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[期刊] 图书馆
[作者]
韩真
主题类型划分是主题演化分析的重要环节。本文从学科主题演化概述入手,介绍了主题类型划分原理,研究了DT法中主题类型划分方法、社会网络分析法和关联强度算法三种主题类型划分方法,通过比较分析得出只有关联强度算法能很好地体现主题网络中核心主题和次要主题的本质特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周丽英 冷伏海 左文革
文章针对共词方法在内容分析中存在的问题,提出了利用引文耦合关系增强共词分析效果的方法。首先,统计了关键词在共现和引文耦合两个方面的频次关系;其次,使用Z分值对两个频次矩阵进行了标准化,消除量纲数量级差异造成的不可比性;然后,基于标准化矩阵计算关键词间的Pearson相关性,用关键词在共现和引文耦合两个维度上相关系数的均值表示关键词的总关联强度;再次,将关键词关联强度矩阵导入SPSS进行聚类,根据聚类结果对关键词进行主题领域划分;最后,以ESI农业科学领域高被引论文为例比较了引文耦合增强的共词方法与传统共词方法的分析效果,结果表明改进的方法能更好地突出关键词间的相关关系,有效地提高学科情报研究中...
关键词：
共词分析 引文耦合 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。
关键词：
共词分析 学科 主题演化分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛
[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法 /过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是:数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果 /结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王一博 郭鑫 王继民
近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
赵树宽 姜红
产业创新对于国民经济系统具有重要的影响,不同的产业创新结构对国民经济的影响不同。本文论证了基于创新结构效应的产业类型划分机理及其判定方法,并应用因子分析法对我国38个工业产业进行了实证研究,得出了5种不同的产业类型。针对我国每类产业的特点和在国民经济中的作用,提出了相应的政策性建议。
关键词：
创新结构效应 产业类型划分 判定方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛 张薇
[目的 /意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义。相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律。分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴。[方法 /过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结。[结果 /结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
完颜邓邓 盛小平
检索CNKI数据库中的开放存取相关论文,提取并确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,用SPSS进行因子分析和聚类分析,并绘制战略坐标图。发现国内开放存取研究主题集中在OA对学术交流的影响、OA期刊评价与质量控制、OA资源长期保存、OA版权与政策、OA仓储、OA出版、OA发展现状与对策、OA对图书馆的影响8个方面,并逐一对其进行论述,以探究国内OA研究的现状与进展。
关键词：
开放存取 共词分析 因子分析 聚类分析
[期刊] 图书馆
[作者]
司莉 李鑫
以CNKI期刊全文数据库中近十年以来科学数据领域发表的期刊论文作为数据基础,在对关键词进行一定程度人工干预的基础上,采用共词分析法探究我国科学数据的研究主题。结果表明,2003年至2013年科学数据的研究主题集中在8个方面:科学数据共享和数据共享平台、科学数据组织与分类、科学数据监护与服务、科学数据整合、科学数据政策与开放获取、科学数据网格技术、科学数据挖掘和科学数据管理。
关键词：
科学数据 研究主题 共词分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱庆华 彭希羡 刘璇
文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。
关键词：
社会计算 共词分析 研究主题 层次聚类
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 情报科学
[作者]
曲靖野 陈震 胡轶楠
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的主题演化信息;在同
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
金晓哲 林涛
边疆在整个国家空间结构中的重要性不亚于首都和核心区。但目前我国边疆研究却相对滞后,研究内容和视角也相对单一。这与目前我国以领土边疆为主的边疆观具有重要的关系。为此,作者首先对我国的边疆界定进行了评述,认为以领土边疆为主的我国边疆观无法涵盖不同时期和国家边疆概念中拓居边疆、利益边疆等的多重涵义。基于此,依据国内外边疆的多重涵义,对我国的边疆概念进行了拓展,将边疆划分为政治边疆、文化边疆和拓居边疆3种类型,并依据各自的空间涵义提出了相应的研究视角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁敬达 陈一帆 刘超 蔡微
[目的/意义]共词分析作为主题识别的重要方法，存在一定的局限和不足，将Word2Vec加权向量与共词分析相结合，有利于明确具体文献的主题归属，更好地对主题的发展演化进行分析。[方法/过程]在运用共词分析进行主题聚类的基础上，通过Word2Vec加权向量分别计算文献向量与聚类主题向量，并基于余弦相似度进行文献与主题的语义匹配。[结果/结论]国内外知识共享领域的实证分析表明，该方法能较好地将相关文献匹配至对应主题，并能从文献层面对主题特征及发展演化进行动态分析。
[期刊] 图书馆
[作者]
王晟 魏志鹏
为分析我国图书馆学的研究方法，文章采用文献综述和共词分析方法，通过收集相关文献，分析和总结图书馆学研究方法的演变历程，并运用共词分析方法探索关键主题和基本趋势。运用共词分析方法对所收集的文献进行分析，主要包括以下步骤：(1)对文献进行预处理，包括去除停用词、词干化等；(2)构建共词矩阵，记录每个词与其他词的共现次数；(3)通过图形化展示和聚类分析等手段，识别出关键主题和基本趋势，如研究方法、研究对象、研究主题等。研究旨在通过共词分析方法，探究近三十年来图书馆学研究方法的演变和发展趋势，识别出关键主题和基本趋势，并为未来的研究提供借鉴和建议。
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