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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 钟伟金  
文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号。研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89%,表明这是一种可靠的方法。同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性。
[期刊] 情报科学  [作者] 温芳芳  
【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较之传统的单一共现分析方法更具优势。
[期刊] 情报杂志  [作者] 温芳芳  
[目的/意义]作者耦合分析是文献计量学中探测学科知识结构的常用方法之一,作者关键词耦合分析(AKCA)已经获得了广泛应用,但是鲜有作者分类号耦合分析(ACCA)。[方法/过程]以国内图书馆学期刊论文为样本,分别基于中图分类号和关键词两类特征项,构建作者耦合关系网络。采用QAP相关分析、因子分析、社会网络分析及可视化方法,对作者分类号耦合分析和作者关键词耦合分析的效果进行比较。[结果/结论]作者分类号耦合与作者关键词耦合均适用于发掘潜在合作关系。作者分类号耦合分析在网络密度、关系强度、聚类效果等方面,表现出
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王林  冷伏海  
文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郑彦宁  许晓阳  刘志辉  
[目的 /意义]研究分析已有研究前沿识别方法的利弊,建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型,高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。[方法 /过程]在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵,进而提出识别研究前沿的两个指标:研究主题年龄和研究主题关注作者数量,构建基于关键词共现的研究前沿识别方法,并在LED领域进行应用分析。[结果 /结论]研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿,而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴晓秋  吕娜  
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭秋萍  梁梦丽  刘秀丽  华康民  
[目的/意义]科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络,其结构具有多层性、多重性和嵌套性,可以采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建基于作者—关键词—引文3个子网的多重共现超网络模型,来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系,并以图书馆、情报与文献学学科领域的"知识服务"主题为例进行实证分析。[结果/结论]该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系,为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 钟伟金  
以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,通过绝对值方式和相对最高值方式,分析这两种统计方法在不同区间内对同义共现词对的自动识别效果及特点。研究发现,概率法的相对最高值方式具有最佳的同义共现词对识别效果。最后,探讨互信息法、概率法与共现频率的关系,揭示这两种统计方法在同义共现词对的识别上存在互补的特性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 浦墨  郑彦宁  赵筱媛  刘志辉  
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
[期刊] 现代情报  [作者] 丁晟春  王楠  吴靓婵媛  
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 图书馆建设  [作者] 吴健  李子运  王洪梅  
以CNKI中127篇关于深阅读的有效文献为数据来源,利用BICOMB和SPSS软件对其关键词进行共现分析和聚类分析,可发现:我国目前研究深阅读的3个主要领域是图书馆界、出版界和教育界;其热点主要聚焦于"新媒体环境下的语文教学""全民阅读的策略研究""浅阅读是非之争及图书馆应对策略""大学生深阅读的实证研究""学术期刊应对浅阅读的措施",但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性,研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法,从而更加科学化地进行深阅读研究。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 余波  温亮明  李洋  张妍妍  
MOOC的迅速发展对图书情报领域影响深远,了解MOOC研究现状,揭示其研究热点和发展趋势可为后期研究与实践提供参考。本文提取文献关键词,运用共词分析、聚类分析、战略坐标分析和社会网络分析等方法对目前我国图书情报领域MOOC研究热点进行分析,发现该领域MOOC研究主要集中在高校图书馆服务、图书馆角色定位、图书馆版权服务、公共图书馆服务、信息素养教育5个方面;MOOC环境下的高校图书馆服务是核心研究区域,图书馆角色定位、公共图书馆服务和信息素养教育是边缘研究区域,图书馆版权服务是未来的研究趋势。最后,从不同方
[期刊] 旅游学刊  [作者] 李君轶  杨敏  
互联网时代,在线信息已经成为游客最主要的信息源,在线信息搜寻也成为游客获取信息的主要信息行为。在信息搜寻中,大部分游客会使用全文搜索引擎,因而关键词输入行为成为研究游客信息搜寻行为的关键内容。文章利用实验方法,采用方便样本,研究分析被测试者的关键词行为,结果发现:查询所输入的关键词长度一般为7个字左右,每一次的信息搜寻过程中输入的关键词约为8.54次左右;通过关键词语义分析和词频分析,信息搜寻中位于核心位置的关键词包括"目的地地名"、"门票"、"旅游"、"景点"和"客源地地名"等;"目的地+搜索内容"的组
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 杨国立  
以ISI的Web of Science为数据源,借助文献计量学方法,从文献的学科分布、国家/地区分布、作者分布和基金资助分布等方面,对国外2008年-2011年间有关数字图书馆研究的相关论文进行统计与分析。同时采用关键词共现和文献共被引分析方法,借助CiteSpaceⅡ对文献的关键词和参考文献进行可视化分析,发现国外数字图书馆研究以借助相关计算机技术提供用户个性化、易用性服务为核心研究内容,并将成为持续研究热点,具体研究热点包括:基于本体、语义web的数字图书馆信息检索、数字图书馆系统设计、数字图书馆可用性评价、数字图书馆模型、数字图书馆个性化协同服务等。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘晓波  
为深入揭示我国图书馆学研究的阶段性变化,选取CSSCI作为数据源,采用词频和关键词共现方法对2006-2010年我国图书馆学研究主题进行可视化分析。结果发现,这一阶段我国图书馆学研究的热点主要包括数字图书馆、高校图书馆、信息资源、公共图书馆、信息服务等多个领域,机构知识库、云计算、质量控制、手机图书馆等领域将成为图书馆学研究未来发展趋势。总体上来讲,技术已成为我国图书馆学研究的主角。
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