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[期刊] 地理科学进展
[作者]
赖志斌,夏曙东,王浒,承继成
元数据是解决数据共享的技术手段之一 ,现有以元数据为基础的管理模型和管理系统主要针对元数据本身的管理 ,元数据和数据集在管理上是相对独立的 ,这直接导致了元数据和数据集的不一致性。在元数据与数据集内在联系的基础上 ,本文提出了实现元数据和数据集一体化管理的应用模型 ,该模型由综合管理层、服务层、应用层三层体系结构组成 ,通过服务流、数据流、元数据流的交互 ,实现元数据和数据集的同步一体化管理。从数据集对象的建立、数据集对象的查询和获取、数据集对象的变更三个应用方面 ,文章详细阐述了该应用模型的实现流程。最后 ,采用基于元数据和数据集一体化模型开发的 I-IMS系统 ,在厦门市环保局元数据管理系统的建设中进行了典型应用研究
关键词：
元数据 数据集 IIMS
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘倩倩 刘圣婴 刘炜
本文探讨了图书情报领域大语言模型的数据治理要求与开发模式。大语言模型是依赖海量文本数据，经过无监督预训练及有监督标注数据微调而成。领域大模型则是通用大模型经过领域数据的微调而得到，具备解决领域问题的能力，满足领域应用需求。本文首先回顾了生成式人工智能的突破历程，介绍了大模型的基本原理和应用现状，重点分析了大模型所具备的多任务能力背后的数据因素和数据需求。最后讨论了领域大模型的应用潜力和开发模式。本文的主要贡献在于分析了图书情报领域大模型的应用模式和数据治理，为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。同时，文章也讨论了行业大模型应用和评估时需要关注的问题和局限性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴鹏 曹艺 严婧文 严明
专利元数据是专利信息资源开发和利用的基础,由于现行专利体系的时空局限,缺乏统一的专利元数据描述,本文在分析总结现有各专利元数据体系的基础上,提出了统一的专利元数据描述框架,并对其组成内容进行分析。
关键词：
专利 元数据 法律
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘志 陈恳 徐静
提高运动精度是机器人执行精密操作的基础.该文针对重载操作造成的机器人末端结构变形问题进行位姿补偿研究.首先,提出了基于模型和数据驱动的机器人末端6D位姿估计方法,该方法利用基于Gauss过程回归的机器人运动学误差模型获得部分目标点空间位置的预测值;然后,提出了基于测量平差的位姿修正方法,对目标点位置的实测值和预测值进行修正,以提高位姿的估计精度.实验结果表明,该文提出的位姿估计方法能够精确地补偿重载操作引入的结构变形误差.
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘世青,谭杰锋,周苏峡
采用综合评价法可以较为客观、公正、科学地评价教师授课质量。本文深入研究了评价因素集、评价集、权重系数集,在此基础上建立了综合评价模型。同时利用计算机技术进行模型数据处理,使该模型成为系统完整的、可操作的管理软件。
关键词：
评价 模型 数据处理
[期刊] 资源科学
[作者]
苏理宏 黄裕霞 柯正谊
探讨编写模型方法元数据的必要性和可行性 ,给出方法元数据标准的基本框架和适用的方法元数据管理模型 ,并研究了基于方法元数据的模型管理模式。本文认为模型方法元数据应当包括标识信息、适用领域、模型参数、运行条件、性能、原理、模型实现和管理信息等 8个方面的内容。方法元数据可以采用文本文件、关系数据库和面向对象数据库管理 ;基于方法元数据建立构模语言可方便的实现资源与环境应用模型的运行管理。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
贺亚锋
本文论述了元数据管理领域的两个基本问题——元数据的提供和注册,指出该领域研究的关键是各种元数据标准的兼容和标准化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王向阳 郗玉娟 谢静思
[目的/意义]以知识元相关理论为基础,构建基于知识元的动态知识管理模型,剖析动态知识管理过程。[方法/过程]界定知识元概念,回顾和分析现有知识管理模型,基于知识元组合—知识分解—知识元再组合范式,探究动态知识管理模型,并从知识元组合、分解和再组合三个层面解释知识管理过程。[结果/结论]研究表明:动态知识管理模型分为组合阶段、分解阶段、再组合阶段。组合阶段是基于任务导向的知识元融合;分解阶段是知识解冻的过程,实现知识元自由流动;再组合阶段是基于新任务导向的知识元重新组合和配置。
关键词：
知识元 知识管理 知识组合 知识分解
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨惠云 刁璀洁 甘育鑫 靳志宏
