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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 现代情报
[作者]
姜鑫 王德庄 马海群
本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明:2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词：
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
张敏 朱明星 夏宇
为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究。结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点。
关键词：
大数据 关键词 时序 研究主题 演化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
吕鹏辉 邵建芳 杨善林
本文对学科语义知识网络的发展历程进行了详细回顾,从最初的雏形概念网络到目前的基于语义层面的大型数据仓库的构建,再到叙词表或者本体网络的构建。这些都与时代背景下的大数据与可视化技术离不开关系,目前卓有成效的叙词表是医学领域和化学领域的机标词库和叙词表。论文还介绍了学科语义知识网络的基础理论、诞生背景和构建方法,学科语义知识网络的诞生和发展与科学知识网络整序、大数据技术的诞生、可视化手段的成熟有着千丝万缕的联系。本文选择医学信息学进行语义网络的实证研究并展示了其语义网络演化过程。
[期刊] 情报学报
[作者]
李树青 徐侠 曹杰 庄光光
本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
苏新宁 夏立新
借助CSSCI,统计了2000—2009年数字图书馆研究论文的关键词,并进行聚类分析。根据分析结果,将我国数字图书馆研究划分为六大热点板块:资源建设与共享、数字图书馆服务、信息存储与组织、知识产权与法律、图书馆建设和数字图书馆关键技术。通过分析,总结出数字图书馆十年发展的特点和趋势:信息资源建设越来越注重特色资源的建设;信息服务更关注个性化服务和高端服务的研究;知识产权研究回归到普通研究领域;数字图书馆与最新信息技术同步发展;未来的数字图书馆极有可能在云计算环境下重构。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
彭陶 王建冬 孙慧明
选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘智锋 李信 程齐凯 陆伟
文章制定信息计量学领域关键词语义功能分类框架,并基于该分类框架构建信息计量学领域关键词语义功能标注数据集,为学术文本语义分析与理解相关研究提供理论基础和数据支撑,同时对数据集进行分析,为该数据集的应用作初步的探索。阐述了学术文本关键词语义功能及其相关的研究进展,在此基础之上构建信息计量学领域关键词语义功能分类框架;选取Journal of Informetrics (JOI)作为标注数据源,构建语义功能标注数据集;对标注数据集进行描述性分析,并从不同的语义功能角度出发,对信息计量学领域的研究现状进行分析。结果表明,文章构建了一个包含693篇论文,3312个关键词的关键词语义功能标注数据集;经分析可知,其中占比最大的语义功能为研究主题,其次为研究方法;此外,从不同的语义功能角度出发,能够细粒度地分析信息计量学领域的研究现状。
[期刊] 情报学报
[作者]
王佳敏 陆伟 程齐凯 秦春秀
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限，本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息，提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析，抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息，并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络，从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析，并以ACL (Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性，发现了NLP (natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式，揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况，刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度，也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛晓叶 张连材 李西文
基于会计细分领域的视角,本文以2000—2020年中国知网收录的会计类核心期刊论文为依托,通过对期刊论文中经济发展与会计细分领域两类关键词的分类编码,将经济发展类编码分为趋势与危机、新兴技术与时代政策三个维度,将会计细分领域类编码分为财务会计、管理会计、环境会计与信息化会计等四个范畴,在此基础上构建经济发展与会计细分领域编码共现网络,可视化分析了经济发展的不同维度对不同范畴的会计细分领域发展的影响。研究发现:经济发展的三个维度推动、支持并引领着会计细分领域不断丰富、创新和发展。我国未来会计改革应该与我国经济发展相吻合,积极响应国家政策,并主动适应技术进步。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高新陵
在介绍几种主要的词频统计分析方法基础上,提出基于高频关键词统计的"域级整合"方法,阐述"域"、"级"的理论基础和划分依据,以图书情报学科的三个样本实例具体说明"整合"分析方法,给出图书情报学高频关键词域级综合表以及高频关键词共现图模板,分析这种方法的应用研究价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 孔泳欣 肖洁琼
[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。
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