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[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 白阳 孙晶琼
［目的／意义］非遗图片资源社会化标签是大众对图片内容的意识反映，蕴含丰富的知识价值。研究标签之间的关联关系有助于构建针对标签的非遗图片资源主题导航，并对非遗图片资源的组织和展示提供参考。［方法／过程］从标签关联视角探讨非遗图片资源网站社会化标签之间的关联关系，构建关联标签网络和共标签网络，对其进行社会网络分析和对比，并采用可视化方法对主题特征进行展示。［结果／结论］所分析的非遗图片资源社会化标签存在一定主题特征，便于从用户角度组织和利用非遗图片资源，促进非遗文化的传承。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 谭洁 陈晨 董克
社会标签可以提供附加的语义信息来描述网络资源的内容,可以实现网络信息的有效挖掘。文章将社会标签作为Web资源描述的元数据进行共现分析,探讨社会标签共现分析在Web挖掘的应用,设计了基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程,并以LibraryThing为例对该流程进行了实证研究。实证分析结果表明,社会标签的共现分析能够揭示Web资源对象集合中知识内容及其关所隐含的相关信息,社会标签共现分析是Web资源聚合的一种新途径。
关键词：
社会标签 共现分析 资源聚合
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张军亮
[目的/意义]将不同系统、不同类型的医学信息资源统一关联起来,挖掘和发现其中的医学信息和知识,为临床医生的临床决策和科学研究提供信息服务。[研究设计/方法]在分析医学信息资源发现服务存在问题的基础上,针对临床医生的信息需求和医学信息资源的特点,构建了包含资源层、资源融合层、资源服务层和医学语义与医学知识库的基于语义关联的多源医学信息资源发现服务系统模型;就中文医学语义映射、语义存储结构、语义采集和基于语义关联的资源发现等系统关键技术进行了研究和设计;从语义解释空间和知识关联进行了实例分析。[结论/发现]该资源发现服务系统模型从语义层次实现了语义关联发现。[创新/价值]将医学语义引入医学信息资源服务系统中,为人口健康信息平台的医疗健康大数据深度挖掘和广泛应用等提供一定借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词：
主题发现 主题聚类 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊回香 邓敏 郭思源
针对标签所具有多样性、模糊性、语义关系缺乏等局限,探索标签与主题图的结合机制,进而将主题图技术应用于中文标签体系中。在阐述标签与主题图结合可行性的基础上,提出两者的构建模型,并选取"豆瓣电影"中的标签实例,同时运用主题图软件工具Ontopia构建中文标签主题图,实现其可视化,从而为用户提供更好的标签导航和浏览机制。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
计卫舸
当前,大学生思想政治教育从内容到方法都面临着诸多新情况、新问题和新挑战。就内容而言,耳熟能详下的熟视无睹,使很好的教育内容难以产生触动和引起激动;就形式而言,重知识教育而轻实践载体运用、道德意识培养与道德实践脱节,难以养成良好的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 汤丽娟
文章采用分裂式层次聚类算法分别对中英文标签进行聚类,在标签聚类的基础上,采用先聚类后翻译的映射策略实现中英文标签的映射;在标签聚类及映射的基础上,自动发现多语言环境下潜在的社会关系网络。实验结果表明多语言环境下的社会关系网络比单一语言环境下的社会关系网络更为丰富。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙奇 任慧玲 陈怡帆 王逯姚
以中国医学科学院图书馆为例,介绍该馆为优化发现系统网站架构进行的卡片分类试验。详细介绍开放和封闭式卡片分类技术、卡片分类试验结果的定性和定量分析方法,并详细描述中国医学科学院图书馆卡片分类试验的研究过程,对试验得到的数据进行聚类分析、多维尺度分析和标签名称分析。最后,对整个试验的优点和不足进行讨论。试验的结果将有助于发现系统原有网站架构的改进。
关键词：
发现系统 卡片分类法 信息构建 网站架构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴蕾 田儒雅 张学福
[目的 /意义]针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法 /过程]首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果 /结论]在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
房小可 纪春光
社会化标签已经成为个性化信息推荐领域的研究热点之一。为了克服标签推荐存在的不足,文章提出一种综合考虑标签主题和主题概念空间两种因素的标签推荐方法 (LDA-Concept)。通过主题下标签的推荐可以保证推荐的准确性,标签概念空间的推荐可以保证多样性。以MovieLens为平台进行实验,结果表明主题因素和概念空间因素有着同等的重要性,提出的LDA-Concept方法优于单纯使用LDA方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄炜 程宝生 杨青
将本体论和语义计算的相关技术引入到网络群体性事件的主题发现研究中,并通过构建食品安全领域本体进行实证研究。实验结果表明,该方法能够有效地获取主题信息,有助于实现网络群体性事件的主题发现。
关键词：
本体 语义计算 网络群体性事件 主题发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
傅大雄 阮仁武 宗学凤 胡奎 张建奎 戴秀梅
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王燕鹏
［目的 ／意义］分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展，以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。［方法 ／过程］选取中国知网（ＣＮＫＩ）数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源，检索并筛选相关文献，通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程，并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。［结果 ／结论］研究已初具规模，形成较为完整的分析流程，同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外，也存在着一些问题：主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟，主题数目固定，缺少对主题模型应用效果的评价方．．．
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