集卡预约系统通过为每个时段设置预约配额控制外集卡到港量，优化集卡预约配额是缩短外集卡滞港时间，提升港内资源利用率的关键。因此，提出了一种将数据驱动与模型驱动相结合的方法，充分利用历史数据优化预约配额。利用了高斯过程回归挖掘各时段不同作业类型集卡到港量与集卡周转时间的相关关系，以最小化外集卡的等待费用和集卡与预期到达时间窗口偏差的转移费用为目标，建立了非线性混合整数规划模型，设计遗传算法求解，优化各时段各作业类型的预约配额。数据驱动结果表明，高斯过程回归模型的四种作业类型集卡到港数量与其总周转时间关系，相较于多项式回归结果平均绝对百分比误差均有所降低，其中提重箱集卡的误差降低4.15%；结果可得，与传统优化相比，细分化集卡作业类型后总费用降低5.13%，预约配额的极差降低64%。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈正侠 丁一 毛旭辉 王政 贾海峰
为快速准确地实现潮汐河网突发性水污染的溯源,提出了基于水环境模型和数据库的溯源方法。以西江、北江佛山段为案例,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)和WASP(water quality analysis simulation program)模型建立了研究区域的水动力模型、常规污染物水质模型以及有毒污染物水质模型;识别和筛选了研究区域的水环境风险源,并以此建立有毒污染物溯源数据库和常规污染物溯源数据库;最后以研究案例区内禅城沙口站监测到Cr6+超标为假设情景案
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田博 覃正
基于非平衡数据集的支持向量域分类模型,提出了一种银行客户个人信用预测方法。首先分析了信用预测的主要方法及其不足,然后研究了支持向量域分类模型及其参数的非负二次规划乘性更新算法,进而提出基于支持向量域分类模型的银行客户个人信用预测方法,最后使用人工数据和实际数据对提出方法与支持向量机预测方法进行对比实验。实验结果表明对于银行客户个人信用预测的非平衡数据分析问题,基于支持向量域模型的分类预测方法更有效。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
高超 刘青 苏布达 翟建青 胡春生
在淮河流域蚌埠站以上区域构建人工神经网络(ANN)、HBV-D模型和SWIM模型等水文模型,评估不同时间、空间尺度和数据基础下水文模型的适宜性。得出:①时间尺度上三个模型对数据要求不同,ANN模型需要月尺度数据即可建立降水-径流关系且能取得较好的模拟效果,HBV-D和SWIM模型为日尺度水文模型,需逐日降水、温度和径流量等数据,SWIM模型还需作物管理、营养盐和土壤侵蚀等数据;②空间尺度上,ANN模型适应于大尺度,HBV-D模型适用于1×104km2及以上流域,SWIM模型更适合于1×104km2以下小流域降水-径流关系建立;③模拟效果分析,月尺度统计上ANN模型对水文模拟的整体效果较好,但不...
[期刊] 档案学研究
[作者]
牛力 焦恬雪
元数据的设计是城市记忆资源库建设的核心技术环节,城市记忆资源的多媒体集成性、资源组织多维性和处理过程复杂性等特点对元数据的设计提出了较高要求。本文以OAIS参考模型为指导,基于多源异构城市记忆资源,从内容视角、根据资源处理过程复杂的特点从流程视角设计了城市记忆资源分层元数据模型,对城市记忆资源的准确描述、有效控制、高效组织具有一定意义,有助于形成一个多主体参与、跨领域整合、全流程管理的资源平台,为工程实践提供参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
夏蓓鑫 陈鑫 魏鑫
半导体封装测试系统等复杂制造系统的性能分析是项非常困难的任务。利用仿真模型构建两设备系统元模型，并以元模型为基石构建面向大规模复杂系统的近似解析方法是分析复杂制造系统的有效手段。为了快速准确地构建两设备系统元模型，提出了一种基于数据驱动仿真技术及人工神经网络的元模型构建方法。该方法以考虑缓存输送时间的两设备制造系统为研究对象，采用ＡＲＥＡＮ的二次开发技术实现仿真模型的自动配置、运行、统计，以生成人工神经网络所需案例，并通过比较分析ＢＰ、ＲＢＦ和ＣｈＥＢｙｓｈＥｖ这３类典型的函数逼近神经网络确定最优的人工神经网络模型。实验结果表明径向基函数密度为１２０的ＲＢＦ神经网络模型表现最优，其结果误差最小．．．
关键词：
数据驱动仿真 元模型 人工神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
在数据挖掘的分类问题中,经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据,分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法(简称MCLP)在不平衡数据集上的表现;然后从模型角度,提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性,并从实证角度,与其他方法进行了比较。
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