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[期刊] 渔业科学进展
[作者]
邬华俊 耿冰 滕丽华
以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据,结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法,构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型。该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的网箱转移周期进行预测和决策。结果表明,评价的准确性是91.7%,证明该方法是有效可行的。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
滕丽华 杨季芳
贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了一条有效的处理预测问题的途径,首先介绍了以上贝叶斯网络及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,构造了一个海底网箱养殖的贝叶斯网络预测模,该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的移动周期进行预测和决策。实验结果表明,试验数据显示评价的准确性是89.7%。以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡有林 韩庆兰
文章为了实现不确定性情境下的产品生命周期成本总体优化,论文采用贝叶斯网络方法构建了产品生命周期成本贝叶斯网络模型,研究了产品生命周期各个过程的活动对总成本的影响机理,并运用成本概率进行度量,从而实现产品生命周期成本活动之间作用关系的定量表示,运用成本概率计算出成本估算值,与既定的目标成本上限、下限比较,实现对成本的有效控制。并以某机械制造企业生产的工矿机车产品为研究对象对模型进行了检验。研究结果表明,该方法既可以解决在不确定情境下的产品生命周期总成本控制,又可以对产品生命周期过程活动的相互作用进行定量化的控制,从而将活动层的成本控制在既定范围之内。
关键词：
产品生命周期 贝叶斯网络 成本控制
[期刊] 会计之友
[作者]
王玉斌 刘建和 施炳宽 张淑
随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
柯赟
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测。并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宁 王宇航 蔡志强 张帅
涡轴发动机是一种高度复杂的精密热力机械，通常作为直升机的动力来源，其性能表现直接影响飞行任务的可靠性以及安全性。针对涡轴发动机的性能表现进行有效预测，可以指导生产，提高其出厂合格率，对于提升直升机的整机可靠性以及确保飞行任务的安全完成都具有重要意义。本文首先在已采集某型号涡轴发动机的数据基础上，结合厂家建议，提取出了影响涡轴发动机两个性能指标——功率与关键截面温度的四个属性变量，分别为零件1、零件2和零件3的尺寸以及气温。然后，引入目标生成、二元关联和分类器链三种多目标转换策略，分别结合贝叶斯网络构建了涡轴发动机多目标性能预测模型。最后，对各个模型的精度进行了对比和验证，选出了最优模型，可以对涡轴发动机的性能表现进行有效预测。
[期刊] 软科学
[作者]
孙慧 王煊昂
基于影响图的基本原理和PPP项目风险的相关研究，识别了PPP项目风险传递链。然后使用142份调查问卷获取数据，运用期望最大化（EM）算法和累积分布函数（CDF）算法，构建并验证了PPP项目风险贝叶斯网络模型。结果显示该模型对投资收益、项目功能、溢出效应三个项目目标预测的准确性分别为77.81%、73.40%和79.15%。运用其学习、推理功能，推导出PPP项目的关键风险源的类型是项目因素和政府因素，影响投资收益的关键风险事件是使用量不足风险和施工成本超支风险。从某水务PPP项目的案例分析来看，模型在PPP项目投资及风险管理中具备一定应用价值。
关键词：
贝叶斯网络 PPP项目 风险预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田世海 孙美琪 张家毓
[目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素,然后构建预测模型的贝叶斯结构,利用70个舆情案例数据集完成参数学习,建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证,在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。[结果/结论]模型预测结果与实际情况较吻合,提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。
关键词：
贝叶斯网络 自媒体 舆情反转 预测
[期刊] 改革与战略
[作者]
罗睿 罗飞
在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明:这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15%下降到改进后的5%。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘力卓 李征
在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。
[期刊] 物流技术
[作者]
张磊 徐克林
提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。
关键词：
贝叶斯网络 总体拥有成本 工厂选址决策
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
贾德奎 王双成 卞世博
利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测,并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度,结果表明,动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测,结果显示在88.24%的可信度下,我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级,通货膨胀率预测值约为3.8%。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测,结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5%,这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵文平 周达培
文章构建了基于贝叶斯网络的循环经济产业链稳定性的研究模型。利用极大熵模型,求解条件概率表,通过因果推理预测循环经济产业链的稳定性,通过诊断推理探究问题产生的原因,通过算例对该方法的应用进行具体说明。
关键词：
循环经济产业链 贝叶斯网络 极大熵
[期刊] 物流技术
[作者]
张晨琛 王艳辉
对典型部门影响交通安全的相关因素进行了集成分析,构建了道路交通安全倾向性预测指标,在此基础上采用贝叶斯正则化神经网络对沈大高速公路某路段的道路交通安全倾向性进行了预测,对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化。预测结果表明,在推广能力方面,贝叶斯正则化神经网络优于传统的神经网络,可作为探究道路交通安全系统内部各影响要素关系的辅助手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李小琳 陈传明
文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供科学依据。
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