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[期刊] 管理世界
[作者]
王珺 冷慧卿
保险区划对于森林保险的实践具有十分重要的意义,但是我国有关森林保险区划的工作进展缓慢。本研究选取浙江省永嘉、丽水莲都、青田、缙云四县(区)为案例研究区,以森林火灾为研究对象,在公顷网格尺度上开展了保险区划工作。本研究将火灾物理模型与森林火灾保险定价有机结合,利用历史数据校正火灾模型,基于火灾模型实现火灾事件随机模拟、生成大量模拟火灾数据以弥补历史观测数据记录年份有限、数据量小的缺点,从而在较高的空间分辨率下(公顷网格尺度上)得以开展定量风险评估,并在此基础上,采用自下而上合并的方法实现保险区划,制定分区费率表。
关键词：
保险区划 公顷网格 森林火灾保险
[期刊] 林业经济
[作者]
邢红飞 贾子昂 宫大鹏 刘晓东
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
关键词：
森林火灾 保险 风险区划 费率厘定
[期刊] 保险研究
[作者]
王华丽
为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。
关键词：
森林火灾保险 因子分析 系统聚类
[期刊] 林业科学研究
[作者]
宗学政 田晓瑞 刘畅
[目的 ]基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。[方法 ]利用森林燃烧概率模拟软件(Burn-P3)模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班的生态重要性、生态脆弱性和保护等级确定火影响,并考虑火对周围城镇和水源的潜在影响,利用层次分析方法建立了林分尺度上的森林火灾风险评估体系。[结果 ]结果表明,研究区的平均燃烧概率为0.035 1,燃烧概率高和很高的区域分别占研究区的10.3%和6.0%。火烧以地表火和间歇性树冠火为主,平均火强度及蔓延速度分别为2 140.9 kW·m~(-2)和3.7 m·min~(-1)。火行为指数高和很高的区域分别占17.8%和14.0%。[结论 ]研究区森林生态价值和火对环境的影响较高。森林火灾风险评估结果显示,火灾风险高和很高的区域占31.8%。西部、北部及南部的落叶松林和混交林的火灾风险较高,未来需要加强针对性的林火管理。
[期刊] 资源科学
[作者]
林志强 路红亚 罗布次仁 王兴
选取降水、最高气温、相对湿度、平均风速、积雪日数和雷暴日数等气象因子;高程、坡度和坡向等地理因子;植被类型和NDVI等植被因子及交通、人口、居住地等社会因子作为森林火险的4个风险因子,采用指标归一法、层次分析法和加权综合评价法对西藏地区森林火险进行了定量评价,按火险等级将全区分为低、较低、中、较高和高等5类风险区,分别占40.2%、38.5%、14.4%、5.1%和1.8%,风险等级呈东高西低、南高北低的地理分布。最后利用2001-2012年火情监测公报的96个火点资料,对风险区划进行了评价对比,不同火险等级区的林火发生概率比为:9.8∶5.7∶3.0∶0.2∶0,区划结果能够为西藏森林火险防...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李维伟 杨雪清 张一鸣 冯昕 王博 杜建华 陈锋 刘晓东
【目的】森林火灾危险性评价是实现科学林火管理工作的重要前提和基础，基于小班尺度开展森林火灾危险性评价及其空间特征分析，可为林火精细化管理提供依据。【方法】以密云区为研究对象，基于2019年森林资源二类调查小班数据、森林可燃物数据、气象数据、重要火源点等数据，构建密云区森林火灾危险性评价体系，应用层次分析法和熵权法相结合的主客观赋权法确定评价体系中各指标权重，根据评价体系中最终权重采用加权综合评价法计算各小班的危险性指数，依据自然断点分级法划分为高、中高、中低、低4个等级；采用全域和局域莫兰指数判断各小班之间的空间自相关性和聚集分布特征。【结果】（1）基于小班尺度综合4类因子构建体系，权重分布比例合理，可较好地开展火灾危险性评价；（2）研究区内高等级、中高等级、中低等级、低等级危险性的小班面积占比分别为12.75%,19.01%,41.70%,26.54%。其中，高等级危险性小班以灌木林、侧柏林、油松林为主，小班面积占比分别为38.40%、25.76%、24.13%;(3)高等级危险性小班分布在研究区范围的东部以及中南部区域，从乡镇尺度分析，呈片状分布于巨各庄镇、高岭镇和新城子镇；（4）小班危险性的全域莫兰指数为0.241 3（大于0），说明密云区各小班存在一定的正相关性，即小班呈现出聚集分布的特征，采用局域莫兰指数分析发现火灾危险性等级为高-高聚集型小班的面积达34 637.77 hm~2，占密云区面积的15.56%。