研究热点 TF*IDF 全文分词 情报学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚胜楠
根据CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库中2007-2011年收录的情报学优秀硕士学位论文,分析硕士论文中的高频关键词,并利用SPSS软件对得到的高频关键词进行共词聚类分析,通过分析共词聚类结果来研究各高频关键词之间的关系,以确定情报学近几年的研究热点,并在此基础上对我国情报学未来几年的研究方向做出合理的预测。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李锋
分年度选取了图书情报学高被引论文作为研究样本。指出了高频关键词共词分析的不足,提出了一个兼顾中低频关键词的选词方案。方案中提出删除通用高频关键词的设想,解决通用高频关键词的复分难题;把共现关系较强的中低频关键词纳入共词分析之中,提高关键词的代表性。通过多维尺度图和聚类树状图的对比分析,发现这种共词分析方法相对传统的高频关键词共词分析关键词聚合度更高,组团间关系更明晰,更能揭示研究领域的主题结构,是一种改进共词分析效果的有效方法。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭鑫 王一博 王继民
学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。本文以情报学领域的核心期刊论文为研究对象，首先从词、句、篇3个维度出发，使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。进一步地，将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务，采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验，并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现：ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱，生成引言的篇幅较集中，撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”；查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性，但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成，平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏瑞斌 刘宇
[目的/意义]通过论文标题的文本分析来研究论文选题的创新,为研究者科研选题提供参考。[方法/过程]首先提出了对论文标题进行分析的两个视角:主题树和主题网络;然后在此基础上,将434篇情报学博士论文的选题创新分为研究对象创新和研究方法创新等五种类型,进行了实证研究。[结果/结论]研究表明,论文标题在一定程度上可以比较明确地反映论文的选题创新。该文所研究的情报学博士论文在研究方法创新和集成创新方面的数量相对较少;在研究对象创新、研究内容创新和研究视角创新方面的数量相对较多。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋永新 詹华清
以17种图书馆学情报学核心期刊中40634篇文献的142303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。
关键词：
词对关键词 图书馆学情报学 趋势分析
[期刊] 图书情报知识
[作者]
苏小波
本文以我国图书情报领域18种CSSCI源刊及《图书情报学文摘数据库》(LISA)为信息源,分别检索2007~2010年间国内外图书情报领域发表的与用户研究相关的学术论文。而后利用JDK1.6和MySQL Server5.0等软件,开发共词矩阵生成、关键词粘合度计算、关键词类团密度和向心度计算等程序。在此基础上通过共词分析和粘合度计算方法确定国内外图书情报领域用户研究的主流研究主题,并通过绘制主题战略坐标图考量不同研究主题的发展情况及其研究地位。最后通过对国内外相关研究内容的对比分析,对我国在该领域的研究提出发展建议。
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