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[期刊] 物流技术
[作者]
高瑞萍 纪寿文 张永昕
在研究末端网点优化整合原则的基础上，建立了以末端网点运营成本和运输成本最小为目标函数、以满足客户群集中点的服务需求和末端网点的服务能力为约束条件的优化模型，并针对此模型的特点，选择免疫遗传算法对快递分拨中心选址和最终成本进行求解。该算法综合了免疫系统和遗传算法的优点，具有良好的全局收敛能力，通过算例对网点优化整合模型进行求解，验证了该算法的有效性。
关键词：
快递末端网点 优化整合 免疫遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
胡贵彦 王华 卢长永
为改善由快递自提点分布不均和快递柜数量设置不合理带来的快递末端配送问题，以北京城市副中心第五组团地区为研究对象，利用集合覆盖模型与层次分析法构建模型，根据快递量数据进行快递柜自提网点选址及快递柜数量配置优化，希望为快递自提无接触配送建设与发展提供一定参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琦铀 张成科 李铁克
针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
马传志
为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法。仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度。
[期刊] 物流技术
[作者]
林百大 马翔宇
快递末端服务是快递服务的重要环节,为解决末端配送成本高的问题,提出快递企业共同构建末端配送联盟,并将采取末端配送网点模式的成本分为三部分:第一阶段由三级节点配送到末端网点的配送成本C1(S)、建设网点的固定成本C2(S)、第二阶段由末端网点配送到客户的成本C3(S),并采用Shapley值法对C2(S)+C3(S)进行分摊。通过算例实验得出结论:加入配送联盟能够降低末端配送成本,而且成本节约量将随着成员数量增加而提高。
关键词：
快递末端配送 共建配送网点 成本分摊
[期刊] 资源科学
[作者]
娄帅 王慧敏 牛文娟 许叶军
研究水资源系统决策特点,构建多阶段水资源配置群决策模型。在水资源配置决策方案选择时,将水资源配置模式分为经济效益、社会效益、生态环境效益和资源利用效率等四种模式,并制定模式对应决策方案。分析水资源配置参与主体特殊性,通过主观权重和客观权重的划分确定专家群体动态权重。在群决策过程中,专家群体不断协商和信息共享,加深自身知识得出最优专家权重,并在协商过程中引入调整因子变量,通过专家评价矩阵调整因子的改变实现专家群体意见收敛。然后结合WAA(Weighted Arithmetic Average)算子和免疫遗传算法对专家决策矩阵进行拟合,得出最优配置方案,并对多阶段群决策过程进行仿真计算。最后通过漳...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘妍 李磊 勾维民
文章针对初始水权分配的特点,采用以集中机制为主、市场机制为辅的分层混合分配机制,构建了基于激励补偿机制的初始水权分配模型;并采用递阶遗传算法对模型进行了求解。该求解方法对我国初始水权的分配有较强的实践指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡茜
疫情防控背景下，城市快递末端配送服务始终面临挑战。为提升配送服务满意度，对消费者进行线上问卷调查并对快递网点进行线下调研，基于调查结果分析当前城市快递末端配送的主要问题，并进一步提出满意度提升策略：增设全面防疫系统，降低疫情传播风险；数智化升级，提升末端配送效率；整合物流资源，加强快递网点合作；制定应急处置方案，提升末端配送韧性。
关键词：
疫情防控 城市快递 末端配送 满意度调查
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王彦开 姚玥希 张玉阳 赵渺希 黄浩 孙彬彬
电子商务和快递行业的快速发展推动了城市物流活动从生产走向生活，末端物流设施的空间可达性正成为研究热点。但由于缺乏数据，既有研究多关注潜在的可达性，缺乏对实际或观测可达性的有效刻画，制约了对末端物流设施可达性的全面认识。为了填补上述研究缺失，论文以广州中心城区为例，利用快递网点名录及其配送数据，基于两步移动搜索法测度了快递网点设施的潜在可达性与观测可达性。研究发现：(1)白云区、黄埔区等外围区域具有较高的潜在可达性，但荔湾区、海珠区和越秀区等城市中心的观测可达性更高；(2)潜在可达性高估了外围地区的可达性，城市中心的可达性却被低估；(3)相关性结果表明，提高快递网点的可达性可能对城市社会经济繁荣发展至关重要。研究结果为认识末端物流设施的可达性特征提供了新的理解，并为政策制定者和相关利益主体如何优化设施的空间配置提供了依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
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