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[期刊] 管理现代化
[作者]
施国良 段秋宇 王春宝
为全面地把握概念股的热点及关联性,降低投资风险,基于股票共现构建概念股共现网络,对概念股进行了热点概念发现、共现分析与关联规则挖掘,实证检验概念股之间的关联性强度。结果表明:概念股中股票共现现象普遍存在,短期热点概念股是热点事件的反映,长期热点概念股是投资策略驱动的结果;热点概念股与相关联的概念股因股票共现而表现出趋同效应,通过共现分析和关联规则相结合,精确计量了概念股关联性的强度和方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭秋萍 梁梦丽 刘秀丽 华康民
［目的／意义］科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络，其结构具有多层性、多重性和嵌套性，可以采用超网络描述和揭示。［方法／过程］构建基于作者—关键词—引文３个子网的多重共现超网络模型，来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系，并以图书馆、情报与文献学学科领域的＂知识服务＂主题为例进行实证分析。［结果／结论］该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系，为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。
关键词：
知识关联 多重共现 超网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张宝生 张思明
以ＣＮＫＩ中国学术期刊网络出版总库２００４－２０１４年的文献为数据来源，对文化创意产业研究领域的发文量、关键词及合著作者，运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法，分析出文化创意产业领域的学术热点问题，并对这一领域的现有文献作简明梳理与归纳，多视角揭示文化创意产业研究的发展方向。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
殷沈琴 张计龙 任磊
以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张会平 周宁
提出了一种利用词共现技术自动构建概念图的方法,首先进行词条选择,并计算词条之间的关联强度生成关系矩阵;接着,从关系矩阵中挖掘概念图;最后,利用可视化技术动态展示概念图。实验表明,新的挖掘算法和可视化技术的引入,能够改善概念图自动构建的效果。
关键词：
概念图 词共现 文本挖掘 知识组织
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王一博 郭鑫 王继民
近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王传毅 吕晓泓 李明磊
基于作者共现采用社会网络分析的方法考察了中国研究生教育领域学者的合作情况。研究结果显示:学者合作率从1980年至2015年显著上升,目前为58.3%,但合作网络的密度较低,学者联系不够紧密,以孤点型、双人型的合作模式为主,但完备型、潜力型的合作模式逐步出现,从而形成若干核心的学术团队,并有力地推动了中国研究生教育研究的发展。
关键词：
研究生教育 学者合作 社会网络分析
[期刊] 情报杂志
[作者]
宫雪 崔雷
[目的/意义]共词网络作为一类特殊的科学知识网络,不仅能从微观层面揭示科学知识体系内部的实体关系特征,还能以其演化过程反映科学知识概念的增长规律。但目前对于共词网络的研究大多集中于"描述"阶段。对医学主题词的共现网络进行链接预测研究,试图找到一种新的预测科学发展方向的途径。[方法/过程]构建以医学主题词/副主题词为节点的共词网络,抽取没有共现关系的主要主题词/副主题词词对为研究样本,计算各个词对的公共近邻、最短路径等属性值。利用朴素贝叶斯、SMO、J48决策树3种分类算法,对词对的共现关系进行预测,并通过
关键词：
链接预测 共词网络 机器学习 知识发现
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 会计之友
[作者]
庄思远
中国概念股在2011年激荡了纳斯达克,频繁地退市让人不知所措,究竟是什么原因呢?文章以盛大网络这一桩创下中国互联网公司退市纪录的概念股为例,以猜想的方式来剖析里面的深层次原因,并从中得到了启示。
关键词：
中国概念股 退市 股价低估 理性选择
[期刊] 南方金融
[作者]
王晓彦 陈晓凡 胡德宝
网络热度如何影响投资者对相关概念股票的投资决策,是具有现实意义的研究课题。本文选取"人工智能"概念板块作为研究对象,根据百度指数的演变过程,分阶段研究人工智能概念的网络热度与人工智能概念板块股票量价的相关关系。结果发现:在相关概念不具备炒作基础时,股票整体表现与投资者关注度没有显著联系;在概念热度受重大利好新闻事件引爆时,预期平均异常收益呈现一定的周期性规律,震荡周期递减;当概念受到广泛关注且前景被看好时,百度指数的波动与相应概念股票超额收益率显著相关,反映概念板块存在炒作现象。基于上述研究结果,为保护投资者利益、促进股票市场健康稳定发展,要改进资本市场监管方式,可将百度指数作为领先指标,对市场炒作热点进行预判,防止概念的过度投机炒作;加强资本市场投资者教育,引导投资者进行价值投资,避免过度投机;完善资本市场信息披露制度,督促上市公司保证信息披露的完整性和真实性,确保投资者获得透明和充分的市场信息。
[期刊] 南方金融
[作者]
王晓彦 陈晓凡 胡德宝
网络热度如何影响投资者对相关概念股票的投资决策,是具有现实意义的研究课题。本文选取"人工智能"概念板块作为研究对象,根据百度指数的演变过程,分阶段研究人工智能概念的网络热度与人工智能概念板块股票量价的相关关系。结果发现:在相关概念不具备炒作基础时,股票整体表现与投资者关注度没有显著联系;在概念热度受重大利好新闻事件引爆时,预期平均异常收益呈现一定的周期性规律,震荡周期递减;当概念受到广泛关注且前景被看好时,百度指数的波动与相应概念股票超额收益率显著相关,反映概念板块存在炒作现象。基于上述研究结果,为保护投
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
彭陶 王建冬 孙慧明
选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。
[期刊] 财会月刊
[作者]
苗晴 姚洪兴
本文基于复杂网络理论和２０１３年１１月１日～２０１５年７月３１日期间股票价格日收益率数据，利用Ｕｃｉｎｅｔ建立＂一带一路＂概念股价格关联网络模型，实证分析该股市关联网络的复杂特性及其拓扑结构。研究发现：该网络具有＂小世界＂和＂无标度＂的特性；网络中存在大量度数很大的节点，对整个网络影响较大；网络中存在凝聚子群现象。证券监管部门应适当发挥资本市场稳定器的作用，积极引导节点股票公司的资本运作，以维护股市网络的稳定性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
庞弘燊 方曙
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。
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