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[期刊] 华东经济管理
[作者]
王耀
传统的财务困境预测大都基于财务指标。文章在理论分析的基础上,以96家ST上市公司和286家非ST上市公司为研究对象,强调利用公司治理变量构建财务困境预测模型。研究结果表明:公司治理变量不但对公司陷入财务困境具有显著影响,而且具有较好的预测能力。这一方面说明公司治理对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑财务信息,还要考虑公司治理信息,这样才能构建出更为有效的预测模型。
关键词：
财务困境 公司治理 预测
[期刊] 证券市场导报
[作者]
袁卫秋
本文以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明：(1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著影响；(2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。一方面,说明公司治理结构对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
袁卫秋
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
关键词：
上市公司 财务困境 预测模型
[期刊] 管理科学
[作者]
黄辉 崔飚
陷入财务困境的公司与正常经营的公司有着内外环境的差异,它导致公司治理对企业的财务困境成本和企业价值的影响都不相同。以中国2000年~2006年发生财务困境的193家上市公司的面板数据为样本,实证分析中国公司治理因素对财务困境成本的影响。研究表明,公司的股权制衡度与公司财务困境成本显著正相关,国有股比例、独立董事比例和管理费用率与财务困境成本显著负相关,股权集中度、两职合一、高管持股比例和违规行为与财务困境成本没有显著的相关性。研究结论对财务困境公司改善公司治理机制并摆脱财务困境有所帮助。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 李星
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关键词：
支持向量机 财务困境 预测
[期刊] 管理现代化
[作者]
王昱
为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性,提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法,并用于对我国上市公司财务困境预测。通过在上海和深圳证券交易所554家上市公司实际数据上的实证研究,说明了所提出方法的准确性和优越性。
关键词：
有监督聚类 组合分类 财务困境预测
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 商业研究
[作者]
朱永明 邵庚云
本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
在考虑中国上市公司财务信息质量特征的基础上,对常用财务比率进行了调整和拓展,并分别以常用财务比率和调整后的财务比率,利用Logistic回归建立了预测模型。实证分析结果表明,以调整后财务比率建立预测模型的预测精度,明显高于以常用财务比率建立模型的预测精度。
关键词：
财务比率 财务困境 财务困境预测
[期刊] 经济研究
[作者]
吴世农 卢贤义
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...
关键词：
财务困境 财务指标 预测模型
[期刊] 管理评论
[作者]
张玲 曾志坚
本文以2000年重组公司为例,采用ROI、EPS、ROE指标,结合资本结构对非ST公司与ST公司的重组绩效分别进行了实证分析。并用一个财务困境预警模型对ST公司的重组绩效进行了验证,同时也验证了该模型的实际应用效果。结果显示不管是非ST公司还是ST公司重组的绩效并不理想,资本结构需要调整。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿照源 章银燕
文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果。研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越。
关键词：
财务困境 公司治理 Logistic回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵丽琼 柯大钢
文章首先以公司恢复文献中涉及的相关因素为基础建立了一个恢复过程模型,然后按照国内研究的惯例,选取1998～2002年期间被ST的上市公司为研究样本,并根据其两年后的摘帽情况分为摘帽与没有摘帽两组,对所建立的模型进行检验。研究结果表明,困境严重程度、自由资产及效率主导的战略对困境公司成功恢复扮演了重要的角色。
关键词：
财务困境 恢复过程 预测研究
[期刊] 财经科学
[作者]
陈新桂
良好的公司治理结构是保持公司财务健康的必要条件。本文通过实证研究来阐明财务困境企业治理结构的特征,从治理结构层面寻找使企业陷入财务困境的原因,引导企业对治理结构进行重新安排和设计,使其向着高效、健康和合理的方向发展。
关键词：
财务困境 治理失败 治理结构
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