【结论】（1）构建的森林火灾危险性评价体系中，野外火源所占权重最大，是影响森林火灾危险性的主要因素；（2）高等级危险性小班区域灌木林占比较高，且聚集分布特征明显，根据权重结果，建议增强对野外火源和重点人群的监督和管理；另一方面，制定可燃物清理的标准和要求，定期在农林交错地区和火源点周围进行可燃物清理作业。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
刘祖军 刘健 余坤勇 徐剑
以闽北某县(区)域为研究对象,选取地物类型、坡度、海拔、坡向和离居住区远近作为林火评价主要因子,采用层次分析法和综合评价法,对研究区域森林火险情况进行了定量评价.按火险等级,将全区分为5类火险区,实现了研究区森林火险等级的区划.无、低、中、高、极高5类火险区分别占研究区的25.51%、59.27%、10.95%、4.22%和0.05%;居民居住区及周边的火险等级较其他地方高.
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
唐季林 张晓丽
应用经过数字图象处理的ＴＭ图象，进行森林火险因子的各种空间数据采集；结合地面调查和实验，编制了森林资源分布图、森林可燃物燃烧性分布图、森林火险天气等级图、人口密度图、道路网密度图和森林火灾发生率六种专题图．应用ＧＩＳ空间数据库管理中的图象叠加、自然属性库进行分类，在综合分析评价的基础上应用知识的计算程序系统，模拟森林火险领域和解决问题的能力．将甘肃省迭部林业局森林火险等级分为四级，即Ⅰ级高火险区，Ⅱ级火险区，Ⅲ级一般火险区，Ⅳ级低火险区．再以林业局为总体，各自然沟系作为总体评价单元，用小班火险等级加权平均计算面积、沟系的平均火险等级及林业局的平均火险等级
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谭三清 林强 张盛 邓妮娜
根据全国森林火险区划等级行业标准LY/T 1063-2008,选取优势树种燃烧级别、坡度、生物量、小班距离林区公路的距离、防火期月平均降水量、防火期月平均气温和防火期月平均风速等7个火险因子,建立了森林火险区划指标体系,以广州市梳脑林场208个小班为例,利用可变模糊集方法进行了森林火险区划。结果表明:广州市梳脑林场低火险小班有106个,中火险小班73个,高火险小班29个。本研究为进行森林火险区划提供了一种新的方法。
关键词：
森林火灾 森林火险区划 可变模糊集
[期刊] 保险研究
[作者]
秦涛 张晞 顾雪松 杨潇然 陈贝茜
本文利用改进后的Holecy模型,以参保率代替参保面积,将费率计量单位由实际货币量改为千分率,将参数估计方法估计的各省份森林火灾年度受害率服从的概率密度分布纳入Holecy模型之中,避免了原有Holecy模型中单纯Weibull分布的理论假定与现实我国各省受灾损失实际分布的矛盾,对我国各省森林火灾风险进行评估、对森林火灾保险费率进行建模,计算出各省的风险纯费率,并对不同参保率条件下的各省森林火灾保险风险附加费率进行厘定,计算出不同参保率条件下的各省森林火灾保险总费率理论值。研究表明我国省际费率差距较大,吉林省的森林火灾保险总费率为全国最低,为0.005‰,福建省的森林火灾保险总费率全国最高,为13.471‰。随着参保率增加,各省份估计总费率相应下降,其中浙江、内蒙古等高风险等级省区下降较快。改进后的Holecy模型估计结果更为准确,符合我国森林火灾风险现状,适用于我国现行森林保险费率厘定。
关键词：
森林火灾保险 费率厘定 Holecy模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王双 张贵 谭三清 王平 吴鑫
