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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨建林  钱玲飞  
文章吸收词频原则、逆文档频率原则以及共词分析的思想,提出解决文档主题新颖度量化问题的4个原则,在此基础上定义带时间戳关键词逆文档频率、带时间戳关键词对逆文档频率、文档新颖度等3个概念,给出文档新颖度的计算公式,并对该公式的实用性与合理性进行实证研究。实验结果表明:文中提出的文档主题新颖度量化方法是科学的、合理的、可操作的,但是,不规范的标引词标引、关键词个数过少等现象对主题新颖度计量结果的准确性影响较大。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴晓秋  吕娜  
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 卢啸岩  郑宇  昝欣  
制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下,应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词提取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法,基于BERT-BiLSTM设计句权重模型以计算各词语所在句子的句权重,同时添加词性权重以及外部语料库,以改进TFIDF算法,改善了现有关键词自动提取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系的缺点,经过实验证实具有较好的效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高新陵  
在介绍几种主要的词频统计分析方法基础上,提出基于高频关键词统计的"域级整合"方法,阐述"域"、"级"的理论基础和划分依据,以图书情报学科的三个样本实例具体说明"整合"分析方法,给出图书情报学高频关键词域级综合表以及高频关键词共现图模板,分析这种方法的应用研究价值。
[期刊] 情报学报  [作者] 孙佳佳  李雅静  
对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 浦墨  郑彦宁  赵筱媛  刘志辉  
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巴志超  杨子江  朱世伟  王蕾  
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈果  
在提示科研机构研究主题特征时,传统研究方法过于依赖高频词,以致分析结果不够深入具体。针对这一问题,提出关键词的机构归属度指标,以便提取科研机构中的特色关键词。在实验中,从图书情报学科8个主要机构研究文献集中提取各机构的特色关键词,并依此揭示它们各自的研究特色和相近研究主题侧重点的差异。分析表明,该方法的结果能很好地还原这些机构的自身定位、研究背景与发展现状。
[期刊] 情报学报  [作者] 奉国和  孔泳欣  
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 覃朝勇  
搜索引擎关键词广告中,如何对关键词广告效果进行评估是当前的一个研究热点和难点。文章构建了基于层次贝叶斯方法的转化率实证模型,利用马尔科夫蒙特卡洛方法进行参数估计,并将模型应用于某公司3个月的百度竞价数据。结果表明,热门地区的转化率较偏远地区更高;排名位置靠前的广告转化率也更高,排名位置对广告转化率的影响还和企业的知名度(或市场地位)有关;关键词特性中,关键词长度、关键词是否包含商标信息和城市信息都显著影响关键词广告的转化率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王莉亚  
文章以CNKI数据库近22年(1990—2011年)收录的关于流域水资源管理方面的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献关键词词频突变点,并以此为基础划分流域水资源理研究主题发展过程,对各个阶段的主题突变内容进行全面、客观的合理解读与分析。研究表明:①近22年流域水资源管理领域研究主题演化过程可划分为4个阶段:1990—1993年为启动期、1994—2001年为磨合期、2002—2009年为平稳期、2010—2011年为发展期。②利用文献计量方法和关键词突变点识别方法,揭示流域水资源管理研究文献的特征、学术研究的发展脉络方向,从而总结流域水资源管理研究主题特点和发展趋势,为我国水资...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 沈鹤林  
在图书情报学核心期刊中,研究性文章的关键词动态变化能很好地反映情报学课题的动态变化情况。选用2007-2009年情报学核心期刊Journal ofthe America Society for Information Science and Technology中研究性文章的关键词为样本,通过运用三次样条插值建立一个可视化模型来表示近年来高频关键词的累计增长数量、增长速率、增长加速率,反映高频关键词的动态变化效果,揭示情报学课题的动态变化。研究结果表明,图书情报学课题的发展是阶段性的,其发展速度不是固定不变的,而是以一种周期的状态出现;其增长的加速度,也呈现一种周期性的跳跃变化,体现现代学术的...
[期刊] 图书情报知识  [作者] 李纲  戴强斌  
关键词自动标引是一种识别有意义且具有代表性片段或词汇的自动化技术。关键词自动标引可以为自动摘要、自动分类、自动聚类、机器翻译等应用提供辅助作用。本文利用基于知网的词语语义相关度算法对词汇链的构建算法进行了改进,并结合词频和词的位置等统计信息,进行关键词的自动标引。实验证明,该方法可以有效的进行关键词的自动标引。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李有梅  
In the field of automatic information processing,how to precisely describe the text's content has become a rather critical problem.The vector space presentation,which is widely applied at present,is used to approximately illustrate conceptions and meanings by extracting keywords from the text.
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 葛菲  谭宗颖  
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
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