- 年份
- 2024(12482)
- 2023(17905)
- 2022(15330)
- 2021(14266)
- 2020(11807)
- 2019(27291)
- 2018(27174)
- 2017(51551)
- 2016(28143)
- 2015(31545)
- 2014(31663)
- 2013(30651)
- 2012(28441)
- 2011(25539)
- 2010(25541)
- 2009(22966)
- 2008(22259)
- 2007(19570)
- 2006(17056)
- 2005(14903)
- 学科
- 济(113630)
- 经济(113503)
- 管理(79690)
- 业(74550)
- 企(61132)
- 企业(61132)
- 方法(49592)
- 数学(42651)
- 数学方法(41975)
- 中国(32411)
- 农(30809)
- 地方(27239)
- 财(26997)
- 业经(26312)
- 学(25469)
- 农业(20764)
- 制(20647)
- 理论(19923)
- 贸(19144)
- 贸易(19130)
- 技术(18997)
- 易(18478)
- 银(18288)
- 银行(18235)
- 和(18139)
- 环境(17789)
- 融(17503)
- 金融(17495)
- 行(17467)
- 务(16948)
- 机构
- 学院(389789)
- 大学(389658)
- 管理(153155)
- 济(150893)
- 经济(147415)
- 研究(132494)
- 理学(132048)
- 理学院(130558)
- 管理学(127940)
- 管理学院(127249)
- 中国(98628)
- 京(84210)
- 科学(83850)
- 财(69042)
- 所(66517)
- 农(65853)
- 中心(60831)
- 研究所(60702)
- 业大(59778)
- 江(58152)
- 财经(54923)
- 范(53306)
- 北京(53099)
- 师范(52714)
- 农业(51433)
- 经(49956)
- 院(49033)
- 州(47454)
- 经济学(44233)
- 技术(44056)
- 基金
- 项目(269379)
- 科学(210909)
- 研究(196906)
- 基金(192901)
- 家(168799)
- 国家(167369)
- 科学基金(143448)
- 社会(121759)
- 社会科(115327)
- 社会科学(115299)
- 省(106700)
- 基金项目(102031)
- 自然(93836)
- 自然科(91689)
- 自然科学(91662)
- 教育(91166)
- 自然科学基金(89951)
- 划(89710)
- 编号(81485)
- 资助(79715)
- 成果(65933)
- 重点(60181)
- 发(59912)
- 部(58239)
- 课题(56426)
- 创(55902)
- 创新(52101)
- 科研(51501)
- 项目编号(50187)
- 教育部(49683)
- 期刊
- 济(166795)
- 经济(166795)
- 研究(113007)
- 中国(78925)
- 学报(63733)
- 农(59794)
- 科学(57633)
- 管理(57100)
- 财(52363)
- 教育(49422)
- 大学(48221)
- 学学(45110)
- 农业(41572)
- 技术(37072)
- 融(33215)
- 金融(33215)
- 业经(28991)
- 经济研究(26253)
- 财经(25884)
- 图书(23528)
- 经(22114)
- 问题(21380)
- 业(21316)
- 科技(19479)
- 技术经济(18755)
- 理论(18460)
- 版(18332)
- 统计(17586)
- 商业(17131)
- 实践(16968)
共检索到577568条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李楠 张学福
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。
关键词：
关联数据 知识发现 应用体系
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
高劲松 周习曼 梁艳琪
随着关联数据应用的不断深入，已有众多的数据集发布在网上，但目前已发布的关联数据集之间关联很少，为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配，采用基于Ｋ中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现，对具有高相关度的属性进行匹配关系描述，降低实体匹配时的属性匹配计算次数；其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算，实现实体间相似度的比较，在ＳＩＬＫ框架下实现实体的链接构建工作，以达到实体链接发现的目的；最后通过实验验证，这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数，提高实体链接的正确率，具有可行性及实用性。
关键词：
关联数据 实体链接 数据链接 链接发现
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁美宏 曾建勋