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置，运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法，利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等，构建森林火灾风险概率模型，通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好，在0.05的显著性水平下，经混合检验和Wald检验，logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率；模型相对运行特征（ROC）值为0.779；经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值，并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区；中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市；低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数（TVDI）、高程（GC）、年平均温度（WD），其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李哲全 张贵 谭三清 吴鑫
【目的】目前我国完成了以县级行政区划为单元的森林火险区划,火险区划的结果在一定时期内相对不变,只适用于县级行政区划或以上区域开展森林火灾预防工作。以卫星遥感数据为基础,对山头地块的森林火灾风险进行基于栅格尺度的动态实时预警,为森林防火工作提供有效的预防信息。【方法】参考国内外各类研究文献从植被、气候、地形等角度构建森林火灾风险预警指标体系,利用2009—2019年森林火灾卫星热点数据、MOD02数据、DEM数据提取预警因子;以森林火灾动态危险性指数模型为基础,利用自然风险灾害指数模型、火险综合预报指数等模型对其进行改进得到森林火灾风险预警模型;绘制各预警因子的栅格图层,并进行叠置分析得到区域森林火灾风险预警图。【结果】以广东省为研究区。选取温度植被干旱指数(TVDI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化红外指数(NDII7)、地形因子、历史森林火灾因子作为预警因子构建预警指标体系;构建的风险预警模型相对运行特征(ROC)值为1.0,大于0.7,拟合效果较好;利用2021年2月14日的数据根据模型计算得到的广东省2月15日的森林火灾风险预警图,可发现在2月15日广东省西部北部区域存在较少的高风险区,东部南部区域存在较多的高风险区。【结论】使用遥感数据可以进行森林火灾风险预警因子的提取工作;使用遥感数据可对区域森林火灾风险实现动态预警,可为森林防火工作提供科学依据。
[期刊] 林业经济
[作者]
赵赫程 王子瑜
以辽宁省为例，分析森林病虫害风险的影响因素，选取并量化森林病虫害风险评价指标，建立风险指标体系。获取辽宁省２１个县２０００～２０１３年的气象、人文和环境数据，采用聚类分析法，对各地级市进行病虫害风险区划，得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定，使费率与区域风险水平相适应，保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品，弥补现有森林保险品种的缺陷，进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
张英 刁钢 陈绍志 赵荣
借助聚类分析法和灾害概率分布拟合法分别对辽宁省火灾和病虫害灾害进行定量风险水平分析,并据此进行风险区化。结果表明:辽宁省火灾区划分为4个等级:一级为营口、辽阳和盘锦,二级为沈阳、抚顺、本溪、丹东和铁岭,三级为大连、鞍山和阜新,四级为锦州、朝阳和葫芦岛;病虫害区划分为4个等级:一级为大连、抚顺和葫芦岛,二级为沈阳、锦州、辽阳、盘锦、阜新和铁岭,三级为丹东、朝阳和营口,四级为鞍山,且鞍山病虫害发生概率远高于其他地区。由于辽宁省火灾和病虫害发生的空间分布不相同,所以在厘定森林保险费率时应该对灾害加以区分,应加大对火灾高发区的防火投资、建立森林火灾监测系统、采取科学的防火措施、对病虫害高发区采取生物防治措施以降低病虫害危害森林资源。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
周延 郭建林
我国是农业巨灾频发的国家,农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗旱能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级。并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
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