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[期刊] 图书情报工作
[作者]
周丽红 刘勘
针对面向结构特性的科技文献分类问题,通过关联规则的分类方法将科技文献划分为不同的类型:综述型、理论型和应用型。首先对科技文献数据分词等进行预处理;然后通过PredictiveApriori关联算法挖掘关于类别特征项的频繁项集,构造科技文献分类的分类器;接着对分类科技文献进行分类规则匹配,判定所属类别;最后通过实验对分类性能进行评估,并通过对比证明了本方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
武建光 苏云梅 于琦 贺培风
文章分析了目前几种文献分类模型的不足,提出了基于"知识元"的学术文献分类模型,模型由语义标注、结构化操作、知识划分三个功能模块衔接组成。模型能够科学解决目前分类模型的不足,并在实际应用中体现出精准标注与精准划分的分类优势。
[期刊] 上海高校图书情报工作研究
[作者]
胡石
民国文献是具有较强历史时代特色的一部分典籍。这段历史时期内,中国经历了从清王朝到中华人民共和国的历史跨越,辛亥革命、五四运动、北伐战争、抗日战争、解放战争,每一次的社会变革都蕴含着巨大的思想内容与历史承载。这一时期的文献内容既不同于建国后规范化的现代文献,也不仅限于古籍文献经、史、子、集内容的撰述,具有自身的历史特色。然而,这部分文献的分类问题一直是学界的盲区,学者也没有达成共识。笔者从实证的角度出发,在对省级公共馆及高校图书馆调研的基础上做了分析,以期对相关理论及实践有所贡献。
关键词：
民国文献 分类 图书馆 古籍
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王应华
本文分析了传统文献分类标引规则造成体系分类法对机读数据标引和计算机检索的不适应性,提出了通过改进标引规则,实现计算机多属性标引和多途径检索的基本思路。
关键词：
文献分类 标引规则 文献检索
[期刊] 图书馆
[作者]
白国应
文章研究了经济文献分类的三个问题 :经济文献的分类标准 ;经济文献的分类体系 ;经济文献的分类方法
[期刊] 图书馆建设
[作者]
白国应
文章研究了力学文献分类的三个问题 :力学文献的分类标准 ;力学文献的分类体系 ;力学文献的分类方法。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
白国应
本文是总结专科文献分类研究的结果。着重探讨研究的目的、研究的方法和研究的学术价值。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
白国应
文章研究了数学文献分类的三个问题 :数学文献的分类标准 ;数学文献的分类体系 ;数学文献的分类方法
[期刊] 图书馆
[作者]
白国应
文章研究了经济文献分类的三个问题 :经济文献的分类标准 ;经济文献的分类体系 ;经济文献的分类方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
詹萌
文章简述了如何在学科(专业)分类和文献分类之间建立映射关系的方法,包括寻找学科和专业下所涵盖的知识点的方法、对《中图法》类目进行解析的方法、建立基于字面相关性和语义相关性的映射方法,等等。这些方法可以解决学科分类和文献分类之间的互操作问题,并对基于学科(专业)的专业文献数量进行科学统计工作具有实际的指导意义。
关键词：
学科分类 映射 专业文献统计 方法研究
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李彬
为解决图书馆特色文献数据库建设及特色文献检索服务的问题,本文选取"辛亥革命"历史文献资源作为研究对象,利用TopicMaps技术整合了相关网络资源,分析了历史文献分类组织中的"主题"选取原则,定义了各"主题"文献资源之间的"关联"关系,结合Ontopia主题图工具软件完成了历史文献资源的网络化、系统化组织,并展示了组织效果。
关键词：
主题图 文献组织 知识管理 辛亥革命
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
安波
文章研究学术文献分类中的长尾现象和新分类问题，提出基于提示学习的小样本文献分类方法，旨在实现低资源场景下的文献自动分类。借助大规模预训练语言模型的文本表示与生成能力，在提示学习框架下分析不同的提示模板、文献字段、文献类别表示、样本数等信息对低资源文献分类的影响。实验结果表明：通过合理的设计提示模板、文献类别表示、文献字段等信息，模型能高效实现低资源场景下的文献分类（50-shot的分类F1值约85%），是传统文献分类算法的重要补充；但在处理细粒度文献分类时存在分类错误问题，需要完善。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢红玲 奉国和 何伟林
[目的/意义]科技文献数量增长迅猛,自动文本分类技术可以提高文献分类效率与准确率。深度学习在自然语言语义分析中效果明显,基于深度学习的语义分析可以对科技文献进行有效分类。[方法/过程]为了进行对比实验,分别对科技文献数据做了去停用词和不去停用词处理,再用Word2vec工具进行词向量训练,使用简单RNN,LSTM和GRU深度学习模型进行分类比较。[结果/结论]实验结果表明,简单RNN,LSTM和GRU均对未去停用词的科技文献分类效果较好;三个深度学习模型中LSTM的分类效果最好,使用简单RNN和LSTM进行科技文献的语义分类时,Adam和SGD优化器对模型的优化效果最好;使用GRU时SGD和Adadelta优化器对模型的优化效果最好。
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