［目的 ／意义］利用关联数据名称唯一性特点，对书目数据进行语义化关联组织，使不同图书馆资源通过文献版本关系发现实现语义聚集。［方法 ／过程］分析书目关系类型及文献不同版本的特点，提出文献不同版本类型对应的版本关系，然后采用属性值顺序匹配方法，经过同种文献确定、版本关系发现两个步骤发现文献之间的版本关系，并利用美国国会图书馆、德国国家图书馆相关数据以及维基关联数据进行实证研究。［结果／结论］构建基于关联数据、书目数据的文献版本关系发现方法，实现同种文献不同版本的语义关联，发现实证数据间的版本关系，并指出其应用方向。通过该方法可以提供基于关联数据的知识检索服务，满足用户阅读、科研需求。
关键词：
书目数据 关联数据 版本关系 书目关系
[期刊] 管理评论
[作者]
李军 黄安强 张玲玲 石勇
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
关键词：
意外度 关联规则 商品促销
[期刊] 图书情报工作
[作者]
司徒俊峰 曹树金 谢莉
从关联数据的链接机制入手,探讨采用关联数据技术构建知识链接的优势、构建模式和具体构建方法;根据知识链接的不同功能,将基于关联数据的知识链接划分为三种类型:等同链接、相关性链接、词汇性链接;最后从应用角度建立基于关联数据的知识链接的4层应用框架,包括描述层、链接层、整合层、应用层,同时展望基于关联数据的知识链接的应用。
关键词：
知识链接 关联数据 语义网 知识组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈烨 赵一鸣 姜又琦
［目的／意义］文章梳理和总结了基于关联数据进行知识组织的相关研究。［方法／过程］分别从知识描述与揭示、知识单元互联、知识序化３个方面分析了关联数据在知识组织中发挥的作用，并以ＤＢｐｅＤｉａ为例对关联数据在知识组织中的作用进行分析。［结果／结论］基于关联数据的知识组织研究处于发展阶段，不同领域开展了不同程度的理论与应用研究。［局限］基于关联数据的知识组织研究还面临内容局限、开放意识不足、与传统方法融合困难等问题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曾建勋 丁遒劲
商业性资源发现系统特别是国外资源发现系统逐步得到市场认可,国内许多图书馆已经引进,但实践应用中存在资源组织揭示层次较浅、服务功能单一等问题。本文基于国家科技信息资源保障需要及国内外资源发现服务现状,提出构建我国的国家科技信息发现服务体系。从文献数据采集、数据统一管理、语义知识组织、系统服务功能、方法工具支撑五个基本方面进行详细论述,重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用,形成语义关联的数据资源体系,促进系统功能从单一资源级别发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务拓展。相关标准
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石泽顺 肖明
[目的 /意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件Rel Finder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法 /过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联
[期刊] 图书情报工作
[作者]
庞弘燊
[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪 王芳 王晓宇 张维冲 杨京
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任海英 赵育慧 于立婷
[目的/意义]识别潜在的科学研究机会是科研人员进行研究的前提,探讨科学研究机会发现的机理和方法有助于提高科研人员的研究效率。[方法/过程]综合相关文献知识发现和技术机会发现的理论和方法,对科学研究机会进行概念界定和形态表示,并以知识网络的形式阐述了4种发现机理,最后基于链路预测的方法,对单词级别的知识网络构建科学研究机会发现模型。[结果/结论]将该模型应用于自然语言处理领域,预测动态准确率达75. 1%,预测结果表明该模型能够有效进行科学研究机会发现。在理论上填补科学研究机会发现机理研究的空白,方法上将预测的知识单元扩展到单词级别,从而从新的角度发现具有创造性的科学研究机会。
[期刊] 中国软科学
[作者]
吕永波 杨静 万猛 任远 马继辉
互联网的智力资源共享在人们工作学习中发挥了日益重要的作用,而如何协助用户在互联网海量信息中迅速、准确地挖掘到所需求的知识,已经成为智力资源共享系统研究的热点。本文构建了基于agent的web知识发现模型,并讨论了模型实现的相关方法。论文将智能agent技术与数据挖掘技术应用于web知识发现,根据目标特征信息进行有目的的知识提取,通过聚类和分类最终完成信息向知识的转换,以协助完成智力资源共享的最终目标。
关键词：
agent 知识发现 web 模型 方法
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 图书馆建设
[作者]
朱前东
资源发现系统评价体系有助于图书馆选择合适的资源发现系统,支持图书馆与系统提供商的谈判。在资源发现系统评价体系中,评价主体包括图书馆和读者;评价内容主要有4个部分:资源发现系统功能及运行状态、系统提供商服务、用户使用评价和系统使用评价;评价指标由6个一级评价指标和28个二级评价指标构成;评价过程有4个阶段:前期评价、试用评价、采购评价和使用评价。
关键词：
资源发现系统 评价体系 评价指标
[期刊] 中国内部审计
[作者]
刘进
为进一步加强内部审计监督成效,提升审计结果运用水平,有效推动审计工作高质量发展,本文结合银行审计工作实践,提出应建立健全内部审计发现问题分级分类体系,在体系建设必要性分析基础上,全面深入阐述了分级分类体系的建设思路、主要内容和实践应用,并明确了工作保障。
关键词：
内部审计 审计发现 分级分类体系
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
