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[期刊] 现代情报
[作者]
丁晟春 王楠 吴靓婵媛
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 情报学报
[作者]
孙佳佳 李雅静
对作者关键词进行价值细分研究，有助于识别学科高价值研究热点主题，帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型，对各个指标进行动态加权，多次实验后，形成多组关键词价值细分结果；从关键词生命周期的角度，结合医学领域的生存分析方法，使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证，识别出最优价值细分结果；依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文，对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法，本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类，较好地识别了高价值热点主题。
关键词：
价值细分 热点主题 主题识别
[期刊] 全球教育展望
[作者]
闫守轩 朱宁波 曾佑来
运用信息可视化软件CiteSpace,绘制出2001-2012年CSSCI来源教育学期刊刊载文献的关键词共现知识图谱,分析十二年来我国课程研究的热点主题,并基于关键词的频次、中心性及突现率,运用二次文献内容分析法探测出课程研究演进之稳健型和渐强型两种态势。关键词课程研究;热点主题;演进;可视化分析
关键词：
课程研究 热点主题 演进 可视化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴晓秋 吕娜
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
关键词：
关键词 共现频率 聚类算法 分析方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
潘玮 牟冬梅 李茵 刘鹏
[目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘晓波
为深入揭示我国图书馆学研究的阶段性变化,选取CSSCI作为数据源,采用词频和关键词共现方法对2006-2010年我国图书馆学研究主题进行可视化分析。结果发现,这一阶段我国图书馆学研究的热点主要包括数字图书馆、高校图书馆、信息资源、公共图书馆、信息服务等多个领域,机构知识库、云计算、质量控制、手机图书馆等领域将成为图书馆学研究未来发展趋势。总体上来讲,技术已成为我国图书馆学研究的主角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于丰畅 陆伟
[目的/意义]学科基础词汇是学科知识的重要基石,对于理解学科的知识体系构成、理清学科的知识脉络以及促进学科教育都有重要的意义,但长期以来其主要依赖于人工总结,目前还未实现高效地在某学科范围内自动挖掘出学科基础词汇。[方法/过程]提出一种利用关键词共现网络发现学科内较为基础的词汇的方法。该方法利用基础词汇具有相对较低的词频和在网络中具有相对较高的中心度的特性,自动从学科关键词数据集中获得该学科的基础词汇。[结果/结论]利用ACM中1969年到2012年的论文集的计算机领域(全数据集)、user interfaces和information search and retrieval两个子主题的关键词数据集验证该方法的正确性,并且该方法能够使用较简单的步骤发现数据集中全局性的基础词汇。
关键词：
共现网络 Pagerank 基础词汇
[期刊] 图书馆建设
[作者]
吴健 李子运 王洪梅
以ＣＮＫＩ中１２７篇关于深阅读的有效文献为数据来源，利用ＢＩＣＯＭＢ和ＳＰＳＳ软件对其关键词进行共现分析和聚类分析，可发现：我国目前研究深阅读的３个主要领域是图书馆界、出版界和教育界；其热点主要聚焦于＂新媒体环境下的语文教学＂＂全民阅读的策略研究＂＂浅阅读是非之争及图书馆应对策略＂＂大学生深阅读的实证研究＂＂学术期刊应对浅阅读的措施＂，但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性，研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法，从而更加科学化地进行深阅读研究。
关键词：
深阅读 关键词共现 聚类分析 研究热点
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
余波 温亮明 李洋 张妍妍
MOOC的迅速发展对图书情报领域影响深远,了解MOOC研究现状,揭示其研究热点和发展趋势可为后期研究与实践提供参考。本文提取文献关键词,运用共词分析、聚类分析、战略坐标分析和社会网络分析等方法对目前我国图书情报领域MOOC研究热点进行分析,发现该领域MOOC研究主要集中在高校图书馆服务、图书馆角色定位、图书馆版权服务、公共图书馆服务、信息素养教育5个方面;MOOC环境下的高校图书馆服务是核心研究区域,图书馆角色定位、公共图书馆服务和信息素养教育是边缘研究区域,图书馆版权服务是未来的研究趋势。最后,从不同方
[期刊] 情报科学
[作者]
李慧 王丽婷
【目的/意义】随着网民规模的扩大以及微博数据的增长,获取微博空间的热点话题是一项有价值的任务。本文结合微博的特点提出专门针对中文微博的热点话题发现模型。【过程/方法】本文提出利用词项H指数筛选出热点词项,然后利用BTM建模和VSM建模的结果相融合计算文本相似度,再利用k-means聚类算法发现微博的热点话题。【结果/结论】本文在提取特征阶段既考虑了微博词项的热度又考虑了其短文本性,通过实验验证本文提出的方法有利于发现准确的热点话题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张宝生 张思明
以ＣＮＫＩ中国学术期刊网络出版总库２００４－２０１４年的文献为数据来源，对文化创意产业研究领域的发文量、关键词及合著作者，运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法，分析出文化创意产业领域的学术热点问题，并对这一领域的现有文献作简明梳理与归纳，多视角揭示文化创意产业研究的发展方向。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
殷沈琴 张计龙 任磊
以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡玉婷 黄晨
当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知识发现系统中的用户行为信息缺失和共现稀疏等推荐难题。
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