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[期刊] 图书馆
[作者]
刘爱琴 王慧满 尚珊
关联数据是将超文本链接转变为超数据链接，其实质是以ＲＤＦ形式提供有用的信息，尽可能提供链接指向其它ＵＲＩ，使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手，探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优势，通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取，利用关联数据自身携带的大量ＵＲＩ链接将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性，有效地解决了现有匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题，为信息挖掘与揭示提供了新的思路与方法，并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
叶莉 凌征强
数字化信息时代,数据挖掘技术在图书馆的应用越来越广泛。文章通过介绍高校图书馆信息服务的发展历程,分析传统信息服务面临的挑战,探讨高校图书馆通过开展学科信息服务、阅读推广、个性化服务、一站式信息资源共享、可视化服务、智能化信息服务等方式创新信息服务手段,从而提升用户阅读愉悦感和满意度。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 信息服务
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
崔家旺 李春旺
【目的】调研基于关联数据揭示类簇内主题词间语义关系的模型和技术方法。【方法】利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索与研究主题相关的文献,调研分析并梳理当前类簇分析和语义关系揭示相关研究,构建基于关联数据的类簇语义关系揭示模型,通过实验验证模型的有效性。【结果】实验结果表明,利用关联数据可以有效揭示主题词间语义关系,弥补传统共词聚类分析在语义方面的不足。【局限】受实验数据限制,目前揭示出的语义关系局限于上下位类关系、类与实例关系和相关关系等类型,未考虑关联数据质量问题对语义揭示结
关键词：
关联数据 共词聚类 类簇 语义揭示模型
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
汪育健 邹攀
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而把相关技术应用在数字图书馆可提高图书馆数字资源的利用率,提高图书馆服务层次。本文就针对图书馆挖掘应用上讨论了一种借助特殊数据结构实现了最大频繁项目集的挖掘算法,从而实现了关联规则的快速发现。由于该算法只需一次访问事务数据库,可以避免频繁访问数据库造成时间上的巨大浪费;对于像图书馆这样数量级别越高的数据库其优越性表现尤为明显。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊拥军 陈春颖
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李玮平
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词：
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
曲佳彬 欧石燕 凌洪飞
自关联数据被提出以来,其已成为在网络上发布结构化数据的主流方式,随着关联数据集的急速增多,如何有效地消费和利用关联数据正成为研究人员关注的焦点。本研究对关联数据的深度挖掘和可视化分析进行了探索。首先,采用文本挖掘技术,深入挖掘地质领域学术论文元数据中的隐含信息;接下来,基于设计的"学术论文-学者"本体模型对学术论文元数据和挖掘出的信息进行语义化表示,以构建RDF关联数据。在此基础上,利用不同的可视化分析方法,从多个维度对学术论文关联数据中蕴含的宏观和微观知识进行可视化展示。结果表明:①基于深度挖掘的学术论文关联数据能够更加深入和全面地展示学术论文元数据中蕴涵的知识;②关联数据可视化分析能够以直观的图形展示关联数据中的宏观和微观知识,帮助用户快速对关联数据进行消费和利用。
关键词：
关联数据 可视化分析 学术论文
[期刊] 图书馆
[作者]
于静
面对版权问题对文本和数据挖掘技术在图书馆领域应用的制约，国际图书馆界采取了发布版权原则声明、游说开展版权立法、对出版商的版权政策提出质疑以及构建维权合作同盟等争取文本与数据挖掘权利的对策，其成果主要体现在：版权立场受到社会认同和支持、版权例外制度初现端倪、部分出版商调整了版权政策、图书馆的版权实践模式趋于多元化等。国际图书馆界争取文本和数据挖掘权利的做法与经验，对我国图书馆具有启示意义。
关键词：
文本和数据挖掘 图书馆 版权
[期刊] 情报科学
[作者]
周群
【目的/意义】图书馆纸电阅读推广,深入挖掘读者数据,有利于图书馆图书馆实现全民阅读文化推广活动。【方法/过程】图书馆为适应新媒体时代读者阅读方式的转换,构建纸电阅读同步推广系统,应用先进网络技术挖掘与关联图书馆读者纸电图书阅读数据与网络阅读社区读者阅读数据,分析读者爱好,推送图书书目,深化阅读推广。【结果/结论】图书馆应用该系统推广阅读,实现全民阅读的互动性、个性化和成效性。
关键词：
全民阅读 纸电图书阅读 图书馆 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨传明
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。
关键词：
数据挖掘 移动代理 数字图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田稷
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
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